基于Mean Shift算法的目标物体分割

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1、第1章绪论1.1课题研究背景在这种背景下，MeanShift算法就可以按照上述要求很好的完成任务，MeanShift算法作为一种聚类算法，相比较于其他的分割算法来说，可以很完整的提取出图像中感兴趣的部分，对于要提取的部分和钚提取的部分差别比较大的一些图片有着很明显的分割效果，分割出来的图像效果很好，而对于一些特定的应用领域，例如航天领域，从太空传输回来的图片需要进行多种处理，还有医学类领域，拍摄的人体照片需要进行更精密的处理，在这个基础上，对进行图像处理的图片是要尽可能提取多的信息，这个时候运用MeanShift算法分割目标图像会很好

2、的分割出需要的图像。在这种背景下，MeanShift算法就可以按照上述要求很好的完成任务，MeanShift算法作为一种聚类算法，相比较于其他的分割算法来说，可以很完整的提取出图像中感兴趣的部分，对于要提取的部分和钚提取的部分差别比较大的一些图片有着很明显的分割效果，分割出来的图像效果很好，而对于一些特定的应用领域，例如航天领域，从太空传输回来的图片需要进行多种处理，还有医学类领域，拍摄的人体照片需要进行更精密的处理，在这个基础上，对进行图像处理的图片是要尽可能提取多的信息，这个时候运用MeanShift算法分割目标图像会很好的分割出

3、需要的图像。1.2课题研究意义由此可见，图像分割在图像分析中的作用很重要。自20世纪70年代起，人们开始对图像处理高度重视，最近几年出现了许多特定理论应用于图像分割方面的新思路，MeanShift图像分割就是其中一种应运而生的聚类算法应用于图像分割的典型例子，MeanShift算法作为一种聚类算法，相比较于其他的分割算法来说，可以很完整的提取出图像中感兴趣的部分，对于背景及目标部分相差较大的一些图片有着很好的分割效果，该算法已经应用于很多科研领域，比如，医学人脑分割、星球表面分割、蚁群分割,在这些方面MeanShift算法已经很成功的

4、应用，并且取得了很良好的效果。MeanShift图像分割就是其中一种应运而生的聚类算法应用于图像分割的典型例子，MeanShift算法作为一种聚类算法，相比较于其他的分割算法来说，可以很完整的提取出图像中感兴趣的部分，对于背景及目标部分相差较大的一些图片有着很好的分割效果，该算法已经应用于很多科研领域，人们开始对图像处理高度重视，最近许多特定理论应用于图像分割方面的新思路，MeanShift图像分割就是其中一种应运而生的聚类算法应用于图像分割的典型例子，MeanShift算法作为一种聚类算法，相比较于其他的分割算法来说，可以很完整的提

5、取出图像中感兴趣的部分，对于背景及目标部分相差较大的一些图片有着很好的分割效果，该算法已经应用于很多科研领域，比如，医学人脑分割、星球表面分割、蚁群分割.1.3国内外相关研究的现状1.3.1MeanShift研究现状(1)算法表现形式国外研究者提出了MeanShift算法表现形式，给MeanShift算法定义了核函数而且设定了一个权值系数。提出了Mean Shift算法函数公式；国外研究者提出了MeanShift算法表现形式，给MeanShift算法定义了核函数而且设定了一个权值系数。提出了Mean Shift算法函数公式；(2)算法

6、收敛行为在Mean Shift算法的进行迭代过程中，核函数的中心由其中随机的一个样本像素点开始，沿着梯度的上升的方向移动，直到最终收敛到密度的最大处。在Mean Shift算法的进行迭代过程中，核函数的中心由其中随机的一个样本像素点开始，沿着梯度的上升的方向移动，直到最终收敛到密度的最大处。1.3.2图像分割研究现状自20世纪70年代起，人们开始对图像处理高度重视，对于某些特定的比较相类似的一类图片，国内外已经有好多相关研究成果了。而且随着计算机技术的日益成熟，使用计算机处理图像的速度和质量都有了明显的提升，而当前社会主要的分割算法主

7、要分为以下几大类,对于某些特定的比较相类似的一类图片，国内外已经有好多相关研究成果了。而且随着计算机技术的日益成熟，使用计算机处理图像的速度和质量都有了明显的提升，而当前社会主要的分割算法主要分为以下几大类:(1)基于阈值，阈值分割主要包括灰度阈值、全局阈值和自适应阈值。(2)基于区域，区域分割主要包括区域生长和区域分裂合并两类。(3)基于边缘，边缘分割就是对于平滑处理后的图像，利用微分算子进行边缘分割。(4)基于特定理论，例如模糊集理论等，主要就是利用各种理论算法结合图像分割的实际需求，将算法应用与图像分割领域，MeanShift算

8、法就是其中一种。伴随着图片采集质量的增加，人们对于图像处理的要求也越来越高，而对于图像分割后的图片质量要求也随之增高，人们依据算法的基础通过不断研究，已经成功地将许多算法应用与图像分割领域，他们虽然不是一个很通用的方法，