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《视神经损伤修复与再生：基于视觉任务脑功能网络连接的评价》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、SICENCE新闻发布作者：杨艳丽稿号：NRR_290_14视神经损伤修复与再生：基于视觉任务脑功能网络连接的评价近年关于静息态功能脑网络在疾病状态下研究已有报道，而任务态功能脑网络针对颜色和形状特征捆绑的相关研究还很少提及。目前尚不明确采用功能脑网络的研究方法是否可以有效应用于探究视感知中的特征捆绑机制。来自中国太原理工大学杨艳丽所在团队收集了38例健康志愿者静息态和任务态的功能磁共振影像数据进行分析，借助于复杂网络中图论的研究方法，通过社区划分算法对构建好的脑网络进行社区划分，从脑网络社团结构以及脑网络属性等角度来分析功能脑网络。结果发现研究视觉特征捆绑认知过程，有助于计算机视
2、觉建模，可为提高图像识别技术奠定基础，同时为视神经损伤再生修复的客观评估提供了一定的参考价值。文章发表在《中国神经再生研究（英文版）》杂志2015年2月第2期。Article:"Brainfunctionalnetworkconnectivitybasedonavisualtask:visualinformationprocessing-relatedbrainregionsaresignifcantlyactivatedinthetaskstate,"byYan-liYang,Hong-xiaDeng,Gui-yangXing,Xiao-luanXia,Hai-fangLi(Sc
3、hoolofComputerScienceandTechnology,TaiyuanUniversityofTechnology,Taiyuan,ShanxiProvince,China)YangYL,DengHX,XingGY,XiaXL,LiHF(2015)Brainfunctionalnetworkconnectivitybasedonavisualtask:visualinformationprocessing-relatedbrainregionsaresignificantlyactivatedinthetaskstate.NeuralRegenRes10(2):298
4、-307.欲获更多资讯：NeuralRegenResOpticnerveinjuryandrepair:visualtask-basedbrainfunctionalnetworkconnectivityResting-statebrain-functionnetworkshavebeenappliedindiseaseresearch,butthetask-statebrain-functionnetworkforcolorandshapebindinghasnotbeenacommonfocusofresearch.Itisnotclearwhetherthemethoduse
5、dinfunctionalbrain-networkrelatedresearchcanbeappliedtoexplorethefeature bindingmechanismofvisualperception.Yan-liYang,TaiyuanUniversityofTechnology,Chinaandhercolleaguescollectedfunctionalmagneticresonanceimagingdatafrom38healthyvolunteersatrestandwhileperformingavisualperceptiontasktoconstru
6、ctbrainnetworksactiveduringrestingandtaskstates.Theyanalyzedacomplexnetworkwithgraphtheoryandpartitionedthebrain-networkmoduleswithacommunity-partitioningalgorithm.Theyalsoanalyzedthehierarchicalstructureandattributesoftheconstructednetwork.Experimentalfindingsindicatethatunderstandingvisualfe
7、aturebindingandcognitiveprocesseswillhelpestablishcomputationalmodelsofvision,improveimagerecognitiontechnology,andprovideanewtheoreticalmechanismforfeaturebindinginvisualperception.TherelevantarticlewaspublishedinSICENCE新闻发布作者：杨艳丽稿号：NR
