城市快速轨道交通线网规划方法研究的论文

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1、城市快速轨道交通线网规划方法研究的论文[摘　要]宁波城市快速轨道线网规划运用“多模块网络层次分析”方法，从点、线、面3个层次，确定合理规模，分阶段进行客流测试，建立评价指标体系，考虑辅助场站用地。[关键词]城市快速轨道交通；线网规划方法；多模块网络层次分析1引言轨道交通是一个涉及面广、综合性强的系统工程。它的建设是城市发展中的百年大计，对城市全局和发展模式都将产生深远的影响。轨道交通系统的形成不是一朝一夕的事情，因此,需要编制轨道交通线网规划以指导每条轨道线的建设，不仅使轨道交通系统自身在工程、运营、经济等方面

2、切实可行，同时又符合城市发展规律，支持和促进城市总体规划中各项发展目标的实现。2国内线网规划研究方法分类我国的城市轨道线网规划处于探索阶段，线网规划研究还没有形成系统的方法框架。目前国内线网规划研究方法大致分为两类：(1)层次分析方法。以定性分析为主，交通模型用于定量分析客流。(2)交通模型分析法。以定量分析为主，定性为辅。定性分析主要用于模型中参数的确定。其构架思路是以点定线，哪里有客流就在哪里布线，线的编织构成网。特点是线网客流效益好，但可实施性较差。3目前线网规划存在的问题(1)交通需求和交通供给之间不平

3、衡，表现为规模失控。.(2)缺乏投入与效益的宏观分析，制订的修建计划不可行。(3)线路走向因缺乏论证而不稳定，影响整体网络的合理性。(4)没有预留工程条件和设施用地，使工程建设难度加大，甚至无法实施。4“多模块网络层次分析”的线网规划方法4.1概述线网规划是城市总体规划中的专项规划，是长远的、指导性的专项宏观规划。它强调稳定性、灵活性和连续性的统一。稳定性是指在空间上(中心区)和时间上(近期)要稳定；灵活性指规划延伸条件在空间上(外围区)及时间上(远期)要有灵活变化的余地；连续性指线网规划要在城市条件不断变化的

4、情况下，不断调整完善。线网规划应处理好与城市总体规划的关系，“依据总体规划、支持总体规划、超前总体规划、回归总体规划”。抓住城市规划特点，追寻客流主导方向，使网络的布局与城市的形态、土地使用功能、城市发展方向相吻合。4.2内涵“多模块网络层次分析”研究方法指通过对城市与交通发展规划和线网规划的多模块研究，以及“面”、“点”、“线”的层次分析，构筑轨道线网方案(图1)。(1)“模块”是层次递进的研究程序。模块一：城市背景研究。重点是分析城市特征，城市规划理念，总结城市及交通发展规律，阶段成果确定规划条件、规划内容

5、、规划原则，建立交通模型。模块二：线网构架研究。重点是研究线网模式、合理规模、客流走廊分析、线网整体形态、服务水平及相关指标计算。阶段成果编制线网方案，并通过客流评价优化方案，形成推荐线网方案。模块三：线网实施规划。研究工程的可实施性。阶段成果确定线网方案，研究线路敷设方式、主要换乘节点、修建顺序、运营可行性，确定联络线和车辆场站。与土地利用规划协调及其它交通方式衔接，完成最终报告，纳入城市总体规划。(2)“面”、“线”、“点”是3个不同层次的研究要素。“面”的分析—整体形态控制，指快速轨道交通线网基本构架和形

6、态的决定因素分析，包括城市自然条件、性质、规模、形态、土地利用格局、轨道交通的地位、交通需求、线网规模等。“线”的分析—客流交通走廊分析，指研究客流路径选择，寻求客流主方向及交通走廊。“点”的分析—城市客流集散点分析，指研究客流发生吸引点、换乘节点和起终点。4.3关键技术环节(1)综合分析确定合理规模。确定线网的合理规模是线网规划的基础，影响规模的因素有城市交通需求，城市规划形态和土地利用格局，社会经济发展水平等。宁波是典型的组团城市，滨海组团距主城区20多公里，因此外围长大线的客流效益肯定是不强的。因此本次规

7、划以“主城区”为基础确定合理规模，采用交通需求量法和面积线网密度法框算出主城区的合理规模阀值。(2)分阶段进行客流测试。①第一阶段：初步客流测试。对轨道线网初始方案的测试，检验主客流方向和各线的运能平衡情况。根据测试结果推荐方案并进行优化。②第二阶段：详细测试推荐方案。该阶段采用定性与定量分析相结合的方法，建立起一套评价指标体系和相应的评价方法，对轨道线网优选方案进行系统的综合评价。即定量描述出轨道线网优选方案在远景形成时所能取得的社会效益和线网的运营效果，并测试有无轨道的道路交通流量指标及公交客运指标。③第三

8、阶段：对轨道线网推荐方案的具体客流测试。对轨道线网推荐方案进行站点乘降量的测试，以此反映出规划各站点的客流集散量，以用于车站设计和站点用地控制规划。(3)建立线网方案评价指标体系。线网方案可能会面对各方面的质疑，需要客观科学地作出评价，避免主观臆断。轨道网的评价系统一般由轨道网的结构评价、运营效果评价、实施评价、社会效益评价、战略发展评价五个子系统组成，各个子系统又包括多个单因素指标。