智能家电,从智能到智慧

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1、智能家电，从智能到智慧【摘要】随着电子信息技术的发展，伴随互联网、物联网、控制系统等多个学科的支持下，智能家电走进人们的视野，并将带领人们走进智能生活。就智能家电，以及它的情况、技术、问题以及未来的方向，对智能家电作出了研究分析。【关键词】智能家电；互联网；技术；研究分析引言众所周知电子信息行业是当今世界发展最快的行业之一，伴随着它的高速发展，传统的家用电器实现智能化成为可能，给人们的生活带来了翻天覆地的变化。智能家电是指将微处理器引入家电设备后形成的家电产品，融合了先进的计算机技术、通讯网络技术、云计算、物联网。实现家庭生活安全、节能、智能、便利和舒适的需求。目

2、前的智能家电产品只要分为两类：一类是采用电子、机械等方面的先进技术和设备；另一类是魔力家庭中熟练操作者的经验进行模糊推理和模糊控制。如日本研制的智能模糊洗衣机，这种洗衣机使得洗衣机能够自动根据衣物的数量、材质、大小自动完成从注水、加洗涤剂、洗涤、烘干到熨烫等一系列工作。即人们只用将衣物放入，打开电源，之后的事就无需人们再考虑了，取出便可以直接穿上。1智能家电所应用的技术1.1智能家电的开发究其根本由是硬件和软件支撑的。1.1.1硬件方面多采用单片机作为微控制器由于单片机体积小、功能强、可靠性高的明显特点。因此家用电器实现智能化控制，必然要把其嵌入内部。1.1.2软

3、件方面目前，可以嵌入到家电中的智能技术方法主要为遗传算法遗传算法是一种模拟自然选择及遗传的随机搜索算法启的原则是适者生存不适者淘汰。这种优化方法在家电中较适用于进行状态参数最优组合。在洗衣机中河对洗涤过程的自适应优化对电冰箱中的制冷过程自适应优化空调机对外部环境包括室外季节、室内人员情况的自适应优化控制。启发式搜索启发式搜索是人工智能求解中开发出来的对目标求解的最优化方法。它主要依靠和任务无关的信息来简化进程但它可以从任务中得到的启发信息来确定搜索方向从而大大减少了优化时间。这种方法在洗衣机的程序过程中是十分有用的。人工神经网络及模糊逻辑理论人工神经网络控制最突出

4、的功能是经验的学习。家用电器在运行中其参数会随着时间的迁移而变化在神经网络不断运行中进行性能学习预测出家电变化的趋向,以及在参数变化后的最优控制方法从而保持家电始终处于一种优秀的工作状态。这种智能方法用于有运行损耗的动力系统中最有效例如洗衣机、洗碗机等。模糊逻辑控制在家电指标控制中是一种极有效的智能化方法。这种控制方法所用的技术指标或任务是模糊的这是因为人在日常生活中的感觉包括触觉、嗅觉、视觉都是以模糊量描述的。以模糊控制方法控制家电更适合人类的智慧思维及处理过程。1.2在控制方面，分为远程监控，一般控制。1.2.1远程控制目前远程控制主要采用的是远程移动终端通过

5、短消息或登陆控制系统对家中的控制系统进行。其中一类远程监控是基于CAN总线与internet的智能家电远程监控系统，分为CAN网络、智能控制器和internet。硬件方面，8位MCU，AT89S52;CAN控制器SJA1000，以太网控制器RTL8019AS和ARM控制LPC2294;CAN收发器89C250；选用2MFlashROM器件SST39V160；采用ZLG7290驱动l2C接口键盘及LED驱动器，提高主处理器工作效率。软件方面搭载uClinux嵌入式操作系统作为智能平台。达到家电的远程监控和管理。另一类是基于嵌入式系统及智能移动终端的智能家电远程监控，

6、它采用S3C2410X芯片作为嵌入式网关，实现了GPRS方式、无线PDA方式以及Internet方式的远程控制。第三类是基于GSM网络的智能家居控制器，R仍以单片机为核心，对家庭中可能出现的意外情况用各种传感机进行采集，利用GSM模块SIM300的短信收发功能实现远程安防及家电控制。1.2.2一般控制现在主流的是声控技术和触控技术。声控技术是采用可特定发音人进行语音识别，在设置过程中录入语音样本，然后对样本进行采样、量化、滤除噪音，进行先行预测分析，将分析的语音特征保存在系统的数据库中。在使用中，将输入的语音命令提取特征后与数据库中的特征模型进行比对、检测。查找相

7、匹配的语音样本，返回识别结果来触发相应的命令。2智能家电的特点智能家电不是单只一个或两个的智能产品，而是由这些智能化产品通过智能控制系统而搭建的智能控制平台。这个智能平台将所有的物品通过射频识别（RFID）、无线数据通信等信息传感技术与互联网连接起来，组成具有智能化识别和管理功能的网络系统物联网。（1）安全化安全性时居民日常生活的首要要求，智能家电系统会产生更多的运行数据，如空调的温度和时钟数据，室内窗户的开关状态数据，煤气电表数据等。这些数据与个人家庭的隐私形成前所未有的关联程度，如果导致数据保护不慎，不但会导致个人习惯等极其隐私的数据泄漏，在关系家庭安全的数据

8、，如窗户状