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时间:2018-07-06
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1、中国财产保险公司效率及生产率实证分析的论文[摘要]本文采用度量金融业效率最常用的二阶段估计方法,分析中国财产保险公司的效率问题,第一阶段用dea的方法,测算中国财产保险公司的技术效率;第二阶段采用面板数据模型,实证检验公司经营时间、市场份额、资本报酬率等因素对技术效率的影响。结果表明,有多家财产保险公司处于无效率的经营状态。导致这种情况发生的因素主要是各家保险公司的经营时间和赔付率等。另外,本文使用曼奎斯特生产率指数考察了各公司的全要素生产率变动状况,发现它们的年均增长率达到22%以上,其原因主要来自保险经营过程中的技术
2、变动。 [关键词]dea;技术效率;全要素生产率;面板数据 一、引言 根据国际保险业经营的统计数据和历史经验,人寿保险公司的盈利期与财产保险公司的盈利期是不一样的,前者比较慢,大都在其开业后的5-7年;后者比较快,通常不需要等那么久。相比之下,财产保险公司的经营具有周期短、见效快的特点。这是一些投资者选择投资财产保险公司的原因之一。然而,这种理想状态在财产保险市场上也不是一成不变的。直到今天,包括中国在内的财产保险市场上仍然有许多保险公司处于无效经营状态,其中,既有开业不久的新公司,也有经营多年的老公司。我国产险业
3、这种状况值得深思。 在此之前,国外有不少学者采用数据包络分析方法(dataenvelopmentanalysis,dea),对不同国家的财产保险业效率进行考察,并用malmquist指数分析全要素生产率的增长(cummins,turchettiminsrubio-misas,1998;cummins,p;zi,1999)。.近些年来,国内也有人尝试用dea方法分析中国保险公司效率的问题,例如,陈颖(2001)[4),恽敏、李心丹(2003),赵旭(2003),侯晋、朱磊(2004)、姚树洁、冯根福(2005)、张伟、郭
4、金龙等(2006)。有趣的是,国内学者研究的结论并不一致。形成这种差异的原因,可能是各自选取的指标有别,也可能是他们使用的数据方法不同。与国外研究有所不同的是,国内研究者没有顾及对各个财产保险公司的全要素生产率变动情况的考察。 为此,本文试图从以下几个方面对现有研究成果进行拓展:第一,将样本时间拓展到2004年,以反映近年来中国财产保险公司的效率状况。第二,结合dea方法和面板数据模型,用两阶段估计方法分析中国财产保险公司的效率及其影响因素。第三,用曼奎斯特生产率指数,对其中14家财产保险公司的全要素生产率变动及其构成
5、进行考察。 二、研究方法、指标选取和数据处理 (一)研究方法简介 从各国学者的研究来看,效率的度量方法可以分为两种:计量经济学方法和数学规划方法,前者是参数法,后者是非参数法。与参数方法相比,非参数方法最大的优点在于不需要设定具体的函数形式,从而可以避免因错误的函数设定带来的问题。在数学规划方法中,最常用的就是由法国数量经济学家法雷尔(farrell)(1957)首先提出,由美国经济学家查恩斯(丸charnes)、库柏(almquist)生产率变动指数是以边界方法为基础发展起来的,它可以用来度量全要素生产率的增长,
6、并将其分解为技术变动和效率变动的乘积,因而可以度量一个企业由于技术的改进和效率的提高所导致的生产率变动。 (二)指标选取和数据处理 1.财产保险公司产出的分类和度量 一般而言,度量金融业产出的方法有三种:资产(中介)方法、用户成本方法和增加值方法。相比之下,增加值方法是研究保险企业效率的最适当方法(cumminsalmquist指数分析 从表2中所列举的14家财产保险公司的均值来看,从2000年到2004年,全要素生产率指数为1.223,即全要素生产率的平均增长率约为22.3%。进一步考察其增长的原因发现,主要来
7、自技术变动,其增长达18.1%,而技术效率的提高仅为3.6%。在技术效率的提高中,主要是规模效率提高2.9%,纯技术效率仅提高0.6%。 具体考察不同年份的变化过程,以2000年—2001年为例可以看出(见表3),14家保险公司全要素生产率的平均增长率约为29.3%。增长的原因来自技术效率提高0.9%,技术变动增长28.2%。技术效率的变动中,规模效率提高2.8%,纯技术效率反而下降1.8%。从各保险公司的具体情况可以看到(见表3),2000年—2004年,天安、大众、永安和东京海上这4家公司的全要素生产率一直在增长。
8、以天安为例,2000年—2001年其技术效率提高24%,技术变动增长18.9%,从而使得全要素生产率增长47.4%,后续年份技术效率未变动,其生产率的提高主要来源于等量的技术变动。类似的,可以对其它年度的其它公司进行考察。 从上述分析中可以看出,2000年至2004年中国产险市场上的保险公司总体上实现了全要素生产率
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