5000字数学论文：mean shift

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1、5000字数学论文：MeanShift能力与知识的关系，相信大家都很清楚。知识不是能力，但却是获得能力的前提与基础。而要将知识转化为能力，需要个体的社会实践。下面是编辑老师为大家准备的5000字数学论文。引言机器视觉技术广泛应用于军事制导、视频监控、医疗诊断、产品检测等领域[1-3]。而在上述领域中都会涉及目标跟踪，在跟踪目标的过程中，由于目标本身特征的多样性以及外界环境的复杂性，尤其当目标被自遮挡、物体相互遮挡、背景遮挡时，如何更精确地定位和跟踪目标成为一个极具挑战性的课题[4]。Thompson等[5]提出利用光流场来检测视频中的遮挡面，但是没有涉及

2、如何跟踪目标。Maver等[6]从遮挡的角度出发，研究如何获得一个未知场景的3D数据，利用几何关系从先验的纹理信息预测出遮挡时目标状态，但是预测状态的误差会随着跟踪的进行而逐渐增大，同时计算复杂度高。Zitnick等[7]利用视差图的方法解决遮挡问题，要求各个像素点具有唯一性，否则当遇到相似目标或者背景时易导致跟踪失败。在文献[8-10]中学者利用分割理论提取遮挡区域的目标解决目标部分遮挡问题，对全遮挡情况误差很大，甚至跟踪失败。Zhang等[11]通过帧内、帧间、跟踪等级三个顺序层次实现目标遮挡跟踪;李沛等[12]提出基于信用度分类遮挡问题解决方法，对

3、前后帧计算结果的连续性要求较高，否则计算得到的遮挡目标定位精度不高。颜佳等[13]在遮挡环境下采用在线Boosting的目标跟踪，利用分区域的特征匹配法剔除被遮挡子区域对目标定位的影响，但对目标尺寸发生变化并且伴有遮挡时的跟踪问题没有提供解决方案。龚卫国等[14]提出一种像素投影算法(RunningAveragean算法结合，实现红外目标的实时准确跟踪，较好地解决了部分遮挡问题。周良毅等[15]提出基于动态遮挡阈值的多视角多目标协作追踪，引入遮挡变量，改进了目标遮挡的判决标准和公共平面中的目标融合特征，并通过结合改进粒子滤波得到基于遮挡变量的多视角目标协

4、作追踪算法。上述目标跟踪算法对目标被自遮挡、物体相互遮挡、背景遮挡时针对目标部分遮挡跟踪取得了较好的效果，但仍存在以下不足：1)目标在部分遮挡的场景下提出的算法对目标的定位不精确;2)涉及的是目标部分遮挡跟踪，而对于目标在被相似目标和背景全遮挡的场景下没有提供很好的解决方案。论文最好能建立在平日比较注意探索的问题的基础上，写论文主要是反映学生对问题的思考，详细内容请看下文数学论文6000字。上世纪80年代以来，随着计算机应用的普及，线性代数理论被广泛应用到科学、技术和经济领域，因此线性代数也成为高等院校理工科各专业的一门基础课程，文章简述线性代数的相关核

5、心核心问题。一、线性代数的历史线性代数是代数学的一个分支，今天数学界一致认它作为一门独立学科诞生于上世纪30年代，因为吸纳了系统的线性代数内容的著作是在这一时期产生的，如Van的名著代数学第二卷就把线性代数作为其中的短短一章。但是线性代数的一些初级内容如行列式、矩阵和线性方程组的研究可以追溯到二百多年前;19世纪四五十年代Grassmann创立了用符号表述几何概念的方法，给出了线性无关和基等概念，这标准着线性代数内容近代化开始;19世纪末向量空间的抽象定义形成，并在20世纪初被广泛用于泛函分析研究，从而使线性代数成为以空间理论为终结的独立学科，因此可以说

6、线性代数是综合了若干项独立发展的数学成果而形成的。从上世纪六七十年代起线性代数进入了大学数学专业课程，在我国这门课程称为高等代数，它以线性代数为主体并纳入了一章多项式理论。无论是高等代数或线性代数，这个课程有两个特点：一个特点是各部分内容相对独立，整个课程呈现出一种块状结构，原因是线性代数学科的形成过程本身就没有一条明确的主线。我们几乎可以找到从线性方程组，行列式，向量，矩阵，多项式，线性空间，线性变换中的任何一个分块开始展开的教材，其展开过程主要取决于串联这些分块的形式逻辑的脉络。另一个特点是内容抽象，要真正掌握线性代数的原理与方法必须具备较强的抽象思

7、维能力，即对形式概念的理解能力和形式逻辑的演绎能力，而这两种能力要求几乎超越了大多数学生在中学阶段的能力储备，而必须在学习这门课程的过程中重塑。主要是这两个原因，线性代数被认为是一门非常难掌握的课程，而克服这一困难的关键就是针对线性代数课程的这两个特点进行有效的课程改革。二、关于线性代数基本结构问题的看法基于以上不足，本文提出一种基于镜像MeanShift的目标遮挡处理算法。在没有或者部分遮挡(D(n)≥0.8D(n-1))情况下，融合颜色特征和轮廓特征表述目标，然后利用沙包核窗函数和MeanShift算法对目标进行跟踪，并将每帧的序号和目标的位置

8、信息保存在一个记忆队列中;当D(n)<0.8D(n-1)时，表明目标处于完