数字图像处理试卷A答案.doc

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1、电子科技大学网络教育考卷（A卷）答案一、名词解释（每题2分，共10分）1.一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y)，这里x和y是空间坐标，而在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f称为该点图像的强度或灰度。当x,y和幅值f为有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。2.对数变换是一种灰度变换方法，其一般表达式是s=clog(1+r)。其中c是一个常数，并假设r≥0。此种变换使一窄带低灰度输入图像值映射为一宽带输出值。相对的是输入灰度的高调整值。可以利用这种变换来扩展被压缩的高值图像中的暗像素。3.CMY是一种颜色模型，常用于

2、打印机。CMY表示青、品红、黄，等量的颜料原色(青、品红和黄色)可以产生黑色。实际上，为打印组合这些颜色产生的黑色是不纯的。因此，为了产生真正的黑色(在打印中起主要作用的颜色)加入了第四种颜色——黑色，提出了CMYK彩色模型。4.空间分辨率是图像中可辨别的最小细节.涉及物理意义时可以用每单位距离可分辨的最小线对数目，当不涉及物理意义时也可用图像的像素数目表示。5.令H是一种算子，其输入和输出都是图像。如果对于任何两幅图像f和g及任何两个标量a和b有如下关系，称H为线性算子：。二、判断正误××××√三、单项选择题1、D2、D

3、3、C4、C5、A6、B7、D8、B9、D10、D四、简答题(每题5分，共10分)1.什么是直接逆滤波？这种方法有何缺点？如何改进？直接逆滤波方法是用退化函数除退化图像的傅里叶变换(G(u,v))来计算原始图像的傅里叶变换估计：。但考虑到噪声的影响，我们即使知道退化函数，也不能准确地复原未退化的图像。因为N(u,v)是一个随机函数，而它的傅里叶变换未知。还有更糟的情况。如果退化是零或非常小的值，N(u,v)/H(u,v)之比很容易决定(u,v)的估计值。—种解决退化是零或者很小值问题的途径是限制滤波的频率使其接近原点值。2

4、.伪彩色图像处理(也称假彩色)是根据特定的准则对灰度值赋以彩色的处理。伪彩色的主要应用是为了人眼观察和解释一幅图像或序列图像中的灰度目标。人类可以辨别上千种颜色和强度，而相形之下只能辨别几十种灰度。3、彩色模型(也称彩色空间或彩色系统)的用途是在某些标准下用通常可接受的方式简化彩色规范。本质上，彩色模型是坐标系统和子空间的规范。位于系统中的每种颜色都由单个点来表示。H表示色调，S表示饱和度，I表示强度。4、图像复原的最终目的是改善给定的图像。虽然图像复原和图像增强有相交叉的领域，特别是当仅有加性噪声存在时，图像复原和图像增

5、强几乎是不可区分的，但它们对于如何改善图像的看法是不同的。图像增强主要是一个主观的过程，很大程度上是一个探索的过程，为了某种特定的应用（例如为了人类视觉系统的生理接受特点）而设计一种改善图像的方法。而图像复原主要是一个客观的过程，图像复原试图利用退化现象的某种先验知识来重建或复原被退化的图像。图像复原常把退化过程模型化，并采用相反的过程进行处理，以便复原原图像。图像复原还常常设立一个最佳的准则，以便产生期望结果的最佳估计。5、１．答：图像首先被分成８×８的图像块，对这些图像块进行从左到右，从上到下的处理。对于每个分块的处理

6、步骤如下，(1)每个像素值减去128(2)DCT变换(3)量化(4)对变换系数使用ｚ形模式形成一个量化系数的一维序列(5)对AC系数使用行程编码，对DC系数使用预测编码(6)变长编码(霍夫曼编码)其中只有量化这一步骤是有损的。五、计算题1.B2码和平均码长Gray01234567B2codeC00C01C10C11C00C00C00C01C00C10C00C11S2码和平均码长Gray01234567S2code0001101100110111102.B感觉更亮一些。         (5分，给出相对亮度概念即可给分)因为

7、目标比背景暗，所以越大，感觉越暗，所以A更暗，即B更亮一些。（5分）3、(1)0.5012rh(r)0.5（2）4、解：根据平移性5、答：直方图如下rk01234567nk111411057610可以选择门限Ｔ＝３0000000001100110011001100110011001100110011111100111111000000000该图形为英文字母Ｕ