行为决策中后悔情绪的研究综述论文

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1、行为决策中后悔情绪的研究综述论文.freelighthavebeen)相比较并伴随痛苦情绪的过程。由此可见,当当事人意识到当前的不良行为后果原本可以通过先前的另外一个决策所避免时,后悔情绪就产生了。因此,在这种条件下,反事实性思维可以被看作是后悔产生的机制。为了学术研究中概念界定的清晰性,研究者根据不同维度对后悔作出不同的分类:根据后悔情绪与决策发生的时间先后顺序,后悔分为预期后悔和体验后悔;根据后悔的持续时间,后悔分为长期后悔和短期后悔;根据行为是否发生,后悔分为行动后悔和不行动后悔;根据失败决策的特征或阶段分为择劣后悔和拒优后悔等。预期后悔和体验后悔的分类最早

2、由学者Janis和Mann于1977年提出。预期后悔(antieipatoryregret)是指人们面对各种反事实比较(counter原factualparisions)时,会预期到他们可能感到的后悔,并试图通过各种方式把这种未来后悔降低到最小限度,预期后悔发生在决策作出之前。体验后悔(experiencedregret)即我们前面提及的第一种后悔。3.后悔的研究方法3.1故事反馈法。研究者多数采用如下或者类似的实验故事脚本:Paul先生拥有A公司的股票,去年他打算换成B公司的,但他最终没有这样做,他现在发现如果他当初换成B公司的股票他就会赚1200美元;Geor

3、ge先生拥有B公司的股票,去年他换成A公司的,他现在发现如果他当初保留了B公司的股票他就会赚1200美元。看完故事脚本后,研究者会向被试询问:故事中的任务中,谁更后悔?国内学者张结海在研究后悔与决策时多使用故事反馈法,并取得了很好的效果。故事反馈法巧妙的情境设置将被试置于比较真实的决策情境中,对于诱导后悔情绪的效果较好。因此,该方法是目前决策研究领域中最常采用的研究方法。3.2自我报告法。自我报告法是被试按主试要求回忆自身生活中经历的真实后悔事件,并报告其相应的想法和感觉以及随后决策过程中可能采取的行动。国内张结海将自我报告法和访谈法相结合,研究表明长期后悔和短期

4、后悔一样服从后悔的“状态改变———状态继续”规律,从而支持了后悔的一致性模型。由于自我报告法是针对被试自己以往的决策失误后出现的后悔情绪进行的研究,不能像故事反馈法那样通过情境的假设来诱导预期后悔的情绪。因此,这种方法多用于体验后悔情绪,而对预期后悔的研究则受到一定的局限。3.3实验法。实验法则是在实验室情境下,模拟真实的决策情境,要求被试做出决策并根据其决策给予相应成绩或报酬,测量其情绪反应和决策变化。该方法与真实决策情境所诱发的后悔具有相似性,相对于故事反馈法和自我报告法,实验法更接近真实情境。此,实验结果更逼真。实验室研究情况下,主要有运气轮博弈任务和最后通

5、牌博弈两种范式。3.4认知神经研究。借助科学的神经生理仪器对后悔和决策产生的认知神经机制进行探索,并取得了很多研究成果。例如,陈满琪借助ERP和FMRI考察了被试在运气轮博弈任务下的神经生理变化。此外,甚至有研究者通过现代技术手段得出后悔的神经生理定位,发现预期后悔和体验后悔涉及的功能性脑区主要包括:眶额皮层、扣带前回、海马、杏仁核等大脑区域。因此,随着研究的深入,后悔与决策的脑神经生理机制将有更加精确的定位。4.后悔的理论解释4.1预期后悔的理论模型。4.1.1后悔理论。后悔理论首次由Loomes、sugden和Bell等人提出,也是第一个明确的将预期情绪作为影

6、响行为决策的一个参数加以考虑的理论。该理论认为,在行为决策前,如果当事人意识到某种自己目前的决策的结果可能不如另外一种可选择的结果时,往往会产生后悔情绪;反之,则会产生愉悦情绪。于是,这种预期的后悔情绪便会使决策者在决策中追求后悔最小化,即当事人具有后悔回避的心理倾向。也就是说,预期到的后悔情绪将会对不确定情况下的决策产生一定的影响作用。后悔理论得到很多实验的论证。例如,Si原monson发现,如果顾客预先想象到购买某种陌生产品发生故障时的后悔心情时,就更愿意购买熟悉的产品。Parker等人表明,如果人们因违规驾驶而导致生命和财产损失的后悔心情事先得到提醒,他们关

7、于安全驾驶的态度和信念就会发生极大的变化。因此,后悔理论从某种程度上证明想象会引发个体预先体验后悔情绪,从而改变行为决策者的认知,影响其最终的决策结果。4.1.2后悔的不作为惯性效应。后悔的不作为惯性的概念最早由Tykocinski和Pittman等人提出。所谓的“后悔的不作为惯性”是指失去一个吸引人的行为机会,通常这个行为机会也伴随着后悔的情绪,并最终导致行为当事人对后来类似机会的作出不作为的决策。由此可见,后悔与其后的不作为行为有密切的关系。例如,由于某种原因错失某一行为机会,即使下次再出现这样类似的甚至更加诱惑人的机会时,行为当事人也倾向于不选择。因此,有研

8、究者认为,

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