试论基于两种湍流模型的桥梁颤振导数识别研究的论文

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1、试论基于两种湍流模型的桥梁颤振导数识别研究的论文 摘要:分析了标准kε模型和sst(shearstresstransports)kω模型的模型特征和相关使用要求,并以它们为例数值识别了某大跨度桥梁断面的颤振导数.研究结果表明,基于合理的计算域和网格划分,这两种湍流模型均能较准确地识别桥梁断面的大部分颤振导数,但个别颤振导数识别上存在趋势性的差别,sstkω模型在识别桥梁颤振导数上优越于标准kε模型.本文研究为合理选择湍流模型进行颤振导数识别提供了参考.  关键词:颤振;标准kε模型;sstkω模型

2、;大跨度桥梁;cfd  中图分类号:tu311.3文献标识码:a    parativestudyoftodelsbased  ontheidentificationofflutterderivativesofbridges  zhuzhientsofboththestandardkεturbulencemodelandthesstkεturbulencemodelodelsainandgridsarrangement,thesemodelscanidentifymostflutterderivativesofbridg

3、edecksent.thedifferencebetodelissuperiortothestandardkεmodelonflooresuitabletobeemployedtoidentifyflutterderivativesofbridges.  keyodel;sstkεmodel;longspanbridges;cfd    风洞试验是研究大跨度桥梁颤振稳定性的主要手段.风洞试验简单直观,但风洞试验涉及模型制作、复杂的仪器设备,并且其试验周期长,费用高,紊流风场的有效模拟比较困难.随着计算机技术的快速发展,采

4、用数值计算的方法来识别颤振导数成为可能,larsen的离散涡法[1],zhu等开发的有限体积法[2],曹丰产等开发的有限元方法[3],都取得了重要的成果.其中部分方法还是在均匀流场中开展的,并没有实现对湍流的模拟,虽然计算工作量减小,但网格等可能并没有达到要求.大型cfd商业软件fluent和cfx等以其通用性和便利的后处理功能受到数值风洞研究者的肯定,同时提供了多种湍流模型,因此它们在结构风工程领域的研究中越来越受到重视.  标准kε湍流模型是由launder和spalding[4]于1972年首先提出的,该湍流模型属于高r

5、e数模型,在近壁区并不直接求解,而是通过壁面函数将近壁区的变量与湍流核心区变量联系起来求解,因此存在固有近边界模拟的缺陷,同时在此模型中假设湍流黏性系数μt是相同的,而在流线弯曲和应变率大的情况下,湍流是各向异性的,因此,此模型用于强旋流、弯曲壁面流动或弯曲流线流动时,会产生一定的失真[5].menter在1993年对=12ρu2(2b2)ka*1u+ka*2bu+  k2a*3α+k2a*4hb.(2b)  式中:h(t),α(t)分别为竖弯与扭转位移;κ=ωb/u为无量纲频率;(t),(t)分别为竖

6、弯速度与扭转速度;h*i和a*i(i=1,2,3,4)即为桥梁断面颤振导数,是桥梁断面外形和折算风速ur的函数(ur=u/fb).  本文通过数值模拟的方法分别提取每个折算风速下的气动自激力,然后采用最小二乘法识别相应折算风速下的8个颤振导数.  3算例  3.1研究对象及计算域网格划分  本文选取丹麦大带东桥为研究对象,该桥为主跨1624m的三跨连续钢箱梁悬索桥,其主梁是上下游侧带风嘴的扁平箱梁断面(如图1所示).箱梁截面全宽b=31m,高宽比为7.05∶1.cfd计算的模型采用与风洞试验相同的几何缩尺比1∶80

7、,数值模拟时不考虑栏杆和防撞墙等附属物.计算域采用二维圆形区域,左侧半圆弧为来流进口,到模型中心的距离为30b,右侧半圆弧为来流出口,到模型中心的距离为30b.  图1大带东桥主梁断面(单位:m)  fig.1girdersectionofthegreatbeltbridge(unit:m)  由于cfd模拟时刚性桥梁断面在每一时间步上运动,因而在每一时间步上需要重新对计算域网格进行划分.为确保桥梁最大运动位移处有较好的网格质量,不至出现畸变网格甚至负体积网格,本文将计算域进行分区划分,分成3个大小近似合理的区,如图2所示,并采

8、用不同的网格进行剖分.围绕桥梁的称为刚性网格区.桥梁断面运动时,该区域网格与桥梁断面刚性固定,并在每一时间步上与桥梁断面同步运动.该区域外边界为椭圆,通过对该椭圆适当分段,便于对该域进行四边形结构网格划分,以便能获得较好

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