义务教育鄂教版信息技术七下第9课数据展示表格美化教案

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1、如何使Excel表格变得更美观  Excel编辑一份表格并不困难。但我们也希望编辑出来的表格得美观漂亮吧?没说的,现在咱们就来为我们的表格美美容,让咱们的表格也变得漂亮起来。  1.更改默认表格线颜色  默认情况下,单元格的边线总是那种灰色的细点线。时间长了,就会有“审美疲劳”现象。咱们可以换换给这边框线重新换种颜色。  点击菜单命令“工具→选项”,打开“选项”对话框,点击“视图”选项卡。在下方的“网格线颜色”下拉列表中,我们可以为单元格边框线重新指定一种颜色。确定后,网格线就不再是那种灰灰的了。  当然,我们可以直接选定单元格,为其指定边框线及颜色。方法是选定单元格区域后,点击

2、菜单命令“格式→单元格”,打开“单元格格式”对话框。我们可以点击“边框”选项卡,然后指定边框线的颜色、线型,为单元格的四个边框分别指定边框线。点击“图案”选项卡,可以为单元格指定填充颜色和图案。  2.使用自动格式  如果不想自己动手逐一设置表格格式,那么我们可以选定表格区域后,点击菜单命令“格式→自动套用格式”,打开“自动套用格式”对话框。在列表中选择一种格式。确定后立即得到同样式的表格。我们还可以点击对话框中“选项”按钮,然后在对话框下方“要应用的格式”各复选项中进行选择,使得到的格式更适合自己的要求。Excel数据表格中的分分合合2011-6-2815:29 互联网 【大中

3、小】【打印】【我要纠错】  《三国演义》开宗明义的第一句话就是“天下大势,分久必合,合久必分”,这句带有辩证思想的名言揭示了世间万物在不断变化的规律。作为Office中人,经常需要处理一些分分合合的数据,若没有几下高招,有人恐怕一个回合就要缴械投降。  一、数据的拆分与提取  学员小刘是一名业绩非常出色的销售经理,他在记录客户的通讯地址和邮政编码时,将它们放在了一个单元格中,到了年底想利用Word中的“邮件合并”功能给每位客户发送贺卡邮件时,看着三四千条客户信息,才发现这样的记录方式有问题,赶紧发邮件向我求助。幸运的是,这个Excel文档中填写地址和邮政编码数据的中间有一个空格,

4、所以可以在10秒钟之内轻松搞定。  (1)数据拆分操作  由于数据量较大,所以要先通过列号将整列全部选中。进入“数据→分列”命令,选择默认的“分隔符号”选项,单击“下一步”按钮。然后将中间“空格”的选项选中,会在下方看到分列的预览。再进入“下一步”,单击“完成”按钮,好了,大功告成。  如果中间没空格,前面的客户地址信息文本长度又不一致呢?也不难,15秒即可完成。无法使用“分列”命令,就使用Excel的文本提取函数。在Excel中文本提取函数常用的有3种:“LEFT”、“RIGHT”和“MID”,可以分别从“左”、“右”和“中间”提取单元格中的文本字符。本例中,分别使用“LEFT

5、”和“RIGHT”来提取客户地址信息和邮政编码。  (2)文本提取函数的操作  先来看看右侧“邮政编码”数据的提取。将光标定在B2单元格中,输入公式“=RIGHT(A2,6)”,回车后,就能自动提取出数据源A2单元格右侧第6位文本字符,也就是邮政编码数据信息,最后填充柄填充就能计算出下方地址中所有右侧的6位邮政编码信息面再来看看左侧“客户地址”数据的提取。将光标定在第1个客户地址单元格后面C2单元格中,然后在单元格中输入公式“=LEFT(A2,LEN(A2)-6)”。回车,再用填充柄向下填充所有客户地址信息。  小提示:由于左侧的文本字符长度不一致,所以要在“LEFT函数”的第2

6、个参数中嵌套一个“LEN函数”。“LEN函数”的作用是计算出A2单元格的总字符个数,然后用总的字符数减去6位邮政编码,计算出地址的文本字符数。  二、数据的合并  除了把数据进行拆分或提取,数据常常需要合并,有两种常用方法。  下面来看一个例子,客户所在的“城市”和“地址”信息分别记录在了两个单元格中,现在需要将它们合并到一起,生成一个“通讯地址”,如何实现?  将光标定在C2单元格中,然后在其中输入公式“=A2&"市"&B2”(这个公式说明有3个文本相加,分别是城市名称、“市”字符和客户地址信息)。回车后,销售城市地区和客户地址信息就合并到了一起,最后用填充柄向下填充。如果使用

7、“CONCATENATE函数”,在B2单元格中输入“=CONCATENATE(A2,"市",B2)”,也可以把多个文本进行合并,大家可根据个人喜好自由选择。  名师点睛:  很多公司或人员都把Excel当作小型数据库来使用,数据查询工作必不可少。这些查询功能有一个相同的前提,就是尽可能地将数据按照不同的内容分类,把数据拆分成信息单一的“字段”表的形式。例如,为通讯地址信息分别建立“城市”和“地址”2个字段,为电话信息分别建立区号”、“总机”和“分机”3个字段。这样才能按照字段进行

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