强制r-宇称破缺超引力模型与希格斯诱导下majorana中微子的磁矩

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1、强制R-宇称破缺超引力模型与希格斯诱导下Majorana中微子的磁矩MarekGόźdź玛丽亚·居里大学信息系，于波兰，卢布林20-031。众所周知，R-宇称违背的超对称模型预言了磁矩非零的中微子的存在。在此次工作中，我们研究了RpV(R-宇称破缺)修正下最小超对称模型中Majorana中微子的过渡磁矩。具体来说，我们所讨论的是来自带电的希格斯玻色子、超对称希格斯粒子、轻子、超对称轻子、带电规范玻色子和超带电子对磁偶极矩的影响。我们使用了来自MUNU合作组织的实验结果来限制模型的参数空间。本文还提及了其与两种其他类型的作用（单纯的三线RpV耦合

2、和三线附加的中微子-中轻微子混合）对磁偶极矩的影响程度的比较。我们发现，我们所讨论的过程对磁偶极矩的影响在很大程度上占据了主导地位，在某些情况下甚至超出了实验极限。PACS编号:11.30.Pb,12.60.Jv,14.60.Pq关键字：中微子磁矩，超对称，R宇称I．引入中微子是轻子的一种。中微子不带电，自旋为1/2，质量非常小。1930年，泡利提出了中微子的假说。二十六年后，人类在实验中证实了中微子的存在。中微子是已知的最神秘的粒子之一。他们与物质的相互作用非常弱，只参与弱相互（可能还有引力）作用。由于混合他们的质量本征态和相互作用本征态大体

3、上是不同的，这导致了代轻子数违背震荡。他们也是有史以来被观测到过的最轻的费米子 – 事实上中微子质量之小不能用标准的希格斯机制[3]来解释。这一切均表明，中微子是通往超越标准模型的某些新物理的一个窗口。中微子可能表现的以诱导磁矩为形式的电磁特性特别令人关注，因为电磁相互作用很容易控制在任何精确的量度下。这个问题已经在标准模型[4,5]及其扩展中被研究。在文献[6]中，已评述了自发破损轻子数模型下它们的磁矩。在研究R-宇称破缺超对称下的中微子质量中我们已经投入了大量的工作[7–14]。在这些模型中,中微子质量主要在单圈平面内通过一个含有最简的一个

4、粒子-超对称粒子对的RpV环产生(轻子-超对称轻子或夸克-超对称夸克)。这种方法通常在假定粒子无杂质，或者超对称粒子的一般平均能量值较低的文献中被使用。在文献[15]中，已经展示了对关于Majorana中微子的质量的各种图表的基础独立的分类。通过与一个外部光量子的作用，关于中微子的质量的研究可以直接引伸到它的磁矩的情况。在我们先前的工作[13,16–18]中已提出了一个更系统的计算磁矩的方法。SGURA模型已被在文献[16]中用于计算质量和磁矩。文献[17]讨论了来自中微子-超对称中微子对的作用，而内部插入了两种质量的一般图表的则展示在了[13

5、]。估测-调整模型下的计算则展示在了[18]。我们已经用精确分析公式和关于中微子振幅和无中微子β衰变的不可观测性的最新的实验数据研究了Majorana中微子的质量和过渡磁矩(0ν2β)。我们的数值程序都基于假设大部分的自由参数模型在某方面“统一在大统一数量级mGUT~1.2×1016GeV。这允许减少自由参数的数量,并进行重正化群演变来做其他计算。这种方法不仅仅是对超对称粒子的连续质量的评估，更能给出一个令人信服的低能量谱的图像。我们已经在结果中论述了超对称夸克与夸克混合的影响。我们的方法的显然的弱点是缺少对三线耦合常数的认知,这迫使我们不得不

6、引入额外的约束条件（中微子震荡，0ν2β衰变）。在本文中,我们研究了在改进的最小超引力R-宇称违背模型中Majorana中微子过渡磁矩的产生。这个基于文献[19]的模型，将RpV耦合中重正化群方程的完全函数依赖和他们的软超对称破缺版本考虑了进去。所有的部分都已经纳入统一的体系中,所以,在这个假设下,整个模型都可以进行数值计算了。没有其他数据，尤其是实验数据的引入，对模型的计算是必要的。我们尤其关注来自带电Higgs玻色子、带电higgsinos、带电规范玻色子、超带电子、轻子和超对称轻子的作用。中性粒子，如中性的Higgs玻色子、中轻微子和sn

7、eutrinos对中微子质量的产生有贡献，但与其磁矩的产生无关，这些在此将不予讨论。本论文的结构如下，在引言部分之后,第二章节陈述了R-宇称违背的最小超对称标准模型和引力作用下的超对称破缺。第三章则着力于电弱对称性破缺下在Higgs尺度自由参数的处理和耦合常数的计算的技术问题。Majorana中微子的过渡磁矩，和对它的令人十分感兴趣的大量贡献的讨论在第四章。而本文的最后给出了数值结果。II.R-宇称破缺超引力模型最小超对称模型（MSSM）是粒子和相互作用的标准模型（SM）引入了超对称性（SUSY）的最小扩充。简单地说，每一个粒子都有一个超对称伙

8、伴粒子（对于费米子来说是玻色子而对玻色子而言是费米子），所以在MSSM模型中费米和玻色自由度是相等的。而一个在标准模型中不存在的额外的多重态，是需要用