统计学在移动通信网络运行维护中的应用

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1、统计学在移动通信网络运行维护中的应用StatisticsApplicationsinMobileNetworkOperationandMaintenance程丽江Ξ[摘要]质量统计分析是移动通信网络运行维护中的采用的重要手段之一,但过去对统计学在该领域的应用研究较少。本文总结了网络运行维护中的一些常用统计方法,并对几个统计参量的应用进行了探讨。[关键词]统计学;移动通信;网络;运行维护;数据化趋势及发展规律,及时发现网络存在问题,合理调配资源,控制系统质量。本文试对运行维护工作中使用的一些统计方法和参量进行讨论,供移动通信工程和运行维护人

2、员参考。引言1移动通信网络要向用户提供迅速、安全、可靠的电信服务,必须以优质高效的运行维护为保证。移动通信网络的运行维护,就是要通过对设备的维护,使故障出现最少,使故障的影响最小,通过对网络及其设施的不断优化,使网络成为一个协调运行的系统,一个能对用户提供优质服务的、经济的系统。随着我国移动通信事业的飞速发展,网络规模和用户数量越来越大,网络运营商间的竞争越来越激烈。如何提高网络服务品质和运行维护工作效率,在竞争中求得发展,已成为众多运营商关心的问题。其中统计分析是移动网络运行维护过程中的采用的重要手段之一,它是网络技术管理、质量管理的基

3、础。移动通信网络运行质量统计分析的作用主要表现在以下方面:数据处理和统计方法2现代统计学是综合规划、试验,以及资料汇集、解析和陈示,并据此作出决策的一门学科。移动通信网络运行维护中的统计应用,不仅仅是数据的收集、整理和制表,而是要利用原始的网络数据作推论,获得更多的概念和更有意义的结论。网络运行维护统计根据内容的不同主要分为如下四类:(1)设备资源。包括设备的种类、型号、数量等,它是网络分析的基础。(2)业务负荷。包括在各个区域,接口、方向、时间上的业务及信令负荷。该统计是为了掌握话务分布的变化规律,合理调配资源,达到疏通、平衡话务进而吸

4、收更多话务的目的。(3)网络质量。表征系统服务质量的各种指标,包括接通率、阻塞率、掉话率、切换成功率等。这些指标是进行维护和优化的依据和目标。(4)网络可用度。主要是故障分析,以便有针对性地做好预防措施,减小故障发生率,缩短故障时延,保证网络运行的安全可靠。为做好这些网络统计,需要了解以下基本的统计概念和方法。(1)(2)(3)(4)系统服务质量监测和评估。检验网络优化和工程建设的效果。及时发现系统隐患,提高故障处理效率。为网络优化和规划提供充分的依据。运行维护如果没有科学的统计分析为指导,只能头痛医头、脚痛医脚,不能做到预防为主,就时时

5、处处争得主动。而在运行维护工作中引入统计学,运用恰当的统计方法,则能提高工作效率,给出科学的系统评价,找出系统质量和话务分布的变Ξ程丽江中国联合通信有限公司广东分公司广州510620系统与网络《移动通信》2000年第3期211数据的性质进行质量统计分析,首先要了解数据的性质。因为处理和分析数据的方法需根据数据的性质而定,不同性质的问题、不同结构的数据,将会影响相应的分析方法。数据可分为属质和属量两类。质数据指诸如设备、站型等的性质数据。量数据指由记数或测量所得数字组成的数量数据,如用户数、误码率等。此外,数据亦可根据四种测量层次来分类:(

6、1)名目。指由数据的名称、科别或数目特征来代表数据,这些数据仅有类目不能排序,不能用于计算。如根据无线环境基站可分为市区站、郊区站、农村站。(2)顺序。指可依某次序排列的数据,但数据值间的差不是不确定就是无意义。如某市的基站中,掉话率由高至低排,A站第一,B站第三,C站第七。这类数据亦不能用于计算。(3)等距。与顺序数据相似,但数据间的差具有意义。这类数据可以无固定起点,且其比值无意义。例如有的运营商将网络质量进行综合量化评比,0分作为起点,但它并不表示此时网络完全不可用。A网络得50分,B网络得100分,并不表示B网络比A网络好一倍。(

7、4)比例。实际上是等距层次的修正,以能涵盖惯常的零起点。这类数据的差和比值均有意义,如话务量ERL数、掉话次数等。上述四种测量层次中,名目最低,其他依次为顺序、等距和比例。依一项测量层次建立的统计,不应仅限用于低标准,而能用于较高标准。移动通信网络运行数据的基本处理方法,主要应用比例层次。在分析数据时,有四项数据的表征相当重要:(1)概率分布。很多统计方法都是以正态分布为基础的。(2)描述数据集中性质的特征值,如均值、总和等。(3)描述数据的变异及一致性的特征值,如方差、标准差等。(4)过程走势。对于过程(序列)数据,需要观察其时间走势,

8、分析其稳定性。212数据的整理和图示过重组较易理解的数据。而用图示来描述数据,则更加直观形象,能更好地突出问题。以下根据网络分析中不同的应用介绍几种常用的方法。除此之外,实际应用中还有对比图、

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