“拿上就走”技术的原理分析和应用前景展望

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1、“拿上就走”技术的原理分析和应用前景展望摘要：在AmazonGo零售店中，客户购物不用现场结算携带商品即可直接离开，亚马逊账户自动结账扣�M，解决了排队结账的常见难题。从计算机技术的角度对其原理进行了分析，力求揭开“拿上就走”技术的神秘面纱。这种新型零售模式依托于人工智能技术的发展应用，结合使用了计算机视觉技术、传感器融合技术和深度学习技术，“虚拟购物车”能够实现购物清单动态计算和统计。这种新型科技给人们提供了方便，势必会得到广泛的应用。中国8/vie　　关键词：“拿上就走”技术；虚拟购物车；购物清单；人工智能；亚马逊；新零售　　中图分类号：TP399文献标志码：A：1006

2、-8228（2017）04-32-03　　Abstract：AmazonGofoodretailstoresopen，customershopping，ent，goodscanbedirectlycarriedaazon，automaticclosingfee，solvesthemonproblemofthesupermarketcheckoutline，anpoakeconsumersmoresatisfiedentandapplicationofaneodelbasedonthecoretechnologiessuchasartificialintelligencetec

3、hnology，putervisiontechnology，sensorfusiontechnologyanddeeplearningtechnologyandsoon，thevirtualshoppingcartcanrealizethedynamiccalculationandstatisticsoftheshoppinglist.Thetechnologyof"justason；neazonGo的实体食品零售店，消费者走进商店，打开手机App，扫描二维码就可以走进货架选购物品，拿取或放回的所有物品都能被感应追踪，传感器会将这些实时变化传递给手机App。完成物品选购，消费

4、者可携带物品直接离开，亚马逊账户将自动结账[1]。在这种新型营销模式中，收银台被彻底抛弃，顾客无须提着购物篮排队结账，选完商品直接离开，新技术会自动识别并从亚马逊账户中扣除相应钱款，这就是美国电商巨头亚马逊推出的革新型实体零售店，这个新举措有可能给传统零售行业带来一场革命。　　1原理分析　　在购物时，顾客拿起的所有物品都会自动添加到虚拟购物车里，如果不想要某件物品，直接放回去即可，AmazonGO的技术会自动更新虚拟购物车将相应物品移走。这种跟踪商品的科技被亚马逊称为“拿上就走”技术（JustazonGo采用计算机视觉技术，通过安置大量摄像头捕捉购物者在零售店的行为，然后从图

5、像识别中获取购物者拿起的商品，再用人工智能中的深度学习去判断和识别购物者是否需要这件商品，从而决定是否加入购物车，通过多个传感器感应，在判定购物者离开购物店后，自动统计消费金额并从其亚马逊账户中扣除费用，传感器融合技术为最终结果的准确性提供保证。　　1.1计算机视觉技术　　计算机视觉技术是通过众多的摄像头来实现的，主要有两方面的作用：一是进行人脸识别，判定账户的主人是否和系统记录的一致；二是能够检测到货物从货架上拿走或者放回的过程，统计汇总购物清单。其内容包含以下两项。　　1.1.1动作识别　　采集客户的手进入货架平面前和离开货架平面后的图像，把两者作对比，就可以判断出是拿取

6、物品还是放回物品。如果是拿取物品，进入前的手和进入后的手及手中物品的图片的特征是可区分的，简单来说，进入之前的手是空的，是没有商品的，离开后的手里是有物品的。如果是放回物品则相反。　　1.1.2物品识别　　当客户从货架上拿下物品后，图片识别系统会保存该物品的图片，结合货架上的感应器识别出物品的名称、代码和数量，记录在其购物车中。当用户将某个物品放回货架上时，系统先确定用户与该物品的关联关系（判断该物品是否在购物清单中），通过检索图片，与被放入物品进行比较，识别物品，并更新（删除）物品清单。同时，系统还要识别被拿出的物品是否与所在位置表示的物品一致，例如，如果商品A被误放在B物

7、品处，一定要判定出是商品A而不能记录成商品B。　　1.2传感器融合技术