不同氮肥施入量对超级稻盐丰47产量的影响

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1、不同氮肥施入量对超级稻盐丰47产量的影响　　摘要采用小区对比试验方法，探讨了氮肥施入量180.0、225.0、270.0、315.0、360.0kg/hm2对超级稻盐丰47产量的影响。结果表明，施氮量270.0kg/hm2的处理获得的产量为11889.3kg/hm2，比180.0、225.0、315.0、360.0kg/hm2的处理增产0.27%～8.03%。随着施氮量的增加，各处理主茎叶片数、单位面积最高茎蘖数与收获穗数、齐穗期叶面积指数、成熟期干物质积累量、千粒重随之增加，各处理齐穗后干物质积累量占籽粒产量百分比、收获指数随

2、之降低，各处理茎蘖成穗率、有效叶面积率、穗粒数、齐穗期高效叶面积率则表现出先增加后降低的趋势。结合盐丰47大面积示范的表现，其最佳的施氮量（纯N）为270.0kg/hm2左右。　　关键词超级稻；盐丰47；氮肥施入量；叶面积指数；干物质积累量；收获指数；产量　　中图分类号S511文献标识码A文章编号1007-5739（2016）03-0030-02　　盐丰47具有产量高、对盐抗性强等优点[1-3]。为了对盐丰47的特性进行了解，找出最佳的配套施肥技术，2015年辽宁省盐碱地利用研究所选择了几种不同的氮肥用量，研究了对盐丰47产量的

3、影响，以促进该品种的推广应用。　　1材料与方法7　　1.1试验地概况　　试验安排在辽宁省盐碱地利用研究所试验基地进行。土壤类型为典型的滨海盐渍型水稻土，经过对0～15cm耕层中土壤含量的测定，有机质、全氮、碱解氮、速效磷、速效钾、全盐的含量分别为23.38g/kg、1.06g/kg、60.47mg/kg、10.68mg/kg、172.27mg/kg、1.61g/kg，pH值为7.75。　　1.2试验设计　　试验共设5个氮肥施用量处理，分别为180.0kg/hm2（H1）、225.0kg/hm2（H2）、270.0kg/hm2（H

4、3）、315.0kg/hm2（H4）、360.0kg/hm2（H5）。试验顺序排列。小区面积为72.0m2（20.0m×3.6m）[4-6]。　　1.3试验方法　　采用大棚工厂化育秧技术培育壮秧，播种、移栽的时间分别在4月25日、5月27日。穴行距18.0cm×30.0cm。按照常规要求进行水分及病虫草害等方面的管理[7-8]。5个处理氮素中的基肥、蘖肥、穗肥分别占比5∶3∶2，在水耙地前将基肥施入，2、4龄后分别施蘖肥，倒4龄施入穗肥。5个处理中全部的磷肥（P2O5105kg/hm2）作为基肥施入，钾肥（K2O45kg/hm2

5、）中的基肥、穗肥比值为2∶1[9-12]。　　1.4调查内容　　分别调查各个处理的茎蘖数、叶龄、叶面积指数、收获指数、产量结构及产量等[13-15]。计算公式如下：　　叶面积指数=叶片长×宽×0.75　　收获指数=成熟期的籽粒干重/（籽粒干重+茎秆干重）7　　2结果与分析　　2.1不同氮肥施入量对水稻茎蘖的影响　　由表1可知，随着氮肥施用量的增加，各处理不同时期单位面积的茎蘖数及最终收获的穗数随之发生变化，不同时期单位面积茎蘖数及成熟期收获穗数的不同由氮肥施入量的不同引起。处理H3成熟期收获穗数376.35万穗/hm2，比处理H

6、1、H2、H4、H5分别增加了2.37%、0.28%、0.36%、0.23%。各处理的茎蘖成穗率以处理H3最高，为71.87%，比处理H1、H2、H4、H5分别增加了7.74、3.42、5.01、7.06个百分点。随着氮肥用量的增加，各处理最高茎蘖数也逐渐提前，各处理齐穗期、成熟期逐渐延迟。　　2.2不同氮肥施入量对水稻叶面积指数的影响　　由表2可知，随着氮肥施用量的增加，5个处理在N-n期、拔节期的叶面积指数先增加再降低。齐穗期处理H4叶面积指数最高，为4.751，分别比处理H1、H2、H3、H5增加了33.23%、15.40

7、%、7.42%、12.80%。随着氮肥施用量的增加，各处理齐穗期的有效叶面积率表现为先增加后降低，其中以处理H2最高，为98.947%，分别比处理H1、H3、H4、H5增加了7.520、0.503、1.030、1.710个百分点。　　2.3不同氮肥施入量对水稻叶龄的影响7　　由表3可知，不同时期的水稻叶龄随着施氮量的增加而有所变化。6月1日，处理H4的影响为4.16叶，比处理H1、H2、H3、H5的影响高出0.05、0.20、0.30、0.09叶；6月8日，处理H1的影响为5.55叶，比处理H1、H2、H3、H5的影响高出0.2

8、5、0.69、0.27、0.18叶；6月15日，处理H1的影响为6.96叶，比处理H2、H3、H4、H5的影响高0.20、0.56、0.29、0.25叶；6月30日，处理H5的影响为10.02叶，比处理H1、H2、H3、H4的影响高0.09、0.29、-0.09