数字图像处理matlab09试卷a卷与答案

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1、数字图像处理09/计算机(A)卷一、填空题(每小题2分,共20分)1.从计算机信息处理的角度看,数字图像可以理解为对二维函数f(x,y)进行①和②后得到的图像。2.根据解压重建后的图像和原始图像之间是否有误差,图像编码压缩分为①和②两大类。3.将图像逆时针旋转角度,用矩阵形式可表示为①。4.目前对图像增强效果的评价主要包括①和②两个方面。5.从信号分析的观点来看,图像平滑本质上是①,它通过信号的②,阻截③的噪声信号。6.在频率域实现图像锐化使用的是高通滤波器,滤波的数学表达式为:,其中表示①,表示②。7.一幅图像中大部分是灰度变化缓慢的区域,只有一小部分是边缘,因此其变换域图像,能量主要集

2、中在①部分,对应幅值较②,只有一小部分能量集中在③部分,对应幅值较④。8.数字图像的离散余弦变换可以采用矩阵运算的形式进行计算,在实际的MATLAB编程处理中使用dctmtx函数,那么该函数实现的功能是①。9.图像退化过程的先验知识在图像复原技术中起着重要的作用,反映到滤波器的设计上,相当于寻求①的问题。10.MATLAB中实现维纳滤波复原的函数是①。二、单项选择题(每小题1分,共15分)1.数字图像的______。A.空间坐标是离散的,灰度是连续的B.灰度是离散的,空间坐标是连续的C.两者都是连续的D.两者都是离散的2.图像灰度量化用8比特编码时,量化等级为______。A.32个B.6

3、4个C.128个D.256个3.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于______。A.图像的灰度级数不够多造成的B.图像的空间分辨率不够高造成C.图像的灰度级数过多造成的D.图像的空间分辨率过高造成4.用变长码代替自然码时就可以减少表达图像所需的比特数,其原理是______。A.对各个灰度级随机赋予不同的比特数试卷第7页共7页B.对各个灰度级赋予相同的比特数C.对出现概率大的灰度级用较多的比特数表示,对出现概率小的灰度级用较少的比特数表示D.对出现概率较大的灰度级用较少的比特数表示,对出现概率小的灰度级用较多的比特数表示5.在同一幅图像中,规则物体和规则背景的表面物理特性具有相关性,我们

4、将这种相关性产生的冗余称为______。A.编码冗余B.心理视觉冗余C.像素间冗余D.计算冗余6.在无损预测编码中______。A.仅需对预测器的输出进行编码B.仅需对预测误差的概率密度函数进行编码C.仅需对预测误差进行编码D.仅需对预测系数进行编码7.图像灰度方差说明了图像的______属性。A.平均灰度B.对比度C.整体亮度D.细节8.下列算法中属于图象锐化处理的是______。A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波9.以下属于局部处理的操作的是______。A.灰度线性变换B.二值化C.傅里叶变换D.中值滤波10.关于图像缩小处理,下列说法正确的是______。A.图像的

5、缩小只能按比例进行B.利用等间隔采样的图像缩小方法对图像进行处理时,需要计算出采样间隔C.图像的缩小只能按非比例进行D.从信息处理的角度看,图像缩小与图像放大的含义一样,都需要对未知的数据进行估计11.假设f(x,y)是一幅图像,则下列有关f(x,y)的傅里叶变换说法中不正确的是______。A.在原点的傅里叶变换等于图像的平均灰度级B.一个二维傅里叶变换可以转化为两次一维的傅里叶运算得到C.傅里叶变换是图像正交变换的唯一形式D.傅里叶变换具有线性移不变性12.下面四幅图中,______表示瑞利噪声。试卷第7页共7页A.B.C.D.13.______滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率

6、谱和图像功率谱。A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波14.下图1是标准测试图像Lena图,对该图像进行处理后,形成的结果图像如图2所示,这是经过______处理得到的。A.图像去噪B.图像锐化C.图像亮度减弱D.图像对比度增强15.一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环,如果要将圆环变细,可使用______。A.均值滤波器B.中值滤波器C.最小值滤波器D.最大值滤波器三、简答题(第1,2,3每小题5分,第4,5每小题10分,共35分)1.从物理光学和数学的角度,一幅图像可以看作是物体辐射能量的空间分布,使用I=f(x,y,z,,t)表示图像I,试解释说明f函数中各变量的

7、含义。对于一幅二维静态单色平面图像,又可以用怎样的函数式来表示,为什么?2.数字图像中可能存在的冗余数据有哪些?试简要说明。3.什么是图像平滑?图像平滑常用的方法有哪些?4.离散傅里叶变换有哪些性质?这些性质说明了什么?5.简述Hough变换检测直线的基本原理。四、综合题(每小题15分,共30分)1.假设有一幅100像素×100像素、8个灰度级的图像,各灰度级概率分布如表1所示,试写出将该图像直方图均衡化的具体方案。表1

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