产品经理修炼之道:结构化输入和结构化输出

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1、产品经理修炼之道:结构化输入和结构化输出上篇文章《产品经理进阶之路:用模型化思维解决问题》中,说了“5aninahole,fall-rise)伊卡洛斯式(Icarus,rise-fall)辛迪瑞拉式(Cinderella,rise-fall-rise)俄狄浦斯式(Oedipus,fall-rise-fall)根据这几个套路,有个博主时悦shadop;用户”的互动(拉新、促活、留存)和交易(获取收入)关系、“用户用户”的传播关系(传播)3)时间线/流程梳理:拉新→促活→留存。从时间线看,体现的是用户从入门到放弃的全过程在全过程的每一个节点(浏览/点击

2、/访问/下载/注册/绑卡/投资交易/复投等)中,都有可能发生“用户→用户”的传播行为。比如,家里是老婆管钱,老公在朋友圈看到朋友分享的一个收益率不错的产品时,就可能仅仅是在访问完产品介绍页面后,就把链接地址发给老婆,完成了一次传播过程对互联网金融产品来说,只有发生了实际的交易,才有收入可言。而在交易后发生的用户间传播,可信度和新用户的交易转化率都会比较高。这样,又会将一个新用户拉进“拉新→促活→留存”的生命周期。经过以上一番梳理,新的结构模型也就呼之欲出了——1)“拉新-促活-留存”模型(AAR服务导向模型)你发现在这个模型中,由于获取用户、提高留

3、存率、提高活跃度这三项反映的是用户在本平台一个完整的生命周期,所以可以单独拉出来,构成“拉新-留存-促活”的框架,而这恰好也是用户运营的核心。你结合自己的从业经历,整理出了下表:拉新(A):核心是“开源”,表现为渠道管理,目标是促成注册。操作手法上,自传播(分享、邀请好友)、有线上线下活动、新媒体、地推、付费广告、SEM、换量等——用户视角:有个不错的产品,过去看看促活(A):核心是“转化率”,表现为用户管理,目标是促成用户在本平台不断从能级低的状态往能级高的状态转化和跃迁。比如,注册→绑卡→投资→复投→定投,用户投入了金钱和精力,于是跃迁到更高的

4、能级。操作手法上,有用户成长体系建设和用户激励体系建设——用户视角:在这儿投资,太过瘾了留存(R):核心是“节流”,表现为产品管理,目标是促成用户留在本平台、召回流失用户。操作手法上,有基于用户分层的精细化运营、push或短信召回(生日券发放、红包发放、新品上线通知)等——用户视角:我喜欢这里,就是比别的平台好在这里,很重要的一点是根据产品所属行业,定义好留存率。比如,游戏行业最重要的是看7日留存率,而对于互联网金融来说,回款后30天内未续投就可以算作流失了。在此,通过留存率也可以比较有效地检视拉新这个节点中,不同渠道的质量高低。一般来说,能够有效

5、留存的的渠道才是优质渠道。2)传播-收入模型(RR营销导向模型)去掉“拉新-留存-促活”三要素后,传播与收入之间又有什么关系呢?在这里就需要引入改造过的“营销漏斗模型”了。从AARRR模型和营销漏斗模型转化来的“RR模型”:传播(R):在营销漏斗模型中,展现量、点击量、访问量都可以认为是基于“平台→用户→用户”的传播过程中产生的行为和数据。首先是“平台→A用户”的单向传播,A用户在过程中对平台或是产品产生了好感,进而产生“A用户→B用户”的用户间传播,在“展现”、“点击”、“访问”这三个环节中,都有可能触发用户间的传播行为发生。——用户视角:东西看

6、着不错,你也看看收入(R):在前置的传播过程完成后,用户对平台和产品有了基本的认知和信息,就可以进入到交易和产生订单的阶段了。与媒体型平台不同,对互联网金融产品来说,有交易才有收入。在这个过程中,发生的是“A用户→B用户”的用户间传播,用户因为在平台上通过交易获得了需求的满足,进而产生分享和传播的动力。——用户视角:我买过,确实不错,快来看看。总结一下,从近似的角度来看:AAR模型以用户服务为抓手,着眼于用户本身RR模型以营销行为为抓手,着眼于用户的交易这样,原有的一个AARRR模型就变成了“拉新-留存-促活”和“交易-收入-传播”两个模型,别人的

7、知识,就这样变成了自己的技能。通过不断地阅读和思考,就会有越来越多的知识转换成了技能,并分门别类地储存了起来,你的武器库将越来越强大。同样是阅读后的知识整理,这种方式比单纯做思维导图的效果就会好很多。之所以说思维导图这种模式不够好,就是因为将来在需要调用的时候,你需要从原来的思维框架中寻找可能有用的知识点,效率不可同日而语。持续地进行结构化输入后,你会发现对于你已经积累了多个可应用的有效框架,这种感觉简直就是——棒棒哒!但是要把这些知识真正有效地应用起来,我们还必须学会结构化输出。结构化输出经常有人脑袋里全是道理,叽里呱啦说了一大堆,但是别人却压根

8、听不明白。简单来说,就是结构化输出做得不好,输出全是散点,不成体系不成架构,乱成一团,其他人自然听不懂。什么叫做结构化输出

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