苏州市服务业发展水平实证分析

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1、苏州市服务业发展水平实证分析摘要：在国家政策积极引导和地方经济发展迫切需要下，大力发展服务业是产业结构优化升级必然发展趋势，从影响因素的角度分析外向型经济发展模式的代表城市苏州市服务业的发展水平和面临的问题并提出相应的对策和建议。　　关键词：服务业;第三产业;制造业;FDI　　　　1引言　　　　“十五”时期服务业发展实践表明，目前中国服务业发展的实际情况与国家制定的发展目标还有相当大的差距。这一点说明，我国服务业进入平稳发展期后，制约服务业发展的深层次矛盾开始凸现，服务业政策在促进改革、解决

2、体制障碍和不符合市场经济要求的政策限制问题方面力量单薄。因此如何发展服务业是值得研究的问题。　　本文旨在从影响因素角度，来分析外向型经济城市发展其服务业所面临的问题。　　　　2近年国内对服务业研究的文献综述　　　　我国学术界关于服务业方面的研究探讨，根据笔者掌握的资料进行总结，主要有这对服务业对经济影响，如魏作磊（2004）运用实证方法分析了服务业对我国就业的带动作用，认为服务业特别是传统服务业和新兴服务业是吸纳劳动力的主要行业。服务业发展现状、方向和趋势研究，代表有李江帆（2004）通过对

3、第三产业比重的演变规律和发展趋势等方面分析，阐述了第三产业在国民经济中的战略地位。赵仁康（2004）在服务贸易自由化的，我国服务业开放不断扩大的背景下，我国服务市场竞争的新形势。3、产业结构升级角度研究，代表有江小涓（2005）阐述产业结构升级的重要意义和我国产业结构中存在的突出问题并提出加快推进产业结构升级的主要任务。　　上述研究主要针对全国范围的服务业水平进行分析，即便对区域和城市服务业有所深入，也局限在笼统总体上的分析，对于经济发展具有典型意义的城市服务业研究和实证没有涉猎。　　苏州不只

4、是一个具体的城市，它是我国经济发展中苏南模式和外向型经济城市的典型代表（张一力，2006），制造业发展带动经济的快速增长，面临着产业结构升级的迫切形势，因此研究苏州服务业的发展水平和影响因素对于借鉴和学习同类经济发展模式的其他城市有着积极的意义参考价值。　　　　3本文的研究思路　　　　本文使用《苏州统计年鉴》采集1980年-2005年的时间序列数据进行计量模型分析并根据江小涓（2004）对影响服务业发展水平主要影响因素的设定和苏州市特有的经济特点以及数据的可获得性选择变量，运用多元回归模型分析

5、影响服务业产值增长的主要因素。　　变量和数据说明。为了保证时间序列数据的平稳性将数据进行人均处理。　　（1）被解释变量：服务业人均产值（RJDSC）。历年第三产业总值除历年全市总人口得来。衡量苏州市服务业发展状况。　　（2）解释变量：　　人均收入：全市职工平均工资（AGZ）。衡量苏州市居民收入水平，因没有可支配收入数据来源问题，选择全市职工平均工资代替，直接来源于《苏州统计年鉴》。收入水平反映服务市场的需求。　　第三产业就业占总人口的比重（BZ）。反映苏州市服务业吸纳就业的能力。　　人

6、均FDI（RJFDI）。反映服务业受到外商直接投资的影响，用历年实际利用外资额比全市总人口得到。苏州市是典型的发展外向型经济的城市，这里考量FDI对服务业发展的所起到的作用。　　人力资本：毕业生生数（EDU）。通过计算高等学校，中等专业学校，技工学校毕业生之和得到。此变量用来反映人力资本对苏州市服务业的影响。　　人均制造业总值（RJZHAIZAO）。反映苏州市制造业发展对服务业带动的效果。数据用历年制造业总值比全市总人口计算得来。　　城市化水平：人均货物周转量（RJCITY2）。服务业主要集

7、中在城市，因此城市化水平是影响服务业发展的重要因素。数据通过历年苏州市货物周转量比全市历年总人口得到。　　为使模型稳定，对所有变量取对数。　　模型回归结果。运用EVIEWS3.10，对多元线性模型的回归。以OLS估计下的残差平方和倒数（W2）作为比重作为权重进行广义最小二乘法回归：　　模型使用的变量全部是不平稳的时间序列，为避免伪回归的结果对回归方程进行协整检验，检验在残差（et）滞后期为零的情况下进行，结果如下(见表1)：　　ADF检验统计值ADF=-4.830085，其值小于1%显著水

8、平下的临界值-3.7343，因此模型变量数据是存在显著的协整关系，虽然变量数据不平稳但残差序列平稳，模型通过协整检验，回归结果有效。本模型存在多重共线性问题，但在所有参数估计量显著或t值皆大于2时，对多重共线性可不做处理。严忠（2003）因此不影响模型的效果。　　　　4回归结果分析　　　　所有变量都通过了5%水平的显著性检验。模型拟合优度为0.99，模型拟合很好。　　第三产业就业比重与服务业人均产值成负相关关系。表明苏州市服务业吸纳就业的能力不足。出现这种结果的原因一方面是传