人力资本与浙江经济增长的实证研究

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1、人力资本与浙江经济增长的实证研究[摘要]人力资本与经济增长具有密切关系。本文利用浙江的杭州、宁波、金华、湖州、丽水、衢州六个城市的相关统计数据,分析人力资本对浙江经济增长的影响程度。结果表明,人力资本对浙江经济增长的影响程度要远远逊色于物质资本的影响,即浙江的经济增长仍然属于粗放型增长方式。浙江经济增长方式需要转变,并提出了三点对策建议,即重视基础教育,重视人才引进,有条件地开放职业技术教育和高等教育。  [关键词]人力资本;物质资本;经济增长     一、引言    人力资本与经济增长具有密切关系。但是不同地区,人力资本对经济增长的

2、影响程度大不相同。改革开放以后,浙江经济取得了迅猛的发展,1979—2003年,浙江省GDP平均每年递增13.1%,这比全国年均增长速度9.4%要高出3.7个百分点,成为继广东、江苏、山东之后第四个经济总量突破万亿元的省份,达到11243亿元。但是,目前浙江经济增长主要还是以高资源投入为主要特征,物质资本对经济增长的影响要远大于人力资本对经济增长的影响,总体经济增长仍然表现为粗放型增长模式。本文通过对浙江的六个城市人力资本和经济增长的相关统计数据,对人力资本与浙江经济增长的影响程度进行了实证分析。    二、基本模型和数据来源    

3、1.基本模型  本文以DonalO’Neill(1995)的贡献为基础,从人力资本和物质资本变动的角度分析浙江各地区经济增长的差异。所采用的生产函数的具体方程是:  y=Akαhβ  其中,y为人均产出,即各年的人均GDP,k为人均物质资本投入,h为人均人力资本数量投入,A为技术水平。为了能够利用样本数据对该生产函数进行回归分析,本模型采用Kementa的直接估计方法,得到线性回归方程,并推算出物质资本和人力资本对经济增长的贡献率。具体步骤如下:  (1)对上式两边取自然对数,得:lny=lnA+αlnk+βlnh。  (2)利用样本

4、数据,通过线性回归法,估算出相应的系数α、β及常数项lnA。    2.样本选择  本模型选择的样本共计7个,其中包括浙江省,及按行政区域划分的6个市,即杭州、宁波、金华、湖州、丽水、衢州,之所以这样选择样本主要是基于这六个城市的经济发展水平在浙江省的位置来选取的。杭州、宁波作为经济增长速度较快、人均GDP较高的城市的代表,金华和湖州作为人均GDP位于浙江省中游的城市和代表,而丽水和衢州作为浙江经济相对落后地区的代表。    3.对相关指标的说明  (1)经济增长的度量  反映经济增长的指标有很多,从地区的经济发展规模和经济发展水平的

5、角度,我们可以选择地区的国内生产总值(GDP)和人均国内生产总值(人均GDP)作为判断的两大基础指标。选择这两项指标的原因有二:一是从资料的收集来看,各地区的GDP和人均GDP数据较易取得。二是GDP可以反映出一个地区的经济规模,而人均GDP可以反映出这一地区的经济发展水平。  (2)物质资本存量的度量  总资本是采用永续盘存法计算出的数据。永续盘存法的公式是K(t)=K(t-1)+I(t)-δK(t-1),其经济含义是当年资本存量等于上年净资本存量(总资本存量减去折旧)加上当年的投资。根据经验1978年的物质资本存量为当年GDP的3

6、倍。计算物质资本存量时,δ的选择是一个关键因素。这里δ我们采用经验数据。即1978—1984年的平均折旧率为4.3%;随着改革开放的深入,尤其是技术进步和轻化工行业及电子、通信业的发展,折旧年限相对缩短的固定资产比例增加使总体固定资本的平均折旧年限下降,因此,1985—1989年平均折旧率为5.2%;进入20世纪90年代以来,上述设备的比例更是大幅度增加,而且随着科学技术的快速发展,新材料、新产品、新工艺的利用进一步加快了固定资产的无形损耗和更新,1990年以后平均折旧率为5.6%。  人均物质资本存量=物质资本存量总量/人口总数  

7、(3)人力资本存量的度量  不同的人力资本度量方法有着不同的优点与不足,根据我国现有的数据基础和数据可靠性,本模型将采用6岁以上人口平均受教育年数度量人力资本存量。为了计算方便,本模型参照我国人口普查资料有关受教育程度的分类。将教育层次定义为以下五级,且假设同级教育中成人教育与普通教育和自学考试取得的学历是同质的。S1:文盲半文盲人口,是文盲人口、扫盲班人口及小学辍学人口的合计。在本模型中,其平均受教育年限为1年;S2:小学文化程度,包括普通小学教育、成人小学教育。因此,本模型中其平均受教育年限为6年;S3:初中文化程度,包括普通初中

8、、职业初中、初中级技工、工读学校、成人初中,在本模型中,其受教育年限9年;S4:高中文化程度,包括普通高中、中等专业技术、职业高中、高中技工教育、成人中等技术教育、成人高中,在本模型中,其受教育年限为12年;S5:大学专

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