我国企业生产率变化的省际比较

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1、我国企业生产率变化的省际比较我国企业生产率变化的省际比较李强/蔡根女【专题名称】工业经济【专题号】F3【复印期号】2007年02期【原文出处】《工业技术经济》(长春)2006年10期第2～4页【作者简介】李强，蔡根女，华中农业大学，武汉430070；李强，华中农业大学经济贸易学院硕士研究生；蔡根女，华中农业大学经贸—土管学院教授，博士生导师，中国农业企业管理研究会副理事长，中国管理科学研究院课题研究员，湖北软科学研究会副理事长。【内容提要】本文通过对企业生产率的演进分析，利用统计分析来试图发现生产率的产业间变化和总体上的省际发展

2、变化，发现生产率角度的企业核心竞争力省际演变趋势，对各省的经济发展提供一些对策思考。【关键词】企业生产率/相关分析/主成分分析〔中图分类号〕F270〔文献标识码〕9><>A1问题的提出企业核心竞争力永恒的标志性表现，并且是企业核心竞争力的基础和最终落脚点。因为企业竞争不可能拥有永远的技术专利和秘密武器，因此，随着企业竞争的升级，企业的生产率就是企业不能不具备的条件。当然，生产率必然涉及到投入于产出两个方面，而产出必然又受企业竞争策略和营销方式以及由此而引致的企业竞争环境和产业中企业竞争结构的影响。著名管理学专家波特对日本20世纪

3、90年代后国家竞争力衰退的研究发现，日本竞争策略不明晰所导致恶性竞争和产业平均利润的下降，是影响日本企业国际竞争力下降的重要原因之一。我国各省之间的经济发展水平不一，在很大程度上是由于每个省的企业核心竞争能力存在差异。经济发展阶段较高，经济增长平稳的省份，企业核心竞争力水平也必然较高。因此，通过对企业生产率的演进分析，来试图发现生产率的产业间变化和总体上的省际发展变化，发现生产率角度的企业核心竞争力省际演变趋势，对各省的经济发展提供一些对策思考。为了对企业生产率的省际演进分析，我们选择了综合生产率（x[,1]）、劳动生产率（x[

4、,2]）、服务业生产率（x[,3]）、工业生产率（x[,4]）和农业生产率（x[,5]）五项指标来进行分析。所选的省份为我国的27个省和4个直辖市，数据为各省2004年的统计数据。（数据见表1）表1数据来源：2005年《中国统计年鉴》、2005年《中国工业统计年鉴》、2005年《中国农业统计年鉴》以及2005年各省统计年鉴。2聚类分析为了对不同地区进行比较，首先根据这五个指标对31个地区进行聚类，目的是把分类对象按一定的规划分成若干类，在同一类中的这些省份在某种意义上倾向于彼此相似，而在不同类中的省份在同种意义上倾向于彼此不相似

5、。利用聚类分析法，可以对省份间的多指标进行直接对比，聚类结果产生的树形图，可形象的反映各个省份的企业竞争力的类别。通过spss软件对样本数据进行聚类，这些省份大体上可以分为两类，结果如下表：表2从表2可以看出，第一类地区都是有12个发达省份或者老工业基地组成，而第二类地区有19个省份组成，基本上属于不发达省份。3各省生产率相关系数分析通过聚类的结果，分别对两类地区综合生产率与劳动生产率、农业生产率、工业生产率和服务业生产率进行相关分析。通过spss软件对样本数据进行相关分析，结果如下表：表3**为极显著，*为显著从表3可以明显的

6、看出，第一类地区的综合生产率与服务生产率、工业生产率和劳动生产力的相关关系显著，与农业生产率相关度很低，而且不显著。而第二类地区的综合生产率与服务生产率和劳动生产力的相关度也高于其和农业生产率和工业生产率的相关度。但第二类地区与农业和工业也呈中度相关，且总体的相关程度普遍高于第一类地区，这说明发达地区的经济已经进入“经济服务化阶段”，整体经济对服务业越来越依赖。服务业，特别是金融、高科技设计等现代服务业企业的生产率如何，逐步成为推动综合生产率提高的重要力量，农业和工业已经成为经济发展的稳定性基础力量。而不发达地区的经济增长表现出

7、对农业和工业的依赖，但也显示出服务业已经成为提升综合生产率的关键性要素。这两者结合说明，随着经济的发展和企业竞争的升级，伴随着社会分工的日益细化和更加专业化，服务业成为提升各省整体企业生产率的关键，服务业企业对国民经济生产率的提升具有“渗透性作用”，类似于科技创新活动，服务业生产率的提升，不但会促进服务业本身生产率的提升，也会带动其他产业生产率的提升。4各省生产率的主成分分析主成分分析法是霍特林1933年首次提出的，他是利用降维的思想，通过研究指标体系的内在结构关系，把多指标转化为少数几个互相独立而且包含原有指标大部分信息（80

8、％—85％以上）综合指标的多元统计方法，其优点是他确定的权数是基于数据分析而得到的指标之间的内在结构关系，不受主观因素的影响，而且得到的综合指标（主成分）之间彼此独立，减少信息的交叉，这使分析评价结果具有客观性和可确定性。所以，我们利用spss软件对每个地区的样