基于流感疫苗改装研究（二）论文

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1、基于流感疫苗改装研究（二）论文4.1.2问题一模型的结果4.1.2.1模型结果的得出根据上述数据分析，光滑曲线散点图对2007.3-2008.2时间段的描述，根据模型中所求得的独立扰动值，可以计算出每个地区每种病毒在当地流行的比重，双联装装疫苗的成分则取比重较大的两种亚型作为疫苗成分，用其来预测2008.10-2009.1的数据，与2008.10-2009.1的实际数据相比较，在误差允许范围之内.freelerationScheduleStageClusterbinedCoefficientsStageCluster

2、FirstAppearsNextStageCluster1Cluster2Cluster1Cluster2Cluster1Cluster211219.0000042916.0000083820.010001041112.0100155111.02004136418.0400097610.0400014879.04002119413.17060121038.30503131157.70308141224.977091513131.0085101714561.30211717152171.832120181614155.

3、760001917156.225131418181219.86717151919114103.91418160在表4-3中，第一列（Stage）表示聚类分析的步数；第二列，第三列（Clusterbined）表示这一步聚类中哪两个国家或小类聚成一类；第四列（Coefficients）是国家距离或小类聚类；第五列和第六列（StageClusterFirstAppear）表示这一步聚类中参与聚类的是国家还是小类，0表示国家，非0表示由第步聚类生成的小类参与本步聚类；第七列（NextStage）表示本步聚类的结果将在以下第几

4、步中用到。同时生成分层聚类的树状图如下：图4-9分层聚类树状图在图4-9中，树形图以躺倒树的形式展现聚类分析中的每一次合并的情况。SPSS自动将各类间的距离映射在0-25间，并将聚类过程近似地表示在图上，在图上可以很清晰地看到聚类的过程。将上述步骤应用到193个国家上，就可以得到其相应的凝聚状态表、冰柱图和树状图。最终可以将193个国家划分成8类，具体划分情况如下表所示：表4-4193个国家经分层聚类后类型一览表类型一阿尔及利亚类型一萨摩亚类型四安道尔类型八阿尔巴尼亚安提瓜巴布达沙特阿拉伯澳大利亚巴巴多斯亚美尼亚塞拉

5、利昂巴哈马白俄罗斯阿塞拜疆新加坡博茨瓦纳玻利维亚巴林所罗门群岛巴西布隆迪孟加拉国斯里兰卡保加利亚柬埔寨伯利兹苏丹布隆迪塞浦路斯贝宁阿拉伯叙利亚哥伦比亚捷克共和国不丹塔吉克斯坦哥斯达黎加刚果民主喀麦隆泰国克罗地亚吉布提佛得角汤加古巴多米尼克中非共和国特立尼达多巴哥芬兰多米尼加乍得突尼斯格鲁吉亚埃及智利土耳其海地萨尔瓦多中国土库曼斯坦匈牙利格林纳达科摩罗乌兹别克斯坦爱尔兰几内亚库克群岛瓦努阿图以色列几内亚比绍科特迪瓦委内瑞拉日本圭亚那朝鲜也门黎巴嫩洪都拉斯厄瓜多尔类型二阿富汗卢森堡伊朗厄立特里亚阿根廷马尔代夫吉尔吉斯坦爱

6、沙尼亚奥地利马耳他拉脱维亚埃塞俄比亚比利时黑山莱索托斐济波斯尼亚挪威立陶宛加蓬加拿大巴拿马马里冈比亚丹麦巴拉圭墨西哥加纳法国圣马力诺蒙古危地马拉德国塞尔维亚尼日尔印度希腊斯洛伐克波兰伊拉克冰岛斯洛文尼亚大韩民国牙买加意大利南非圣基茨哈萨克斯坦约旦西班牙圣卢西亚肯尼亚荷兰马其顿共和国圣文森特老挝新西兰乌干达圣多美利比里亚尼加拉瓜北爱尔兰塞内加尔马达加斯加帕劳乌拉圭塞舌尔马来西亚葡萄牙类型五,,安哥拉苏里南毛里求斯摩尔多瓦文莱达鲁萨兰斯威士兰摩纳哥卢旺达刚果多哥摩洛哥瑞典赤道几内亚乌克兰莫桑比克瑞士印度尼西亚坦桑尼亚纳米

7、比亚图瓦卢科威特越南尼泊尔津巴布韦阿拉伯利比亚赞比亚尼日利亚类型三基里巴斯毛里塔尼亚巴布亚马拉维缅甸秘鲁马绍尔群岛阿曼菲律宾密克罗尼西亚巴基斯坦卡塔尔瑙鲁阿联酋罗马尼亚纽埃类别六索马里俄罗斯联邦美利坚合众国类别七东帝汶五、模型的评价模型一的目的在于降低疫苗的制造成本，将三联装的疫苗改装成双联装，如此设想主要在于两方面考虑：一是对于某些地区，盛行并造成大规模影响的病毒只有两种，三联装疫苗造成经济上的浪费；二是对于某些病毒，其生命周期短，环境适应力低，疫苗对其作用不大。以下引进覆盖率的概念来评价改装的价值：覆盖率表示疫苗

8、抵抗病毒占总病毒的百分比。表中三联装疫苗的覆盖率与双联装疫苗的覆盖率相比较，差值均在33.3%以下，可见改装后疫苗与原疫苗相比有一定的进步。表4-2疫苗覆盖率比较月份原三联装疫苗对病毒亚型的覆盖率改装后双联装疫苗对病毒亚型的覆盖率撒哈拉以南非洲4100.00%81.31%5100.00%90.53%6100.00%78.53%7100.00%7