基于科技人力资源的区域知识存量测度研究思路论文

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1、基于科技人力资源的区域知识存量测度研究思路论文.freelyofScience)、澳大利亚、我国经济学家胡鞍钢对知识存量方面的研究,主要是从对知识产业的投入、知识的产出以及知识获取、知识吸收、知识交流等方面进行综合考虑(见表1)。以上关于知识评价、知识与发展、知识活动、知识经济、区域科技竞争力以及区域创新能力等指标对于区域知识存量的测度主要集中在知识获取、知识吸收、知识交流等几个方面。其中获取知识的能力包括本国或本地生产知识的能力、利用外国或外地知识的能力;知识的吸收能力反映地区的人口利用已有知识的能力,包括人力资本存量人人力资本的创造能力;知识的交流能力反映地

2、区人口传播知识的能力,反映地区人口获取信息的途径以及通过上述途径传播知识的效率。上述指标体系可以为区域知识存量测度模型提供借鉴。4.对现有研究基础的分析。目前,对知识存量的研究主要可归纳为以下三方面:一是国家或企业对RD的投入。通过计算RD各年投入的积累,再用折旧率计算它的存量从而估算RD的投资回报率。二是对人力资源的存量、流量(变动情况)进行统计和折算,从而估计RD的能力和水平。三是利用专利使用期和失效的资料,近似估计专利的存量。以上三方面的研究虽然是必要的,但是作为对知识存量的测度却是远远不够的,并不能完全反映知识的存量。这些研究主要存在两方面的问题:一方面

3、研究难度较大,准确性较低。RD的投入及折旧难以准确计算,投入的效果和回报率难以测量。另一方面,建立在RD投入或专利等单一指标或简单指标组合基础上的知识存量研究,对评价区域创新能力作用有限,知识存量远远不止这些内容,它只能部分反映RD的存量,而RD并不能代表知识存量,对知识存量的影响因素很多,例如国家或地区的科学水平、经济基础、文化环境、全民素质等都决定了对区域知识存量测度的准确性和可行性。三、区域知识存量测度指标体系的构建思路1.对知识存量结构的界定。知识的表现形态不同,其特征亦不相同。这些形态和特征的差异构成了知识存量的结构性。由于知识内容的非同一性(即异质性

4、),使得知识具有非加和性特征,正如人们很难将一个高级知识分子的知识和某篇或某几篇论文等同起来,或累加起来。这也为知识的测度提出了挑战。因此,要测度知识存量,有必要区分知识存量的结构。(1)以人为载体——知识人力资源。知识人力资源是指现在从事或有潜力从事知识的生产、传播、应用和管理等活动的人力资源,其核心组成部分既是科技人力资源。知识对人力资源具有高度依存性,尤其是隐含经验类知识更是以人为载体,人是知识的生产者、贮存者和使用者。因此,知识人力资源储备是衡量知识存量的一个重要指标。(2)以物为载体——科技文献、专利等。科技文献是记载知识和传播知识的工具,尤其基础性研

5、究成果则主要通过料学文献计量指标来反映。科技文献是反映科学知识存量的一个重要计量指标。专利是保护企业、机构和个人所做出的发明的一种手段,几乎涵盖了全部技术领域。可以说专利是提供有关发明活动详细信息的最重要的指标,是面向应用的RD活动的典型产出,是测度技术知识存量的一个重要指标。科技文献、专利都可视为科技人力资源的产出来衡量。(3)以社会为载体——知识产业。马克卢普最早提出了知识产业的分类模式,他认为,知识产业由五个分支构成,它们是教育、研究与发展、通信媒介、信息设备和信息服务,这五个分支又可细分为三十个产业。马克卢普的知识产业几乎无所不包。知识产业是知识密集的产

6、业,它反映了知识在社会活动中的经济意义,是知识生产的社会组织活动,可以作为知识存量测度的参考指标。2.从科技人力资源角度建立区域知识存量测度指标体系。首先,我们认为,知识经济中所指的“知识”是指创新的知识,因为只有创新的知识才是推动经济增长的直接动力。与之相对应,知识存量的测度并不是试图对人类已有的知识进行“大结算”、“大盘存”,而是更注重于对创新知识的测度。其次,通过对比国内外区域知识存量测度的相关研究,本课题认为该研究领域对于区域知识存量的测度还没有一个合适的衡量体系。一部分方法倾向与对知识存量的经济学研究,还有一部分仅局限于用RD指标或专利指标等进行替代,

7、不能很好地衡量区域的知识存量水平,对区域创新能力的描述更是有限。由于知识中的编码知识在是通过系统中能动性最大的掌握知识的人来实现;另外,区域内的沉默知识存量与区域内的编码知识之间具有相关性。所以,在构建用以反映出区域科技创新能力的区域知识存量测度指标体系的过程中,应将知识创新中最活跃的因素即知识的携带者,作为研究的重点考虑。在这方面,基于RD指标的区域知识存量测度模型做了比较好的研究。然而,RD指标很难全面、准确的衡量一个区域的知识存量水平,对于区域知识创新能力的描述也存在局限性。因此,在此基础上,作者提出了采用科技人力资源的指标对区域知识存量进行测度。科技人力

8、资源指标能够较全面系统地

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