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1、大数据下重构人文社科的理论范式和研究方法 作为资本、劳动力和自然资源之外的第四种生产要素①,大数据一般是指在数量（Volume）、类型（Variety）、速度（Velocity）和价值（Value）等方面超过传统社会科学应用规模的海量数据资料②.早在2009年,哈佛大学的加里金就预言随着大数据的出现和使用,整个社会科学研究的实证基础将会出现重大变化,甚至会加速定性与定量研究的大融合③.虽然大数据的重要性已然得到人文社科领域学者的普遍认同④,但学界对大数据的理论探讨大多还停留在对其概念范畴、获取渠道、样本代表性以及测
2、量可靠性等基本问题的辨析上⑤⑥,基于大数据的实证研究相对较少. 已有实证研究基本都是通过数据挖掘和文本分析技术,发掘出潜藏在海量数据背后有意义的规律或信息,从而实现对社会现象和群体行为未来趋势的判断和预测,但这些研究大多集中在经济、金融领域,社科理论界其他领域尚未出现对大数据整体的推广和应用. 本文认为,在信息技术急速发展的今天,大数据必将消解传统社会科学的理论和实证研究基础,重构人文社科的理论范式和研究方法,加速各学科之间的相互融合. 一、理论范式的重构 （一）重绘学术图景 在社会科学发展史上,重
3、大理论问题往往能引发长期的学术争论.但随着实证证据的丰富和社会热点的转移,争论往往会在新的证据出现之前告一段落.而大数据的出现,可能为经典的理论之辨提供新的实证,进而有望为社科理论界重新描绘新的学术图景.例如,市场和政府是现代社会运行中最本质的两大机制性力量⑦. 一个世纪以来,无论是美国的新自由主义市场经济政策、苏联和东欧国家的转制、中国和越南等中央计划经济体制国家的改革,还是各国政府在面对全球性、周期性经济大萧条时对市场所采取的宏观刺激计划和干预政策,都可以视为政府对其在市场经济运行中应处地位及其影响范围的调整.
4、而市场和政府之争,也恰恰是20世纪哈耶克和凯恩斯思想制高点之争的全部意涵⑧. 战后几十年来,政府和市场在社会发展过程中此消彼长、阶段性主导经济社会发展进程的事实表明当今世界依然没有走出哈耶克与凯恩斯理论论战所界定的理论范围.以至于诺贝尔经济学奖获得者英国经济学家约翰希克斯（JohnHicks）在1972年专门着文探讨到底谁是对的?凯恩斯还是哈耶克?⑨这就是着名的希克斯之问.希克斯之问是长期以来以凯恩斯主义为代表的政府计划体制和以哈耶克思想为代表的市场竞争机制二元对立关系的直观反映. 凯恩斯认为:自由市场不能解决因
5、消费需求和投资需求不足导致的生产过剩危机,政府应该运用行政权力自上而下直接干预和参与经济过程,即通过扩大投资、刺激消费的方式对经济进行干预⑩. 对此,哈耶克指出,信息瞬息万变,而人们所能掌握的知识和信息是分立和有限的,中央计划的制定者无法了解经济运行中每个阶段的最终均衡状态,更无法建立全知全能式的生产、决策和分配组织.因此,对社会经济秩序进行整体设计和建构干预的做法是人们对自己有限理性的高估和致命的自负,计划经济不仅会限制个人自由、阻碍财富生产,还会造成社会贫困和集权主义政府的兴起,是一条通往奴役之路.对国家而言,
6、只有市场调节才是最佳的资源配置方式.值得注意的是,无论是希克斯、凯恩斯还是哈耶克,他们都只是基于20世纪早中期的经济发展经验,试图在市场和政府间做出非此即彼的选择,而未曾想到还可以有第三条道路,即建立在信息充分交换基础上的政府有限调控. 大数据的出现会为经典的政府与市场之争注入新的元素.建立在大数据基础上的计划调控并非天方夜谭,早在20世纪70年代,智利政府的协同控制工程（ProjectCybersyn）就试图用大数据去统筹管理国民经济.政府通过打造一个由电报机组成的X络系统,帮助管理者实时发现、解决需要立即处理的
7、问题和模拟每一次决策的长期后果.在机器的帮助下,智利政府成功地解决了卡车司机大罢工导致的食品短缺危机.该工程的失败主要是难以解决落后的技术水平、社会认知和超前的管理思想间的矛盾. 40年后的今天,随着现代信息技术的飞速进步,分析和处理大数据所需的数据挖掘技术及设备条件已日臻成熟,同时,大数据对市场运行中的信息捕捉也已达到了空前的广度和精度,并被广泛应用于广告投放、信息预测和商业决策.这一变化的直接后果是大大降低了传统社会科学所强调的因政府与市场间信息不对称而导致的居高不下的计划错误率,使得政府通过大数据来掌握宏观经
8、济运行状况并进行合理的计划调控的前景出现了更多的曙光.可以说,大数据为凯恩斯主义提供了新的政策工具,同时也为化解希克斯之问提供了重要的新的实证. （二）延伸经典学说 虽然社会科学理论的流派和体系众多,但它们都可以溯源到少数具有典范性、启发性和诠释意义的概念、假说和理论,这些经典学说通常立足于高远的宏观层面去理解和描绘社会结构及其变迁的历
