基于大数据产业链的新型商业模式研究

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1、基于大数据产业链的新型商业模式研究内容摘要：大数据的发展和应用将催生新的商业模式。本文首先介绍了大数据和商业模式的涵义，然后进行案例分析，总结出围绕大数据产业链衍生出的六种新型商业模式，分别为数据自营模式、数据租售模式、数据平台模式、数据仓库模式、数据众包模式及数据外包模式，并对这些商业模式成功运行的条件、适用的企业类型和所具备的优势进行剖析。关键词：大数据产业链商业模式创新大数据时代的来临，也带来了商业革命。国际数据公司（InternationalDataCorporation，IDC）调查显示，2013年全世界的电子数据存储量将达到180万PB，并且每年以超过50%的速度增长（王劲，2

2、013）。数据规模的跃迁带来巨大的商业价值，必将带来商业模式的创新，但是对于大数据环境下企业的商业模式创新问题还缺乏相应的研究。本文在分析大数据及商业模式的理论基础上，研究归纳由大数据产业链衍生的新型商业模式，以期为相关企业带来启示。相关理论（一）大数据14目前，对于大数据尚无统一的定义，不同的定义从不同的维度出发。麦肯锡全球研究院将“大数据”定义为：“在一定时间内，无法用通用的数据库软件工具进行撷取、管理和处理的数据集合”。国际数据公司（InternationalDataCorporation，IDC）认为，“大数据”是一种新一代的架构和技术，其目的是为了能更经济有效地从海量的、高频率获

3、取的、多种结构和类型的数据中获取价值。人们普遍将该定义概括为四V：即规模性（volume）、多样性（variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据）、高速型（velocity）和价值型（value）。另有学者将大数据视为“分析”的另一种表述，是寻求从数据中萃取知识，并将其转化为商业优势的智能化活动。牛津大学互联网研究所Mayer-Schonberger教授（2012）指出，“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力―以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。钟瑛、张恒山（2013）认为“大数据”的概念包含两个方面：一方面，是指规模大

4、到无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合；另一方面，主要是指海量数据的获取、存储、管理、分析、挖掘与运用的全新技术体系。14总之，对大数据不同的定义来自不同的角度，科学界一般将大数据视为“海量数据+复杂类型的数据”，而在商业应用中则更关注大数据作为一种分析（预测）方法并关注分析结果的商业化潜力。本文认为，从大数据对现实的商业环境的影响的角度看，数据如果能够作为商业变革的动力来源，那么同时需要数据量和数据类型达到一定的水平，同时也需要数据分析技术从数据中抽取相关知识，因此，本文将大数据理解为“海量数据（复杂数据）+分析方法”。（二）商业模式商业模式是一个较为成熟

5、的概念，但是对这个概念却存在多种不同的认识。Rappa（2004）认为，商业模式是一种能够使企业盈利的模式，商业模式明确了公司在价值链中的定位，指导公司怎样赚钱；同时指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选取上下游合作伙伴以及怎样与客户达成交易、为客户提供价值。李振勇（2006）认为，商业模式是指通过整合企业运行的内外要素，形成一个完整的、高效的、具有独特竞争力的运行系统，来实现企业的价值最大化，同时通过提供产品和服务，使这个系统持续盈利的一种整体解决方案。原磊（2007）认为，商业模式可以用来说明企业为达到开拓市场、传递价值、创造关系资本、盈利并维持现金流的目的

6、，努力创造顾客价值、建立内部结构，以及与合作伙伴形成网络关系的过程。刘艳巧（2008）认为，商业模式是指完成企业盈利和良性发展的目标的一个系统。14虽然对于商业模式还有其它定义，且表述也不尽相同，但各种表述本质上都是在表达一个核心观点：商业模式本质上是指企业“获利的运作方式+赚钱的方法”。但已有关于商业模式的研究罕有涉及大数据这一新的商业背景的。本文认为，在大数据环境下，企业的商业模式创新应该是围绕大数据产业链来开展活动并创造价值的系统方法。大数据产业链大数据并非是在真空中产生的，其应用也不是断章取义的结果，大数据的应用实际上是在一个产业链中完成的，其价值是由有机相连的多个环节共同实现的，

7、即数据从采集到存储，再到经过处理提取价值，最后被应用的整个过程，具体而言，大数据产业链主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据应用等主要环节，如图1所示，具体分析如下：数据采集。数据采集环节是指对企业的内部经营数据、企业的内部管理数据和企业外部的用户行为数据等进行挖掘、整合的过程。数据存储。数据存储环节是指将采集到的数据纳入到数据聚合平台中，方便数据的输入和输出。数据处理。数据处理环节是指利用大数据技术对数据进行加工和