2.2用样本估计总体(四)

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1、2.2用样本估计总体(四)知识回顾1.如何根据样本频率分布直方图,分别估计总体的众数、中位数和平均数?(1)众数:最高矩形下端中点的横坐标.(2)中位数:直方图面积平分线与横轴交点的横坐标.(3)平均数:每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和.2.对于样本数据x1,x2,…,xn,其标准差如何计算?知识补充1.标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.2.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均

2、数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性.3.对于城市居民月均用水量样本数据,其平均数,标准差s=0.868.在这100个数据中,落在区间=[1.105,2.841]外的有28个;落在区间=[0.237,3.709]外的只有4个;落在区间=[-0.631,4.577]外的有0个.一般地,对于一个正态总体,数据落在区间、、内的百分比分别为68.3%、95.4%、99.7%,这个原理在产品质量控制中有着广泛的应用(参考教材P79“阅读与思考”).例题分析例1画出下列四组样本数据的条形图,说明他们的异同点.(1)5,5,5

3、,5,5,5,5,5,5;(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6;(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.例2甲、乙两人同时生产内径为25.40mm的一种零件,为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各随机抽取20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm):甲:25.4625.3225.4525.3925.3625.3425.4225.4525.3825.4225.3925.4325.3925.4025.4425.4025.4225.3525.4125.39乙:25.4025.4325.44

4、25.4825.4825.4725.4925.4926.3625.3425.3325.4325.4325.3225.4725.3125.3225.3225.3225.48从生产零件内径的尺寸看,谁生产的零件质量较高?甲生产的零件内径更接近内径标准,且稳定程度较高,故甲生产的零件质量较高.说明:1.生产质量可以从总体的平均数与标准差两个角度来衡量,但甲、乙两个总体的平均数与标准差都是不知道的,我们就用样本的平均数与标准差估计总体的平均数与标准差.2.问题中25.40mm是内径的标准值,而不是总体的平均数.例3以往招生统计显示,某所大学录取的

5、新生高考总分的中位数基本稳定在550分,若某同学今年高考得了520分,他想报考这所大学还需收集哪些信息?要点:(1)查往年录取的新生的平均分数.若平均数小于中位数很多,说明最低录取线较低,可以报考;(2)查往年录取的新生高考总分的标准差.若标准差较大,说明新生的录取分数较分散,最低录取线可能较低,可以考虑报考.练习5、(宁夏理11文12).甲、乙、丙三名射箭运动员在某次测试中各射箭20次,三人的测试成绩如下表甲的成绩环数78910频数5555乙的成绩环数78910频数6446丙的成绩环数78910频数4664分别表示甲、乙、丙三名运动员这

6、次测试成绩的标准差,则有( B )A.B.C.D.课堂小结1.对同一个总体,可以抽取不同的样本,相应的平均数与标准差都会发生改变.如果样本的代表性差,则对总体所作的估计就会产生偏差;如果样本没有代表性,则对总体作出错误估计的可能性就非常大,由此可见抽样方法的重要性.2.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,如从一个包含6个个体的总体中抽取一个容量为3的样本就有20中可能抽样,因此样本的数字特征也有随机性.用样本的数字特征估计总体的数字特征,是一种统计思想,没有惟一答案.3.在实际应用中,调查统计是一个探究性学习过程,需要做一系列工作,我

7、们可以把学到的知识应用到自主研究性课题中去.

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