app精细化运营之道:基于数据的“用户+推送”

app精细化运营之道:基于数据的“用户+推送”

ID:10337851

大小:55.00 KB

页数:4页

时间:2018-07-06

app精细化运营之道:基于数据的“用户+推送”_第1页
app精细化运营之道:基于数据的“用户+推送”_第2页
app精细化运营之道:基于数据的“用户+推送”_第3页
app精细化运营之道:基于数据的“用户+推送”_第4页
资源描述:

《app精细化运营之道:基于数据的“用户+推送”》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、APP精细化运营之道:基于数据的“用户+推送”本文将来讲述APP精细化运营2个非常重要的环节——用户运营与内容推送。市面上可供选择的APP太多,喜新厌旧又是很多人的本性,你的APP想要从同类型产品中脱颖而出,俘获用户的芳心,似乎并不是一件容易的事情。为了让你的目标用户下载它、注册它、使用它甚至忠于它,这里有一个极佳的手段——以数据为驱动的精细化运营。进行精细化运营,不但更加科学、充分、有效地利用了资源,节省了成本,也大大地提高了APP留存率、转化率,同时还强化了用户体验、增加用户好感度、进一步培养了用户忠诚度。正所谓“无数据,不运营”,借助于技术埋点、注册填写

2、、问卷调查、第三方平台获取等方式,全面收集用户的行为数据、用户属性数据、APP平台流量数据、活动数据以及外部数据,形成一个系统的动态数据库,搭建起用户画像,让用户标签化,让渠道精准化,让内容个性化,从而达到APP运营的精细化。今天,我们先来聊聊APP精细化运营2个非常重要的环节——用户运营与内容推送。APP用户运营的精细化用户是APP的生命之源,精细化的运营应该从用户运营开始:了解用户并善于投其所好。这一阶段,用户数据就是基础,我们需要从行为和属性两个维度收集数据并为用户打上标签,以回答“用户是谁”、“用户做了什么”的问题。1、通过属性数据了解我们的用户是谁?

3、用户属性数据,包含自然属性、社会属性以及心理属性三大方面的数据。其中,自然属性生而有之,一经形成将长期保持着稳定不变的状态,它包括:姓名、性别、年龄、身高、体重、地域、星座、血型等等;社会属性是指人在社会活动中所获得的婚姻、职位、受教育程度、联系方式等等,处于相对稳定的状态;而心理属性,包括情感、认知、性格、需求、动机、价值观这些深层次的主观意识,兼有先天性和后天性。属性数据向我们展现了用户的形象。每增加一个属性数据,用户的形象就越完整,对于精细化运营越有价值:女性用户(性别)广东地区的女性用户(性别+地域)广东地区的25岁女性用户(性别+地域+年龄)广东地区

4、的25岁未婚女性用户(性别+地域+年龄+婚姻)…….当收集到的属性数据足够多,我们就可以初步搭建起用户画像,把具有相同或相似属性的用户细分为一个个群体,打上群标签,进行系统化的管理,为精细化的运营做准备。那么,如何更好地获取到真实的用户属性数据呢?根据APP的产品特性以及用户的行为习惯,我认为利用“注册”和“小问卷”是两种行之有效的方式。(1)新用户在注册APP的过程中,填写的号、号、昵称等基本信息,直接就成为了重要的用户属性数据。有的注册内容还要求用户填写性别、生日、职业等等,注册流程越复杂,所能获取到的用户属性数据就越多,APP运营人员应该要利用好注册这一

5、环。但要特别注意,不能仅仅为了获取更多数据而盲目地增加注册填写的内容,复杂化注册流程,这将严重影响到产品的体验,甚至造成用户中途放弃注册。APP新用户注册时的数据收集(2)APP内部的小问卷调查,这里强调一个“小”字,因为一般是在打开APP时在启动页面弹出的问卷页,用户可以选择直接跳过,不具有强制性。所以,不宜做过多的页数和内容。为了吸引用户填写,问卷除了精简易选,文案也需要一定的吸引力。当然,除了在启动页设置问卷,也可以在APP内部做一些有奖问卷活动,进行有目的数据收集。APP内调查问卷的数据收集2、通过行为数据了解我们的用户做了什么?用户行为,简单点来说,

6、就是指用户在APP上面做了什么。用户在下载使用APP的过程中,会产生许多的行为点,包括但不限于注册、登录、搜索、浏览、评论、点赞、收藏、分享、打分、加入购物车、下订单、付款、使用优惠券、参与活动……;而在每一个行为点中,又会衍生出可以作为数据加以统计的时间长度、次数等,比如:用户登录APP的次数、在某个页面停留的时间长度、购买金额等。收集用户的行为数据,需要借助一定的技术,让技术人员事先在APP内部进行SDK埋点,才能进一步获取相应的行为数据。在不同的时间,不同的场景,这些用户行为不断发生着变化,它们都属于动态的信息。APP运营人员通过捕捉用户的行为数据(登录

7、时间、浏览时长、是否进行深度评论等),对其进行长期的跟踪统计,可以较好地分析出某一个或者某一群用户使用APP的时间段,比如习惯在晚上八点到十点打开APP,运营人员在这个时间点推送APP活动或者通知时,打开率将达到最大化,这也是精细化运营的重要一环。另外,利用用户行为数据,可以对用户进行深浅度归类,判断其是否是活跃用户或者忠诚用户。把用户属性数据与用户行为数据相结合时,就能搭建起完整的用户画像,给用户打上更加具体的标签:比如:一个广东地区的25岁未婚女性用户上午十点把xx商品加入了购物车。利用此信息,运营人员可以在最短时间内,有针对性地给该用户推送一张折扣优惠券

8、,促使其产生立刻购买的冲动,进一步提升

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。