主成分分析法在spss中的操作及在 学生成绩评价中的应用

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1、济南大学毕业论文毕业论文题目主成分分析法在SPSS中的操作及在学生成绩评价中的应用学院数学科学学院专业数学与应用数学班级数学1302班学生朱越文学号20130921154指导教师邢顺来二〇一七年五月二十日-1-济南大学毕业论文--30--济南大学毕业论文摘要主成分分析也称主分量分析,是用降维的思想,把分析中较多的相关因素生成少数几个无关综合因素的一种方法。在多元统计方法中,主成分分析是一种基本的统计方法。它不单将多指标转化为较少的综合指标,并且能给出比较客观的权重。在本文中,首先对主成分分析的基本

2、原理、基本模型、几何意义和求解主成分的方法进行介绍。再依赖SPSS软件实现主成分分析方法在成绩分析的应用。本文采用的数据是济南大学2013届数学科学学院1302班的成绩,对SPSS得出的结果进行分析评价,分析得出大学四年开设的所有课程主要与11个主成分因子有关,再对这11个因子进一步归类,得出大学生考研与这11类主成分因子归纳出的8类因子有很大的关联性,并依据结果再进行评价。使得教师根据这种分析方法,能够给学生在大一到大三期间明确需要补漏的方向,从而提高学生的考研成功率。关键词:主成分分析;SPS

3、S;综合指标;多元统计--30--济南大学毕业论文ABSTRACTPrincipalcomponentanalysis,isananalysisofwaystoreducethenumberofindicatorsintoafewcomprehensiveindicators.Manyoftherevaluationmethodsofhumanfactors,theprincipalcomponentanalysisasabasicstatisticalmethod,notonlymulti-in

4、dicatorsintolesscomprehensiveindicators,andcangiveamoreobjectiveweight.Inthispaper,wefirstintroducethebasicprinciple,basicmodel,geometricmeaningandprincipalcomponentmethodofprincipalcomponentanalysis.AndtherelyonSPSSsoftwaretoachievetheapplicationofpr

5、incipalcomponentanalysisinperformanceanalysis.Thedatausedinthispaperaretheresultsof1302classesof2013SchoolofMathematicalSciencesinJinanUniversity.TheresultsobtainedfromSPSSareanalyzedandevaluated.Allthecoursesofferedbyfouryearsaremainlyrelatedto11prin

6、cipalcomponentfactors.Thefactorsarefurtherclassified,anditisconcludedthatthecollegeentranceexaminationisofgreatrelevancetothe7factorsofthe11principalcomponentfactors,andtheresultsareevaluatedaccordingtotheresults.Sothatteachersbasedonthisanalysismetho

7、d,tothestudentsclearlyneedtotrapthedirectionofthestudents,soastoimprovethesuccessrateofstudentsPubMed.窗体底端窗体顶端Keywords:Principalcomponentanalysis;SPSS;comprehensiveindex;multivariatestatistics3济南大学毕业论文目录摘要………………………………………………..……………….….…………….IABSTRACT……

8、….….….….….….….….….…….……………………..…………….II1前言……….…………………………………………….….….….……………..….….11.1研究的背景和意义...........................……….......…………….………….………..11.2研究的历史和现状......................…………………………….…....……..………11.2.1主成分评价的历史......................………

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