数据新闻可视化的不足与改进

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1、数据新闻可视化的不足与改进　　面对一批数据，如果没能对其产生过程做周详了解，没能发现其中的盲点，所下的判断往往是危险的。经过近些年的不断实践，数据可视化报道在互联网已经成为常规产品，在纸媒上也日益增多。笔者注意到，除了新浪、网易等门户网站设置专门的可视化新闻栏目外，识局、智谷趋势、中国政库、饭局阅读、一图观政等大量微信公号相当活跃，不时会出现让人眼前一亮的数据可视化报道。而新京报、南方都市报、东方早报、壹读、南风窗等报刊，也多设置固定的数据新闻版面。可以说，数据可视化报道已由边缘走到中央，而且不少作品令人印象深刻。数据可视化报道何以蔚然成风？客观方面，各种资讯的数字化使信息收集变得容易，各种

2、软件不断升级更迭，使制图手段丰富异常，早已超越昔日简单粗糙的图表形式；而政务公开已成不可逆转的趋势，从中挖掘更具深度的数据信息变得容易许多。主观方面，数据新闻相比传统文字报道更新颖、更稀缺，媒体人也将其视为吸引读者眼球的新利器。不足9数据可视化报道是一项新鲜事物，它通过图表和简单的事实来展示观点、阐明道理，而为读者所乐见。笔者结合自身实践与对业内的观察，对这一报道形态存在的不足，做一些初步分析。9其一，数据解读偏狭，结论难以服人。数据是由专门的人员或者机器出于特定的目的收集而来的。我们必须了解数据产生的过程，并洞悉其中可能发生的偏差和错误。中国社科院今年5月发布的蓝皮书《形象危机应对研究报告

3、2013～2014》，公布了各省的官员素质形象排名，把危及官员形象的新闻分为贪、渎、枉、色、假五种，看看哪个省的官员负面报道案例最突出。结果显示，15.40%的官员负面报道典型案例涉及广东官员，进而得出广东官员形象在全国最差这一结论。大量媒体对这一报告作了报道，同时，它也引起不少媒体的吐槽。盖因其计算方法是：1.形象危机度（%）=某省案例数÷全国社会责任事故典型案例总数；2.典型案例总数=2013年新华网、人民网、央视网报道的负面新闻事件2074个。微信公号“一图观政”就质疑：1.前述三家媒体位居北京，它们对北京的负面事件会一视同仁报道吗？它们会对边疆省区足够关注吗？2.该报告中“官员形象危

4、机度”计算方法靠谱吗？因为根据常理，某省媒体发展水平和市场化程度高，对地方政府的曝光率自然就会上升，官员的“负面报道”也会相对增多。但这并不能说明该省官员形象危机度很高。以广东为例，其不少官员虽然被媒体批评，却因坦诚面对善于“纳谏”，而博得开明口碑，形象并不负面。显然，这一组数据根本无法支撑广东官员形象最差这一结论。这样的数据可视化报道就无法获得读者认可。再比如，德国总理默克尔今年7月在清华大学发表演讲。南都借此机会，“回溯”2000年以来在中国高校做过公开演讲的外国领导人（包括国家首脑和政府首脑），看看他们是如何通过演讲、与学生或学者互动来阐述立场，寻求认同。在这期间，共有73个国家的97

5、名外国领导人在华高校演讲过114次。南都记者发现，美国连续三届总统访华演讲，每次学生的提问几乎没有太大变化，“台湾问题”、“美国应该反省”等每次必然涉及。如果据此判断，我们或会得出中国学生视野狭窄、缺乏提问能力的结论。这些学生为何没能提出一些更有新意、更贴地气的问题？幸而记者对这一数据背后的因素做了进一步了解，发现如果有外国领导人前来演讲，一些院校会将学生想要提出的问题进行收集和挑选，最终选出提问者――谜底原来在这里。在推出这一数据时，将上述背景做一说明，我们的结论就会真实有力得多。读者自然会体会到，发言人式的“外交辞令”并不能代表中国学生的面貌。可见，面对一批数据，如果没能对其产生过程做周

6、详了解，没能发现其中的盲点，所下的判断往往是危险的。数据并非天然地占有真理。如果不能认识数据收集过程中的偏失并加以说明，读者就会深深质疑：你对因果关系的理解正确吗？9其二，议题设置不佳，挖掘缺乏纵深。比如，由媒体人转为媒体研究者的钱钢先生曾指出，词语有生命，通过政治词语的出生、发育、萎缩、消亡和不同政治词语构成的色谱变化，政治家的施政轨迹被勾勒出来，不容易一眼看出的政治趋势会显露出来。他发表多篇“语象”报告，其中，2013年年底发表的年度“语象”报告，指出中共党内的8大“开明话语”――“邓小平理论”、“三个代表”、“科学发展观”、“和谐社会”、“以人为本”、“政治文明”、“党内民主”、“民主

7、政治”，在2013年的传播频度都跌到历史最低点。包括南都在内的不少媒体，也试图对不同时期的官方报告作出解读，但常聚焦于“中国”、“人民”、“政协”等词以期观察某种政治趋势。从效果来看，并不好。因为这些相对空泛的词语时代色彩较淡，并非衡量时局变化的敏感温度计。读者会感觉记者只是为统计而统计。所以，报道主题与词语的挑选，仍有赖于新闻人更加到位的判断和提炼。9再如，不少媒体仅止于“官方如何报告，我就如何报道”，缺乏