[法律资料]5081028袁颖

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1、东北大学秦皇岛分校毕业设计(论文)第61页毕业设计(论文)车牌识别系统的研究系别自动化工程系专业名称测控技术与仪器班级学号5081028学生姓名袁颖指导教师王军伟2012年6月15日东北大学秦皇岛分校毕业设计(论文)第61页车牌识别系统的研究摘要车牌识别系统(LicensePlateRecognition,简称LPR)是智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,简称ITS)的重要组成部分,它在信息采集、车辆管理和自动收费等领域有着广泛的应用前景,对于保障行车人员生命、财产安全,提高交通执

2、法的稳定性方面有重要意义。LPR系统是数字图像处理与模式识别技术在智能交通领域中的重要应用研究之一。本文首先介绍了车牌识别系统的研究现状,及其基本原理和主要的图像处理技术。在此基础上,重点研究了LPR系统的各组成模块:车牌定位、倾斜校正、字符分割、字符识别等,每部分研究应用的算法。车牌定位是识别车牌的第一个环节,它的准确对LPR系统识别有关键性作用。据我国车牌的特点,本文采用了一种基于梯度投影的车牌定位方法,该算法耗时少,准确率高。对于车牌倾斜校正,采用了基于Radon变换的算法,来检测车牌的倾斜角度并实现了车牌的倾斜校正

3、。结果表明,该检测校正方法运算量小,速度快,校正精度高,抗干扰能力强。在字符分割阶段,充分利用了车牌标准的先验性知识。在垂直投影的基础上,将车牌分割成单个字符。实验表明,此方法简单可行,抗干扰性强,有较好的分割效果。字符识别是整个车牌识别系统的核心。在此阶段,首先将车牌字符大小归一化,然后运用模板匹配的原理,通过反复试验选定适合的模板,顺利地进行了字符的识别。本文所采用的车牌识别技术均在计算机上进行了Matlab仿真实验,实验结果证明,这些方法能够较为准确地实现车牌系统识别,实现了相应的定位、分割和识别功能。关键词:车牌识

4、别,车牌定位,倾斜校正,字符分割,字符识别东北大学秦皇岛分校毕业设计(论文)第61页ResearchonLicensePlateRecognitionSystemAuthor:YuanYingTutor:WangJunweiAbstractLicensePlateRecognition(LPR)isanimportantcomponentofthemodernintelligenttransportationsystem(ITS),thevehiclemanagementandautomaticchargingareaha

5、swideapplication,toensurethelifeandpropertysafetyofdrivingpersonnel,andtoimprovethestabilityofthetrafficlawenforcementhasimportantsignificance.LPRsystemisoneimportantapplicationinthefieldsofthedigitalimageprocessingandpatternrecognitiontechnologyinintelligenttrans

6、portation.Thispaperfirstintroducesthecurrentresearchstatusofvehiclelicenseplaterecognitionsystem,anditsbasicprincipleandmainimageprocessingtechnology.Onthisbasis,theLPRsystemfocusesontheresearchofitscompositionmodules:licenseplatelocalization,thetiltcorrection,cha

7、ractersegmentandcharacterrecognition,eachpartoftheresearchandapplicationofthealgorithm.Licenseplatelocalizationisthefirstlinkofthevehiclelicenseplaterecognition,ithasakeyroletotheaccuracyoftheLPRsystemidentification.Accordingtothecharacteristicsofvehiclelicensepla

8、teinourcountry,thispaperadoptedalicenseplatelocationbasedonalesstimeconsumingandhighaccuracygradientprojectionmethod.Forthelicenseplatetiltcorrection,ba

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