基于组合方法的中部地区物流需求预测与分析

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1、武汉理工大学硕士学位论文核心,以绿色科技为动力,倡导环境文化和生态文明,追求经济与环境协调发展的社会体系。国务院近年先后批准上海浦东新区、天津滨海新区和成都、重庆为综合配套改革试验区。如今,位于中部的武汉城市圈和长株潭城市群成为国家级综合配套改革试验区,并成为中国经济新的增长极,武汉和长株潭将被推向资源节约和环境保护的最前端,这也有利于湖北和湖南两个中部省份充分发挥地方能动性,在“两型社会”上做出积极探索,加快这两块区域的经济和社会发展,从而缩小中国不同地区的发展差距;另一方面,“两型社会”的申报

2、获批是国家为推动区域协调发展和中部崛起战略,推动东、中、西部协调发展而作出的战略规划,彰显了中央促进中部崛起、推动区域协调发展的坚定决心。中部地区崛起要“开拓中部地区大市场,发展大流通”。而“大市场、大流通”就是要建设一个多层次、多形态、多品种、全方位、开放统一的市场和流通体系。中部地区物流的发展包括完善的交通运输和通信信息处理等基础设施的建设、物流园区和物流枢纽的规划与建设以及便捷高效的商品和服务的流通体系等多方面的内容,是建设中部地区“大市场、大流通”的主要内容。中部地区的区域优势十分明显,有

3、着承东启西、连南进北、吸引四面、辐射八方的作用,在我国经济发展中具有不可替代的作用。与此同时,中部六省是全国重要的交通要地、客运运输的集散地和中转中心,全国约四分之一的铁路、公路和河流分布于这一地区,这对发展中部地区的物流有着很大的优势。因此中部地区的物流发展具有很大的空间,这对于我国中部地区的经济发展、实现“中部崛起”有很大的促进意义。1.2国内物流需求预测研究现状物流需求预测就是根据物流市场过去和现在的需求资料以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系,利用合适的经验判断、技术方法和预测模型,对

4、有关反映市场需求发展趋势的指标进行预测。【l】通过对物流需求进行预测,可以揭示和描述市场需求的变动趋势,对物流需求发展可能出现的种种情况进行全面系统的分析和预见,从而为制定物流发展战略目标和方向提供一定的依据。【2J物流需求预测研究一直是物流学科研究的一个重要课题。物流需求预测的结果直接影响到区域物流规划的科学性与合理性,同时也会对区域经济的发展产2武汉理工大学硕士学位论文生一定的影响,131同时建立科学的、可操作的物流需求预测模型也是实现物流业持续稳定发展的理论基石和根本前提。【4J国内的物流需

5、求预测在吸取国外物流需求预测方面的经验之外,结合本国国情,许多学者运用了很多的方法预测物流需求,目前应用较多的方法包括灰色预测法、神经网络模型及组合预测法。应纪来、孙育峰、刘新萍(2005)在《中国交通货运周转量预测》一文中提出:使用弹性系数法、线性回归分析法和逻辑曲线法对我国交通运输总的货运周转量进行组合预测,通过对三种不同模型的预测值进行加权平均得出最终的预测模型和预测值,但该文并未对该种预测方法的实用性进行评价。15】汪江洪和黄庆在(2005)在《公路货物运输量的组合预测》一文中提出:采用多

6、元线性回归、灰色预测和指数平滑法对四川省公路货运量进行组合预测,并验证了组合预测方法的有效性和实用性。【6】在区域物流需求影响因素研究方面,国内尚处于探索阶段,未形成成型的理论和方法。典型的文献简单介绍如下。黄虎(2007)在《区域物流需求的影响因素分析》一文中,指出经济因素是影响物流需求的主要因素,并从区域经济的整体水平和规模、区域经济产业结构和产品结构、区域经济的空间布局三个方面进行了详细分析。同时他还指出,对于不同区域而言物流需求的影响因素也不相同,影响的程度也可能会发生变化,需要根据不同区

7、域的实际情况进行综合分析和把握。【.7】于忆骅(2007)在《四川物流需求的灰关联熵分析》一文中选取了国内生产总值、社会消费品零售总额、公路密度、工农业总产值、进出口总额、建筑业总产值作为四川省物流需求的影响因子,通过计算各影响因素的灰熵关联度,对影响因子进行排序,分别为:公路密度>212农业总产值>国内生产总值>社会消费品零售总额>建筑业总产值>进出口总额。18]赵启兰,王稼琼,刘宏志(2004)在《物流规划中的需求与潜在需求分析》一文中,指出物流需求与潜在需求分析是物流规划中的一项重要内容,通

8、过分析物流需求与物流需求量的区别和联系,物流需求与潜在物流需求的关系,详细分析了物流需求的组成要素,亦即物流服务水平对物流潜在需求的影响,提出了区域物流需求量的分析指标。【9】纵观国内的物流需求预测研究,无论是在预测方法上还是指标的选取方面比较单一,未形成具有权威性的研究结果。在预测方法上,近年来使用得较多‘武汉理工大学硕士学位论文的人工神经网络方法和组合预测方法,在预测误差的改进上并未有大的突破。预测指标的选取方面基本停留在货运量或周转量的分析预测,对于物流活动中所包含的其他诸如

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