试析职业院校学生 软能力 的培养的论文

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1、试析职业院校学生软能力的培养的论文论文摘要:“软能力”作为体现职业院校学生综合素质的一个重要方面。在学生的学习和以后人生的发展过程中起着重要的作用。文章结合有关“软能力”研究的现状,对职业院校学生“软能力”的理论内涵进行界定,对如何培养职业院校学生的“软能力”提出了相关建议和对策,认为职业院校学生“软能力”的培养是一个系统工程,不是一蹴而就就能实现和养成的。  论文关键词:“软能力”;适应力;团队合作能力;沟通能力:配置能力    一、职业院校学生“硬能力”与“软能力”    明确“软能力”的基本内涵,必须明确能力这个

2、概念。能力是一个涉及范围非常广泛的概念,可以从不同的领域,站在不同的角度来解释与定位,心理学认为能力是人们在完成某种活动中所展现出的力量,这种力量可以影响活动的结果与质量,因此能力是人们综合素质的一种根本体现,能力也是人满足自我需求、实现自我的一种重要途径和方式。管理学认为能力是能够影响个人或组织实现特定活动与目标展现出个性和心理特征。由此可见,能力可以是一个个体的概念,也可以是一个群体的概念。本文对能力的界定,是从个体出发的。  通过对能力的界定,不难发现,能力包括了软硬两种能力。所谓“硬能力“(具体到个体可以称为硬

3、素质)是先天具备的外在条件或者可以进行具体量化的一些指标,比如就职业院校的学生而言,他们的“硬能力”(或硬素质)就表现为学习知识和技能的天赋、通过学习和考试获得的资格证书、学历证书等,乃至他们的身高和长相都可以成为学生“硬能力”的代表。.由此不难发现,“硬能力”通常是看得见、摸得着的,具有显性化、程序化与量化等特点。当然这不意味着“硬能力”可以随便获得和拥有,它也需要受到一定条件的限制和支持。那么什么是“软能力”呢?“软能力”与“硬能力”具有一定的互补性,它们是能力的两个方面,“软能力”大都是人后天形成的能力,它具有内

4、隐性、不易量化和程序化的特点,“软能力”与人的性格特征与心理调试能力具有密切的关系。在此需要指出的是,“软能力”也可以通过人的天赋来进行展现,比如一个人天生就具有非常好的语言表达能力、理解能力、独立思考问题的能力等。  通过我们对“软能力”与“硬能力”的分析,不难发现其实两者之间既有联系也有区别,区别是“软能力”与“硬能力”分别是从个体的不同角度来划分的,联系是两者具有一定的重合性,同时两者是互相促进和辨证统一的。“软能力”与“硬能力”可以实现协调发展,共同构成个体能力的两个方面,推动个体的进步。    二、职业院校学

5、生“软能力”包含的基本内容    职业院校学生作为个体的人,具有人的特征和学生的特征。本文认为职业院校学生通过在校学习和培养,具有了一定的综合能力和素质。其中“软能力”是一个重要的方面。职业院校学生通过学习知识和技能,必须具备一定的就业能力与职业能力,从而能够实现自我价值和服务社会。因此“软能力”的讨论,离不开学生个体学习的环境,也离不开职业院校培养学生这个大背景。结合以上分析,职业院校学生“软能力”主要体现在以下几个方面:    (一)不断学习与良好的心理调试能力  职业院校学生应该具有终身学习、全过程学习、团队学习

6、和e化学习(即电子化学习)的能力,不断学习是提升职业院校学生“软能力”的关键,也是学生自身“软能力”的一种表现。因为学习不仅是一种外在的活动,更是学生进行自我修炼、自我反思、自我展示的一个内化过程。通过持续不断的学习,学生可以具有更多的“软能力”,而需要指出的是,能够持续不断地学习,自主管理式地学习,本身就是一种“软能力”。心理调试能力也是职业院校学生“软能力”的重要内容,心理调试能力具体表现是受挫性承受力、化解内心矛盾与冲突的能力、进行内心不断调整和优化的能力。    (二)就业的“软能力”  当前就业是职业院校学生

7、面临的主要问题,实现就业是学生成就人生梦想的一个重要途径。因此职业院校学生“软能力”的培养,离不开就业“软能力”。具体来说就业“软能力”就是一种配置能力,配置能力是一种“软能力”的具体体现。从经济学的视角来看,配置能力是在非均衡状态下的一种能力,在经济社会当中人们遵循边际成本等于边际收益的原则进行生产的安排,从而使社会处于一种稳定的发展状态。对于职业院校的学生来说,配置能力就是学生在这个千变万化、科学技术日新月异的社会里,其本身必须具备的足够的弹性、应变能力和具有自身进行资源整合的能力,从而找到实现自身均衡的最佳状态,

8、获得回报和补偿。按照经济学与教育理论的观点,学生的配置能力比学生的技能与知识更早发挥作用,举个例子来说,学生只有找到适合自己的位置,才能把自身的能力和才华得以施展,才能获得最大的发展机会。学生作为一种具有一定生产力的劳动力资源,既具有一定的稀缺性也具有一定的可替代性,只有正确科学的“使用自己”,才能在就业中获得和自己匹配的价值回报

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