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时间:2019-02-28
《数据仓库技术在证券行业中的应用研究 (1)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合,旨在支持管理者决策。数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个技术在国外已经取得了广泛的应用,而在我国的应用才刚刚起步。证券业作为我国较早应用信息技术的行业,己经建立了较完善的事务处理系统。多年的应用也使得证券公司积累了大量的数据,其中隐含着大量有价值的信息。如何利用这些数据,深层次地挖掘信息,为公司的决策服务,己成为证券公司的当务之急。我们通过查阅资料了解了国内证券行业在数据仓库和数据挖掘应用方面的现状,发现证券行业的大部分信息化基础建
2、设已经做得比较好了,数据库中存储了大量的数据,但由于各种原因,如资金问题、专业技术人员等问题,在数据分析方面一直处在观望和准备的状态。本文分析了这种现状说明的问题和企业的困惑,针对这些应用上的问题和困惑,在较为详细介绍了数据仓库和数据挖掘工具方面的知识,如数据仓库的定义、结构,数据挖掘的定义、工具和应用过程后,以证券业的数据仓库和数据挖掘应用为研究对象,通过对它的分析和调查研究,探讨数据仓库的实际建立过程。本文介绍了数据仓库技术的发展现状和基本原理,讨论了数据仓库技术在证券公司的应用意义,根据证券公司的数据特点和业务需求,
3、提出证券公司数据仓库系统的总体框架;围绕股票行情数据分析这个主题,构建了~个数据仓库设计的实例,探索证券公司数据仓库的目标数据库结构的设计方法;讨论了业务系统数据到数据仓库环境的ETL技术。论文解决了证券公司建立数据仓库系统的基本问题,对证券公司在业务系统基础上组建数据仓库系统的理论和方法进行了较深入的探讨,为数据仓库在证券公司的应用提供了基本理论依据和实践方法。关键词:数掘仓库,联机分析处理,数据挖掘,证券信息技术,ETL技术重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTDatawarehouseisstorageofsu
4、bject-oriented,integrated,non—volatileandtime—variantdata,withthepurposetosupportmanagers’decision-making.Thetechnologiesofdatawarehouse,OLAPanddatamininghavebeenwidelyappliedindevelopedcountries,whereasitisstillinthebeginninginChina.Comparedwithotherindustries,se
5、curitiesindustrytakestheleadinadoptinginformationtechnologyandsucceededinbuildingtransactionprocesssystem.Severalyearsoftransactionsystemusagealsoaccumulatedagreatdealofdataincludingvaluableinformationinsecuritiescompanies.Howtoutilizethesedataanddeeplydiscoverurl
6、knowninformationtoseverthedecision-makingisanimportantissueforsecuritiescompanies.Welookuptothefilestounderstandthepresentconditionofsecuritiesindatawarehouseanddatamining.WediscoverthatmajorityofsecuritieshavebuiltperfectITinfrastructures,butbecauseofsomereasons,
7、suchasfunds,professiontechnicalpersonnel,theymakefewdevelopmentindataanalyzing.Thepaperanalysestheexplanatoryprobleminthiskindofpresentconditionandtheperplexityofthebusinessenterprise,aimingattheseproblemsontheapplications.Weintroducetheknowledgeaboutdatawarehouse
8、anddataminingindetail,suchasthedefinitionandtoolsofdatawarehouseanddatamining.Wetaketheapplicationofdatawarehouseanddatamininginstockasexample.Byinvesti
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