析氮肥对北方超级稻茎蘖动态及产量的影响的论文

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1、析氮肥对北方超级稻茎蘖动态及产量的影响的论文摘要:以北方超级稻沈农265、吉粳88和龙粳14为试材,分析了不同氮素水平对水稻茎蘖动态及产量的影响。结果表明,在较高氮量水平下,沈农265、吉粳88能够提前进入茎蘖临界期,而龙粳14出现延迟现象;3个超级稻品种的最适施氮量都应该在150.5~207.0kg/hm2,在生产实际中农民可以适当降低惯用施氮量来优化产量结构,从而提高产量,达到更高的经济效益。关键词:氮肥;超级稻;茎蘖动态;产量;北方  氮素是影响水稻生长发育和产量最敏感的因素[1],确定合理施氮

2、量,不仅可以提高水稻产量,而且可以减少因过量施用氮肥造成的环境污染[2,3]。目前水稻生产上普遍存在着氮肥施用不合理现象,造成水稻贪青晚熟、倒伏、病虫害加重,或是满足不了水稻整个生育期对氮素的需求,往往导致育种成果不能充分转化为生产力,影响水稻的产量和效益,因此选用东北地区3个主栽超级稻品种进行氮肥施量水平试验,旨在确定水稻标准施氮量,为生产上合理应用提供科学依据。    1材料与方法    1.1试验材料  供试3个超级稻品种为:沈农265,沈阳农业大学选育,直立穗型,主茎15片叶,生育期155~1

3、58d;吉粳88,吉林省农业科学院选育,半直立穗型,主茎13片叶,生育期143~145d;龙粳14,黑龙江省农业科学院选育,散穗型,主茎11片叶,生育期125~130d。  1.2试验地概况  试验设在开原市农业科学研究所试验田,土壤为棕壤土,肥力中等。.开原市属北温带季风型大陆性气候,全年日照时数约为2585h,无霜期为145~165d,年平均降水量为678mm,适宜北方水稻种植。  1.3试验设计  试验设5个处理,分别为:不施氮肥(n0);施纯氮97.0kg/hm2(n1);施纯氮150.5kg

4、/hm2(n2);施纯氮207.0kg/hm2(n3),为当地生产惯用施氮量;施纯氮255.5kg/hm2(n4)。所有处理均施用相同数量的磷肥(p2o5103.5kg/hm2)和钾肥(k2o78kg/hm2)。磷肥作基肥一次性施用,钾肥作基肥和穗肥各施50%,氮肥作基肥、蘖肥和穗肥施用,分别占纯氮量的60%、30%和10%。裂区设计,主区为氮肥处理,副区为品种,主区面积20.5m2,3次重复,随机区组排列,共15个小区。  1.4试验实施  采用塑料小棚旱育苗,4月10日播种,5月25日插秧,9月3

5、0日收获,移栽密度30cm×13cm,每穴3苗,各小区单独打埂,单灌单排,除草、病虫害防治等其他管理方法同一般生产田。  1.5调查方法  每个小区的3个品种都标定调查点10穴,从6月23日至7月21日,每隔5d调查1次茎蘖数。9月28日取样,风干后室内考种,调查穗长、每穗粒数和千粒重等产量构成因素。    2结果与分析    2.1茎蘖动态  2.1.1不同氮肥处理对沈农265茎蘖动态的影响。从图1可以看出,随着植株的生育进程,沈农265在高氮量水平下处理n3、处理n4的茎蘖数于7月14日达到临界值

6、,低氮量水平下处理n1、处理n2茎蘖数在7月21日未出现下降趋势,较高氮量达到最高茎蘖数要推迟1周左右,说明低氮量不利于茎蘖的早生快发。随施氮量的增加,茎蘖数在6月30日前表现出氮素量化优势,而在7月7日后处理n3达最高,可见氮肥量过高在前期会促进茎蘖发生,而在后期又出现抑制情况,因此合理氮肥施量既有利于茎蘖的适量发生,又有利于控制无效分蘖数,使群体达到最理想的生长状态。  2.1.2不同氮肥处理对吉粳88茎蘖动态的影响。从图2可以看出,在6月30日前,吉粳88各氮素处理的茎蘖数差别不大,而到7月7日

7、后,随施氮量的增加,茎蘖数明显增加。随着植株的生育进程,处理n2、处理n3、处理n4于7月7日达到最高茎蘖数,而处理n0、处理n1延迟1周,说明增加施氮量可以促使茎蘖再生速度加快,提前进入茎蘖临界期。7月21日低氮量处理的茎蘖数下降速度明显加快,这是由于低氮量维持无效茎蘖的营养需求不够造成的,表明高氮量易使茎蘖衰退减慢,为单位面积有效穗数增多奠定了基础,同时也可能造成大量无效茎蘖的存在。  2.1.3不同氮肥处理对龙粳14茎蘖动态的影响。从图3可以看出,6月23日至7月21日的生长阶段内,龙粳14的茎

8、蘖数都表现为随施氮量的增加呈现先升高后下降的趋势,均表现为处理n2的茎蘖数最高。6月30日前茎蘖数上升迅速,处理n2在7月7日达到峰值,处理n1于7月14日达到最高茎蘖数,而较高氮素水平的处理n3、处理n4在7月21日才到茎蘖临界期,说明前期高氮量在一定程度下抑制龙粳14茎蘖数的飞速增长,但在后期能够促进茎蘖的再生,这种状况容易导致后生茎蘖成为无效分蘖或小蘖,易造成氮素营养的浪费。 2.2产量及构成因素  2.2.1不同氮肥处理对沈农265产量及构成因素

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