《遥感数据图像处理》课程教学大纲

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1、《遥感数据图像处理》课程教学大纲课程编码：0707523095课程名称：遥感数据图像处理课程英文名称：PROSSESEOFREMONTESENSINGDATEIMAGES总学时：36（讲授24学时实习实验12学时）学分：2开课单位：地探学院遥感与GIS系授课对象：地球探测与信息技术专业本科生前置课程：遥感信息科学概论、计算机基础等一、教学目的和要求《遥感数据图像处理》课是一门专业方向及专业特色课，本教学大纲适用于地球探测与信息技术专业的本科生教学。通过本课程的学习，使学生掌握必要的遥感数据图像处理基本理论、方法及应用状况，《遥感数据图像处理

2、》课是一门综合理论强和具有实用性的课程。学生必须具备一定的数学、物理学、计算机科学等知识与基本技能为前提，掌握了相关的遥感信息科学理论知识，进一步学习遥感数据图像处理理论、技术和方法，通过一定量的课内外实习实践教学环节掌握解决实际问题能力。已达到巩固知识和实际应用的目的。二、教学内容第一章绪论一、图像与图像处理（一）图像概念、分类（二）图像处理概念、分类二、数据图像处理的主要内容及方法（一）数据图像处理的主要内容（二）数据图像处理的主要方法1空域法62变换域（频率域）法三、数字图像处理的发展和应用领域第一章遥感数据图像处理的性质与特点一、遥

3、感数字图像处理原理（一）地物波谱特征信息（二）遥感信息的空间结构信息（三）遥感图像的时间特征信息二、遥感数字图像的性质（一）遥感数据的种类（二）遥感数据磁带格式三、遥感数据图像处理系统四、遥感与地理信息系统五、地学遥感数字图像处理模型与地学应用（一）地学遥感数据处理特点（二）地学遥感数据图像处理流程（三）问题第二章遥感数据图像预处理一、图像数字化（一）图像数字化过程1.取样2.量化（二）数字图像的矩阵表示二、遥感信息的基本统计特征（一）基本统计量1.均值2.中值3.众数4.方差和标准差（二）直方图（三）多波段数据的统计特征斜方差与斜方差矩阵

4、6三、遥感图像的辐射校正（一）辐射量校正处理（二）太阳光照条件的校正（三）大气散射校正四、遥感数据图像格式五、遥感图像的几何精校正（一）遥感图像的几何畸变原因（二）遥感图像的几何畸变精校正处理（三）几何精校正原理六、遥感数字图像的镶嵌处理第一章数据图像变换一、傅立叶变换二、K—L变换三、缨帽变换四、其他矩阵变换第二章遥感数据图像增强处理一、概述二、遥感图像的彩色增强处理三、遥感图像对比度增强处理（一）线性扩展（二）非线性扩展（三）直方图均衡化四、遥感图像的平滑处理（一）滑动平均法（二）中值滤波（三）频率域低通滤波法五、遥感图像的锐化处理（一

5、）微分法尖锐化处理（二）空间域的定向滤波（三）统计区分法六、遥感图像比值与差值处理（一）比值法61.和差组合比值法2.交叉组合比值3.标准化比值（二）差值法DK=a(gi-gj)+b（三）植被指数1.归一化差值植被指数2.比值植被指数3.环境植被指数七、其它增强处理方法第五章、遥感图像的分类处理一、遥感图像的分类处理概述二、遥感图像的非监督分类处理逐步聚类分析三、遥感图像的监督分类（一）最大似然法分类（二）最小距离法分类（三）多级分割法分类（四）特征曲线法分类（五）决策树法分类四、遥感图像计算机分类处理中的问题第六章、遥感图像纹理分析一、纹

6、理分析的自相关函数法二、基于邻域特征统计的纹理分析方法三、空间频域法四、共生矩阵法第七章、雷达图像处理一、侧视雷达图像级和变形分析二、图像校正三、SAR图像恢复、增强、分类四、雷达信息分析6三、学中应注意的问题1.本课程主要介绍遥感数据图像处理的基本概念、基本理论和方法。在教学中应尽量采用通俗易懂和形象化语言表述，密切联系生产科研实际，着重讲清遥感数据图像处理的基本概念、基本理论和分析问题、解决问题的方法。2.对于有关数学公式和模型，重点从定性和定量应用的角度引导学生深刻领会所学内容。3.安排一定学时的实习实践课。使学生在基本理论指导下，掌

7、握遥感数据图像的预处理、增强处理、分类处理、纹理分析处理等基本方法，提高解决问题的能力。4.根据课程进程的需要，适当的布置课外阅读文献报告和体会，以加深对所学理论知识的理解和了解本学科的研究动态。四、教学时间分配表章次内容学时一绪论3二遥感数据图像处理的性质与特点2三遥感数据图像预处理4四遥感图像增强处理6五遥感图像的分类处理4六遥感图像纹理分析3七雷达图像处理2合计246实习课《遥感数据图像处理》课程一、本课程实验教学在培养实验能力中的地位和作用《遥感数据图像处理》课程是地理信息系统专业本科生必修课，为其他专业的选修课。其任务是使学生掌握

8、遥感数据图像处理基本原理、各类处理的基本方法。实习课是本课程重要的教学环节，目的是使学生理解理论知识，掌握方法与步骤，以及对基本遥感数据图像处理软件和GIS软件的熟悉使用。培养学