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时间:2018-07-07
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1、基于大数据技术的视频监控应用研究与探索摘要:随着智慧城市、智能交通的迅速发展,视频监控在安防领域中的作用日益凸显,但同时产生了海量的视频和图像数据,面临海量数据的存储、共享、安全及分析利用等难关。大数据技术和视频监控的结合,可以实现海量视频数据的存储和再分析利用,形成一个完整的大数据闭环应用,为视频监控业务创造更加智能高效安全的使用方式和提供更具方向性的决策。中国8/vie 关键词:视频监控;大数据;分析 中图分类号:TP277文献标识码:A:1007-9416(2017)01-0095-0
2、2 1前言 视频监控作为[1]技术安全防范最有力的手段应用于公安、安防、交通等多个行业部门,如何利用大数据技术和发挥迅速增长的视频数据本身的潜在价值还需要进一步探索。本文从如何运用大数据技术解决当前海量视频数据处理所面临的安全存储、数据处理等需求提出笔者的见解和思路。 2安防大数据应用现状分析 随着智慧城市的建设,国内安防行业对大数据的应用领域主要集中在在智能交通、平安城市、公安执法等领域。 2.1智能交通 随着“互联网+交通”的发展,智能交通大数据技术逐渐凸显它的优势,一方面有效的
3、提高交通管理部门的决策能力和管理交通的能力,另一方面通过大数据采集分析为交通管理、刑侦稽查、交通违法管理提供重要的线索和数据信息。智能交通管理系统[2]的发展趋势主要体现在集成性、预测性、主动性、实时性等方面,即集成了众多交通管理功能,并基于全面的检测信息及预测分析进行主动性交通管理,摆脱被动适应性管理的滞后性。 2.2平安城市 随着平安城市的不断建设,高清、超高清前端摄像机和公安智能化实战应用在平安城市建设中得到广泛应用。用户对清晰度的要求直接导致了视频数据量呈爆炸式增长,这就更加催生了具
4、备海量存储和高速读写性能的云存储系统的发展和应用,以应对PB级的视频存储需求。[3] 2.3公安执法 新形势下的公安工作离不开大数据的支撑,公安基础信息化[4]更是大数据的挖掘和深度应用。但随着“信息爆炸”时代的来临,数据采集不足、数据质量失真、数据关联孤岛、数据挖掘不够等问题也成为公安信息化建设中未来重点关注的内容。综上所述,平安城市、智慧交通、公安执法等对视频监控大数据应用需求越来越大,但是在运用的同时也产生在海量视频数据的存储、分析和安全等方面的问题。 3大数据技术在视频监控应用研究
5、 3.1视频监控数据挖掘技术的应用 视频数据挖掘部分技术已经到了较成熟的规模化应用阶段,比如车牌识别技术、视频入侵检测技术。它其实就是对大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。 视频监控的数据量很庞大,但是用户真正需要的信息可能只是其中的一小部分,这就需要利用大数据挖掘技术视频监控数据从静态的、事后取证变成动态的、实时预防和告警,能够识别并作出正确的判断,为人们提供最为有效、及时的快速反应措施。 3.2视频数据云存储技术应用 大容量、高并发的视频
6、监控存储系统需要解决监控业务特色的存储机制的完备性、存储标准以及在时间和空间上的可使用性等问题上满足大容量、高并发等大数据应用架构下的监控存储系统的要求。将云存储核心技术框架与视频监控行业特性结合。前端摄像机在录像时即可产生基础的智能化结构信息,云存储负责视频录像数据和智能结构化数据存储,同时也可以对视频画面做基础的剥离和提取,云计算直接从云存储中获取剥离的画面数据和智能结构化数据用于进一步的分析计算。 3.3视频图像信息库建设 视频图像信息库[5]除了能提供传统视频数据库的存储、点播服务外
7、,还能实现视频图像信息索引自动生成、关键字模糊查询、视频摘要和抽取、分级分区域视频共享及安全审计、视频数据自动分析等功能,还可以与公安智能化实战应用平台无缝对接,实现智能处警。目前广泛应用视频图像信息库技术的是智能交通领域的电子卡口和治安领域的多媒体人口信息等应用。 3.4数据加密安全应用 2016年10月22日,DynamicNetworkService[6]遭受了一次大规模的DDos攻击,包括Twitter、亚马逊等知名网站受到影响。负责此次调查的FlashPoint公司发现,中国杭州的
8、DVR生产商“雄迈科技”生产的网络摄像设备参与了此次攻击,并且这些设备的默认密码统一且无法修改。此次事件对雄迈科技声誉造成影响,导致了超过400万台产品被召回。 视频监控数据常用常见的数据安全保护技术有数据备份、双机容错、nas、数据迁移、异地容灾、san等技术。数据安全保护层面,采用链路加密技术,有效防止视频在传输过程中被窃取。对需要加密的数据在传输和存储过程中进行加密,存储时宜采用3DES、密钥长度为128位的高级加密标准(AES)、SCB2算法等进行加密;传输过程中宜采用RSA(1024
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