贝叶斯决策-不确定性决策方法包括

《贝叶斯决策-不确定性决策方法包括》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、贝叶斯决策-不确定性决策方法包括不确定性量化法与不确定性决策　　：词键关．性行可的型模该了证验例实用应的体具过通后最．一统的者两到达，望　　７期吴华伟．等：不确定性量化法与不确定性决策７９叫做专家Ｂ。关于专家组Ｂ，、Ｂ：、…、Ｂ。的综合可信度，简称综合可信度．　　定理３．１设ａ。、％、…、吒分别是专家Ｂ。、Ｂ。、…、Ｂ。的综合可信度，则：∑ａ，一１．　　证明由于　　备ｑ÷ａ：÷２备而谅ｉ玎ＦＦ＿干而一鳖鬟鍪雾羹麟雾的～蓁囊垂羹嚣薹～’一罂竺一一———土——一交虿一坠＃垒尝：１　　茎辫塞强一ｉ：　　多属性决策；客观赋权法；离差最大化法；区间数；最小偏差１引　　言　　通常情况下，多属性

2、决策需要决策者事先提供偏好信息．但是由　　供其可能的变化范围．对于此类问题，目前已有一些相关的研究［１’贝叶斯决策-不确定性决策方法包括不确定性量化法与不确定性决策　　：词键关．性行可的型模该了证验例实用应的体具过通后最．一统的者两到达，望　　７期吴华伟．等：不确定性量化法与不确定性决策７９叫做专家Ｂ。关于专家组Ｂ，、Ｂ：、…、Ｂ。的综合可信度，简称综合可信度．　　定理３．１设ａ。、％、…、吒分别是专家Ｂ。、Ｂ。、…、Ｂ。的综合可信度，则：∑ａ，一１．　　证明由于　　备ｑ÷ａ：÷２备而谅ｉ玎ＦＦ＿干而一鳖鬟鍪雾羹麟雾的～蓁囊垂羹嚣薹～’一罂竺一一———土——一交虿一坠＃垒尝：１　　

3、茎辫塞强一ｉ：　　多属性决策；客观赋权法；离差最大化法；区间数；最小偏差１引　　言　　通常情况下，多属性决策需要决策者事先提供偏好信息．但是由　　供其可能的变化范围．对于此类问题，目前已有一些相关的研究［１’贝叶斯决策-不确定性决策方法包括不确定性量化法与不确定性决策　　：词键关．性行可的型模该了证验例实用应的体具过通后最．一统的者两到达，望　　７期吴华伟．等：不确定性量化法与不确定性决策７９叫做专家Ｂ。关于专家组Ｂ，、Ｂ：、…、Ｂ。的综合可信度，简称综合可信度．　　定理３．１设ａ。、％、…、吒分别是专家Ｂ。、Ｂ。、…、Ｂ。的综合可信度，则：∑ａ，一１．　　证明由于　　备ｑ÷ａ：÷

4、２备而谅ｉ玎ＦＦ＿干而一鳖鬟鍪雾羹麟雾的～蓁囊垂羹嚣薹～’一罂竺一一———土——一交虿一坠＃垒尝：１　　茎辫塞强一ｉ：　　多属性决策；客观赋权法；离差最大化法；区间数；最小偏差１引　　言　　通常情况下，多属性决策需要决策者事先提供偏好信息．但是由　　供其可能的变化范围．对于此类问题，目前已有一些相关的研究［１’贝叶斯决策-不确定性决策方法包括不确定性量化法与不确定性决策　　：词键关．性行可的型模该了证验例实用应的体具过通后最．一统的者两到达，望　　７期吴华伟．等：不确定性量化法与不确定性决策７９叫做专家Ｂ。关于专家组Ｂ，、Ｂ：、…、Ｂ。的综合可信度，简称综合可信度．　　定理３．１设

5、ａ。、％、…、吒分别是专家Ｂ。、Ｂ。、…、Ｂ。的综合可信度，则：∑ａ，一１．　　证明由于　　备ｑ÷ａ：÷２备而谅ｉ玎ＦＦ＿干而一鳖鬟鍪雾羹麟雾的～蓁囊垂羹嚣薹～’一罂竺一一———土——一交虿一坠＃垒尝：１　　茎辫塞强一ｉ：　　多属性决策；客观赋权法；离差最大化法；区间数；最小偏差１引　　言　　通常情况下，多属性决策需要决策者事先提供偏好信息．但是由　　供其可能的变化范围．对于此类问题，目前已有一些相关的研究［１’贝叶斯决策-不确定性决策方法包括不确定性量化法与不确定性决策　　：词键关．性行可的型模该了证验例实用应的体具过通后最．一统的者两到达，望　　７期吴华伟．等：不确定性量化法与

6、不确定性决策７９叫做专家Ｂ。关于专家组Ｂ，、Ｂ：、…、Ｂ。的综合可信度，简称综合可信度．　　定理３．１设ａ。、％、…、吒分别是专家Ｂ。、Ｂ。、…、Ｂ。的综合可信度，则：∑ａ，一１．　　证明由于　　备ｑ÷ａ：÷２备而谅ｉ玎ＦＦ＿干而一鳖鬟鍪雾羹麟雾的～蓁囊垂羹嚣薹～’一罂竺一一———土——一交虿一坠＃垒尝：１　　茎辫塞强一ｉ：　　多属性决策；客观赋权法；离差最大化法；区间数；最小偏差１引　　言　　通常情况下，多属性决策需要决策者事先提供偏好信息．但是由　　供其可能的变化范围．对于此类问题，目前已有一些相关的研究［１’贝叶斯决策-不确定性决策方法包括不确定性量化法与不确定性决策　　：词

7、键关．性行可的型模该了证验例实用应的体具过通后最．一统的者两到达，望　　７期吴华伟．等：不确定性量化法与不确定性决策７９叫做专家Ｂ。关于专家组Ｂ，、Ｂ：、…、Ｂ。的综合可信度，简称综合可信度．　　定理３．１设ａ。、％、…、吒分别是专家Ｂ。、Ｂ。、…、Ｂ。的综合可信度，则：∑ａ，一１．　　证明由于　　备ｑ÷ａ：÷２备而谅ｉ玎ＦＦ＿干而一鳖鬟鍪雾羹麟雾的～蓁囊垂羹嚣薹～’一罂竺一一———土——一交虿一坠＃垒尝：１　　茎辫塞强一ｉ：　　多属性决策；客观赋权法；离差最大化法；