“大数据”时代美国新闻传媒“裂变”效应的借鉴与启示

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1、“大数据”时代美国新闻传媒“裂变”效应的借鉴与启示迈向借力融合发展新途大数据时代美国新闻传媒裂变效应的借鉴与启示【摘要】当代美国，新闻传媒寻求多种发展途径，新闻传媒间的借力融合成为一种新型发展态势。本文对美国相关新闻传媒借力融合发展状况进行了分析，发现美国新闻传媒的借力融合虽然表现在很多方面，但从新闻传播角度而言，具有一定的共性，即传媒极其重视通过大数据技术与受众接轨。【关键词】美国新闻传媒；借力融合；数据；职称论文当代美国，新闻传媒借力融合成为一种新型发展态势。那么，各新闻传媒究竟有着怎样的借力与融合呢？笔者借目前在美国纽约做访问学者之际，对主要相关传媒进行访

2、问、参观、调研，对具体问题展开多向、多方探询，发现美国新闻传媒的借力融合虽然表现在很多方面，但从新闻传播角度而言，具有一定的共性，即传媒极其重视通过大数据技术与受众接轨。在此，笔者就美国相关新闻传媒借力融合发展状况进行分析探讨，以飨读者，以供商榷。众所周知，当代社会科技智能应用，不仅是各方面发展最重要的先决条件，也是确保新闻传媒实现强有力全球传播不可替代的后盾。正因如此，广播用３０多年时间才达到拥有６亿受众；电视用１５年时间达到拥有６亿受众；而互联网只用了３年时间就达到了拥有９亿多的受众。[1]从中可见，科技智能的大数据应用，在新闻传媒全球传播中扮演着非常重要的

3、角色，起着举足轻重的独特作用，不可替代。以科技智能应用为前提，当代美国新闻传媒寻求多种发展途径，较为突出的表现就是传媒间的借力融合。当代科技应用的大数据化发展，让各传媒之间有时难拆难分，在此只为研究的方便，笔者将其主要分为三种表现方式：其一是以N（美国有线新闻网）为代表的台网融合；其二主要体现为以FOXEntertainmentGroup，Inc（福克斯娱乐集团公司）为代表的多频联袂；其三主要体现为以MicrosoftNationalBroadcastingpany.（微软全国有线广播电视公司网站)为代表的主、受同位叠加利益价值链。下面，笔者不妨细作分析、探讨台

4、网融合结缘受众追溯起来，真正利用科技智能大数据化，步入台网融合之路，强化新闻信息传播的要数美国的N（美国有线新闻网），它于２００６年８月２日启动上线独立服务功能Ireport①（我报道）结缘受众，即NIreport（美国有线新闻网：我报道），主要通过向全球居民征集突发信息、照片、影像等新闻文本，从而达到让全球居民都能参与新闻报道传播活动，实现CivicJournalism（公民新闻）或ParticipatoryJournalism(参与性新闻)的目的，强化社会影响力。不过，N启动Ireport的最初几年，因我报道的新闻专业性、水准等问题，在新闻学界、业界引起了很

5、多争议和纠结，并未得到更多重视，虽有影响但尚未成风，所以并未得到社会的广泛认可。比如，早在２００８年，笔者在美国访学，与美国著名新闻学家、教授玛莎?史蒂芬女士在纽约几大传媒机构共同调研时，对当时美国有线新闻网的我报道有所了解。但是，笔者曾不以为然，认为这种人人都是记者的报道形式，值得商榷。因为它可能不够客观、准确，也可能有这样或那样不够严谨之处。所以，对当时传媒一定程度地开发让受众参与体验的各种娱乐节目，笔者认为有一定的社会存在合理性、趋势性、潮流性等，但对新闻节目开发我报道是否可以形成气候，并未有任何乐观预料与期待。然而，出乎意料的是，经过多年的不懈坚持，美国

6、有线新闻网的我报道不仅没有销声匿迹，而且渐成气候。尤其是它开始十分注意体现新闻专业性的修正调整：第一步，设置一个大数据资料空间域，通过美国有线新闻网站接收传播、检索等；第二步，通过组建一套测评、核实、把关程序，或推荐或鉴评每日来稿信息资料；第三步，通过编辑或律师顾问等把关程序，对资料空间域里通过第二步审核的各种信息，择其优者用之。至今，在大数据资料空间域，美国有线新闻网的我报道已传播近２０万件新闻信息文本资料，其中包括文字、配图、照片、声音、影像等，其中又有近２万件左右经过测评、核实、把关程序后，被美国有线新闻网作为正式新闻发表。而且，美国有线新闻网很多有分量的

7、深度访谈、连续报道、社会调查等，其最初来源就是我报道的消息。不仅如此，如今美国有线新闻网的我报道已步入更高的发展境界，新版加推更多大数据技术变动，不仅为美国有线新闻网提供单纯信息或新闻源，而且强化与网站的互动融合，在原有域名基础上多头并立，从而实现了给受众更大空间、更多监督社会的职能目的。显然，美国有线新闻网结缘受众的方式悉数通过传媒融合这个大平台大数据显示出来。比如，TVNeessage(私人曝料信息)的结合传播。同时还融合多种服务信息，像HotelParter(旅居信息服务)、MobbileService(手机服务)等，进行捆绑发送。总之，笔者认为，美国有线

8、新闻网借力融合网站通过大