数据仓库技术在医院病案统计分析中的应用研究

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1、数据仓库技术在医院病案统计分析中的应用研究【摘要】就医院病案统计中采用现代数据仓库技术重要性展开探讨。选择医院病案统计资料，分析现存问题，并加强数据仓库技术的应用，回顾分析相关优势。目前医院信息系统中，国内数据挖掘技术、数据仓库尚在起步阶段，有广阔发展空间，应用数据仓库对提高医院整体医疗水平和服务质量，促使医院信息利用的完善有非常重要的意义，为医院决策和管理提供了有力参考依据。【关键词】数据仓库技术；医院病案统计；应用研究中图分类号R194文献标识码B文章编号1674-6805（2014）16-0153-027医院病案统计管理随新形势下现代医学发展进程，已成为一门学科，在医院管理体系中

2、发挥着信息交流枢纽的作用，其重要性已被引起广泛重视。临床医疗实践以病案信息资源为原始记录，是医务人员正确诊治疾病及预后的全部总结，其质量的好坏对医院日常工作所取成效和管理水平有决定性作用，统计分析病案信息，获取可供统计的原始数据，在医院和医疗管理部门决策制定中发挥前瞻性参考作用[1]。但随着HIS系统在医院的运营，查询分析复杂性增加及系统数据量增大，统计查询速度明显减慢，对高效率的要求无法满足，找寻一种有效的解决方案是改变此种状况的关键。数据仓库技术具集成性、时变性、变向主题性、非易失性特点，对决策有支持作用，在医院病案统计中有广泛应用前景。本次研究就相关内容展开研究，现总结报告如下。

3、1医院病案统计存在问题分析1.1历史数据利用受限因HIS系统通常在日常事务处理中应用，作用针对OLTP系统数据库发挥，为满足处理事务速度，且在系统数据量显著增多的情况下，现有系统与历史数据脱离，历史数据应用受限，无法提供给决策者直观分析现有和历史数据的图表，对工作的开展造成了一定影响[2]。1.2查询及统计速度缓慢在系统数据量不断增大的情况下，明显增加了HIS查询、统计的复查性，速度明显减慢，进而影响操作效率。1.3报表形式单一传统对OLTP服务的数据库，组织方式相对单一，对数据处理决待分析及多样性需求无法满足。历史数据应用传统方法及事务型数据库系统的统计报表分析，阻塞了有效利用的实现

4、[3-4]。7在上述不同因素共同作用下，病案统计信息相关利用度明显受到影响，病案诊治中，病案信息具参考价值，除在教学示范科研中应用外，还用作论文写作参考。2数据仓库技术核心作用对传统数据库系统作用展开探讨，在数据统计分析操作过程中仅能完成日常数据报告及动态原始数据，不能完成辅助决策和数据分析工作，而数据仓库在数据挖掘技术和数据分析方面占有较大优势。解析传统数据库技术特点，在组织方式上，较为单一，其作用仅适合在操作型事务处理中发挥。此外，研发和应用数据仓库，在一定层面上促使操作型环境与分析型环境分离，显著减轻了操作型数据库负担，而数据仓库技术，使数据统计分析速度明显提高[5-6]。数据仓

5、库为联机实施数据处理操作、访问并对某个特定主题展开分析，从多种数据、多个维度综合程度通过直观的方式展现结果给用户，并非简单存储数据，而对数据有再组织功能。3应用数据仓库技术特点3.1建立数据仓库设定数据仓库运行环境、操作系统，可选择企业版产品，为VB开发程序语言，展现工具为BO，CPU硬件实现环境，硬蛮IBM80G，内存512M。三层客户/服务器结构为：数据仓库-OLAP分析服务器-WEB服务器-前端展现工具[7]。3.2数据仓库模型建立7建立模型需分析需求，按决策分析主题由数据仓库对数据进行组织，仅需对决策分析所需的数据库中部分事务处理数据提取，如正确确定主题，对单病种特点展开分析，

6、即单病种治疗方案的制定、所花费医疗费用、平均住院时间、医生对医疗经验的总结等，提供缩短病程、降低患者医疗负担、获得最佳治疗方案、保障医院效益的条件。仅需提取医疗费用、疾病诊治统计表，无需提取无关表格如职业来源等。在模型建立过程中，无需采集与决策无关的数据，参考OLAP原则，描述事件相关因素，明确属性，准确记录[8-9]。3.3提取数据建立数据仓库模型后，即面对数据提取工作，即依据数据仓库要求，对外界数据源中的数据进行收集并提取，在此种情况的操作系统中，包括三种数据提取方法，即取DTS数据转换服务在SQL2000中应用；存储过程详细于ORACLE上填写，提取数据相应置于ORACLE设计的

7、临时表空间，再细致转存至SQL2000服务器；将获取的数据在PB系统数据管道作用下，向SQL2000服务器提出，数据采用第一种设定的方案方案获得，通过VB编程的应用实现DTS，在抽取数据过程中，首先对目标数据源与数据源建立，后事实表、维表创建相关工作在目标数据源服务器中统一完成；参考模型，再生成SQL数据查询相应程序包，后执行，向数据库中的事实表和维表提供源数据库数据，源表大小对数据提取时间有决定性作用[10-11]。3.4多维数据表创建、分析