基于iowha算子之物流需求组合预估模式

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1、基于IOWHA算子之物流需求组合预估模式第1章绪论1.1研究背景物流一词起源于西方，经过逐步地发展转变，近年来物流业已经成为欧美日等发达国家的三大朝阳产业之一。我国自二十世纪七十年代末期引入物流的概念以来，经过几十年的理论研究和物流实践，人们对物流的认识不断深化，实践能力不断提升。2001年，我国颁布的中华人民共和国国家标准物流术语对物流的解释为物品从供应地向接受地的实体流动过程。根据实际需要，将运输、存储、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机的结合[1]。物流概念的标准化不仅有助于

2、人们正确理解物流，而且对我国物流实践也具有非常重要的意义。随着经济全球化步伐的加快和信息技术的不断提高，现代物流业已在全球范围内得到迅速发展，成为国民经济的命脉和联系生产、消费的纽带，其发展程度也成为衡量一个国家现代化发展程度和综合国力强弱的重要标志之一。物流是国家经济水平发展的一个重要力量，其发展程度影响着经济的高效运行和整个国家的竞争力，物流作为第三利润源泉，它的发展关系到一个国家的发展[2]。所以现代物流业不仅在资源优化配置中发挥着重要作用，还对国家的经济发展水平具有很大的贡献。正是因为物流业的地位

3、越来越高，为了提高经济水平和市场竞争力，很多国家纷纷进行物流系统规划，并在物流基础设施建设上投入大量资金。1.2研究目的和研究意义1.2.1研究目的进入二十一世纪以来，物流业产值占国民生产总值的比重越来越大，发展现代物流业已成为国家经济发展的必然趋势，而进行物流系统规划是当前政府必须重点抓的工作。然而在物流规划出台前，需要对系统进行可行性分析，物流需求预测则是整个可行性分析中极其关键的一步。本文主要通过对物流需求的相关理论和常用的预测方法进行分析和研究，明确物流需求的特点及经济影响因素，建立合理的物流需求

4、预测指标体系，选取合适的单项预测方法来构建物流需求预测模型。研究目的旨在为物流系统规划、各地区物流发展政策的制定提供合理的参考依据；同时还可以为物流行业吸引更多的资金投入，从而提高物流活动的经济效益。1.2.2研究意义随着物流业的发展，物流系统规划被提到了战略的高度，规划者希望利用物流业来带动经济发展。然而，由于规划者在物流系统的规划和设计方面认识不够，在实际工作中对物流需求分析和预测缺乏重视，因此没有精确的数据和科学的依据做支撑，导致物流市场供需不平衡、基础设施重复建设、物流资源浪费严重等问题。物流需求

5、预测作为物流系统规划的重要依据在管理中起着至关重要的作用，直接关系到原材料的采购，生产计划的制定及人员的合理配置等。在物流规划过程中，物流需求预测能够为物流的总体规模、基础设施规模、人才规模和投资规模提供重要的依据，从而进行有效的需求管理。因此，建立科学合理的物流需求影响指标体系，进行准确的物流需求预测具有重要的理论意义和实践意义。.第2章物流需求预测的相关理论2.1物流需求概述在社会经济系统中，各类企业、商业及个体消费者进行采购、生产、消费等活动，不仅需要各种物资、商品、设备等发生空间上的位移变化，而且

6、需要对这些物资、商品、设备进行相应的保管、存储、加工、装卸、搬运以及配套的信息处理服务等，这就会衍生出各种物流需求[2]。物流需求的产生是由商品的生产和流通需要引起的，而不是由货物流动本身引起，因此其需求是一种派生性需求。通常情况下，物流需求的多样性是由物流主体和物流对象的多样化引发的，不同行业、不同企业对物流的需求在内容和形式上都会有差异，而且原材料、设备和商品等物流对象在性质、重量和形状方面的不同，也会对包装、配送、仓储等的要求不尽相同，从而使物流需求具有多样性。另外，时期不同将会影响生产和销售，这更

7、推动了物流需求多样性的发展。在社会经济生活中，物流需求存在于各个方面，只要有克服时间和空间阻碍的活动，就会有与之相对应的物流需求。无论是从生产企业原材料的采购，到加工产品进入流通领域，还是从批发商到零售商、从配送中心到连锁商店、再到最终消费者[44]，物流需求都无处不在。社会经济的快速发展、各地区的有效运行均离不开物流系统，由此便形成了物流需求存在的普遍性。2.2物流需求预测指标体系的构建物流需求预测指标的选取是预测实现的重要步骤，为了保证物流需求预测的合理性、科学性及其预测结果的准确性，必须考虑选取物流

8、需求预测指标所要遵循的原则。全面性原则主要是指在各种条件允许的情况下尽可能多的选择物流需求量化的指标和与物流需求相关的社会经济指标[48]。由于当前我国物流统计数据不全面，可以获得的反映物流需求量的指标很少，一般情况下只有货运量与货物周转量，但这两个指标并不能全面反映我国物流需求的全部情况。例如物流需求规模指标和结构指标等均有可能影响最后的预测结果。因此，在选取预测指标时应该全面考虑各个指标。无论是物流需求指标还是经济指标，由