中国经济增长:劳动力、人力资本与就业结构

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1、中国经济增长:劳动力、人力资本与就业结构70年代末中国开始了一场从农村到城市的全面经济改革,并取得了世人瞩目的成效。从1978年以来的20年间,国内生产总值平均每年增长9.8%。是中华人民共和国成立以来发展最快的时期,也使中国成为世界上增长最快的经济。同期,人均国内生产总值平均每年增长8.4%,达到创造"东亚奇迹"的亚洲四小龙在快速发展时期的增长速度。然而,这一增长趋势能否在下个世纪得以持续,是一个需要回答的问题。本文通过解析劳动力数量增长、人力资本积累与就业结构转变对经济增长的贡献,探讨这些因素支撑长期经济增长的可持续性。本文第一部分讨论传

2、统经济增长中劳动使用、人力资本积累和劳动力就业结构;第二部分阐述改革以来劳动使用、人力资本积累和劳动力就业结构变化,对经济增长和结构转变产生的诱致效应;第三部分估计劳动力供给、人力资本积累和就业结构转换对中国经济增长的贡献;第四部分分析劳动力的供给和需求,以及人力资本积累和就业结构转换的潜力;最后,在第五部分讨论劳动、人力资本与对经济增长可持续性的影响,归纳一些政策性涵义。一、传统经济增长中的劳动利用模式中国改革以前的经济增长模式是以重工业优先发展为目标,通过扭曲价格的宏观政策环境、高度集中的计划资源配置制度和缺乏自主权的微观经营体制而形成的

3、(林毅夫等,1995)。而改革以前中国劳动利用、人力资本积累和就业结构模式是这种经济增长模式的一个组成部分和结果。经济增长理论中的一个菲尔德曼(G.A.Fel’dman)模型对这种增长模式作出了最清楚的描述(多马,1983,第九部分"苏联的增长模型";Jones,1976,Chapter5)。菲尔德曼把经济分为两大部类,即生产资本品的第一部类和生产消费品的第二部类,并且假设两个部类都具有固定的技术系数,即资本和劳动力在生产产品的过程中完全不能相互替代。由于假设劳动力具有无限供给弹性(LeentReport1984,NeentReport198

4、4,NewYork,OxfordUniversityPress,1984最后,我们把经济结构变化中的产值转换与就业转换结合起来考察,以获得两者之间关系的信息。从农业劳动力比重来看,将世界银行统计的126个国家由低往高排,中国居第93位,处于落后地位。而从工业产值比重来看,将世界银行统计的126个国家由高往低排,中国居第15位,处于很高的水平。经济结构变化滞后于经济总量的增长,就业结构转换滞后于产值结构转换,是阻碍劳动力迁移的制度三套车遗留下的遗产。结构变化是经济发展的重要主题,这个主题未能展开,也就意味着一种历史负债。根据刘易斯(1954),

5、城市现代部门的工资是由劳动的边际生产力决定的,比农村传统部门由劳动的平均生产力决定的工资水平要高,则农村劳动力向城市迁移,既可以减少农村的劳动力供给,增加维持生计农民的收入,又可以压低现代部门的工资水平,降低城市工业发展的成本。一旦这个过程不断进行,则最终会消除二元结构的对立,整个经济成为一个一体化的过程。实际上,刘易斯设想的"劳动力无限供给条件下的经济发展",就是这样的一个城市部门不断以低廉的价格吸收农村劳动力,从而扩大工业化积累的过程。然而,如果存在着前面列举出的若干种阻止劳动力就业的制度障碍,劳动力的转移就不能以一个均衡的过程实现。只要

6、这些制度障碍所起到的排斥就业的效果,足以造成两个部门的运转机制不能一体化,就存在着二元结构。中国的传统发展战略,以及相应的制度安排所造成的历史负债,就是形成了一个相对发达的工业经济与极度落后的农村经济并存的二元结构。这个二元结构的含义是,占全国劳动力较大比重的农村劳动力,仅创造全部国民收入的一个较小的比重;而较小比重的城市劳动力,却创造了较大的一个国民收入份额。根据这个概念,我们计算了若干年份的一个反映二元结构状况的指标--结构反差指数,实际上即是观察第一产业、第二产业和第三产业的就业份额和产值份额之间的不对称程度。从定义可知,该指数值越大,

7、表示二元结构的反差程度越高。从1952-1980年期间的这个指标来看,经济改革开始之前,二元结构反差不仅没有随着人均国民收入水平的提高而缩小,反而是扩大的趋势(表3)。直到改革开始以后,这个指数才开始降低。这个巨大的结构反差,含义是农村大量劳动力就业既不充分,收入水平更得不到提高。1978年,农村居民家庭人均纯收入仅为城镇居民家庭人均生活费收入的42%,全国农村有大约2.5亿人口处于极度贫困状态。对于80年代中期以后发生的大规模劳动力流动,这些事实就是一种巨大的势能积累。表3改革以前的二元结构反差19521957196219651970197

8、519781980人均国民收入(元)104142139194235273315376结构反差指数0.0510.0940.1000.1140.1440.1470.13

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