新常态下收入结构和消费结构演变的实证研究

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1、新常态下收入结构和消费结构演变的实证研究  摘要:运用线性回归模型,对2000―2012年山东省城镇居民的收入结构与消费增长的关系进行了实证分析;运用扩展的线性支出模型(ELES),对2004―2012年我国城镇居民的边际消费倾向、基本消费支出和消费支出结构进行了实证分析,并鉴于我国城镇居民消费趋于保守、享受型比例较低等结论,提出了相应改进建议。关键词:居民收入消费结构关系实证一、新常态下我国经济发展、居民收入和消费结构的主要演变特点(一)经济增长进入高速向中高速换挡期2012年、2013年全球GDP分别增长0.9%和2.2%,外需萎缩和全球化红利、国内人口红利衰退,

2、导致我国经济增长从高速向中高速换挡。普遍认为,中国GDP增速将从改革开放以来的年均增长9.8%降低到今后一段时期的7%左右。在这一换挡期内,国内消费需求增长和消费结构升级对经济增长的拉动作用非常关键,对收入和消费结构演变的研究显得十分重要。(二)居民收入处于避免中等收入陷阱关键期82010年我国人均GDP超过4200美元,跨上“上中等收入”台阶,但目前还没有达到人均GDP12276美元的高收入标准。在上中等收入阶段,发展环境、收入阶层、消费心理、社会保障等领域都出现了新特征,如果不处理好与之伴生的矛盾,经济增长将较长期陷入十分缓慢甚至停滞状态。研究收入和消费结构的演变

3、情况,有利于规避拉美国家经历的中等收入陷阱。(三)消费结构调整承载扩内需建小康重大使命调整投资与消费的关系,让消费承担应有的推动力,是我国发展转型的关键。我国正全面迈向小康社会,享受型消费逐渐盛行,特别是国家开始实施城镇化、“一路一带”等重大战略,对消费结构可能会产生积极影响。二、收入结构与消费增长的关系实证经济增长―收入增加―消费结构高级化―反作用于经济发展的传导机制,在各个时期或不同地区会略有差异。现选取山东为案例实证考察。建立多元线性回归方程:S=b0+b1Y1+b2Y2+b3Y3+b4Y4+μ,式中,城镇居民人均家庭总支出S为因变量,工资性收入Y1、经营净收入

4、Y2、财产性收入Y3、转移性收入Y4为自变量。用山东省2002―2010年时间段数据(略),用eviews做回归分析,得到如下结果:S=931.933+0.6033*Y1-2.2299*Y2+5.4503*Y3+2.1090*Y4(1.7501)(-2.1584)(0.7006)(3.0666)8R2=0.997038,整体拟合优度好。F检验值为F=504.9493,大于在5%显著性水平和自由度为k=4、n-k-1=6条件下的临界值F0.05(4,6)=4.53,回归方程总体显著。t检验临界值t0.025(6)=2.447,模型中Y1、Y2、Y3的参数估计值都没有通过

5、t检验,说明Y1、Y2、Y3对S的影响都不显著,只有Y4对S的影响显著。结果表明,转移性收入(Y4)是影响家庭总支出的重要因素,这可能是由于政府对居民的转移支付力度加大,居民倾向于将之用于消费,从而引起家庭支出明显增加。工资性收入(Y1)属于刚性消费的主要来源,且基数大,增量部分更多用于积累,对消费的贡献不大。经营净收入(Y2)可能是企业用于扩大再投资,财产性收入(Y3)则被居民用于长期储蓄,两者对当期支出的影响都不大。三、收入与居民消费结构变动分析随着收入增加,消费结构从满足基本生存向发展型、享受型转变是必然趋势。我国的消费结构变化情况如何?本文运用扩展的线性支出系

6、统(ELES)模型对此作实证研究。(一)模型构建及数据选取采用扩展的线性支出模型(ELES)。该模型假设消费者对各种商品或服务的需求数量取决于收入和各种商品的价格,基本表达式为:Vi=PiXi+bi(Y-ΣPiXi),i=1、2…n(1),式中Vi8为消费者对第i类商品或服务的支出额,Pi为第i类商品或服务的价格,Y为年人均可支配收入,PiXi为第i类商品或服务的基本需求支出额,bi为收入用于各类基本需求后的余额中追加购买第i类商品或服务的比例,即边际消费倾向,显然0≤bi≤1,Σbi≤1。由于PiX0i不易得到,因此将(1)式变形,令ai=PiXi-biΣPiXi(

7、2),将(2)式代入(1)式得:Vi=ai+bi+biY(3),式中ai和bi是待估计参数。从(3)式可以看出,这是以人均可支配收入Y为自变量,Vi为因变量的一元线性回归模型。选取我国城镇居民7个收入阶层(最低收入户、较低收入户、中等偏下收入户、中等收入户、中等偏上收入户、较高收入户、高收入户),在2004―2012年,用于食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通讯、文教娱乐和其它杂项等8个类别的人均现金支出,可得到每年的7×8个截面数据(略)。(二)边际消费倾向分析基于我国城镇居民7个收入阶层各年的人均可支配收入,以及7个阶层用于8个

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