利用经济普查做好服务型统计

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时间:2018-05-23

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1、利用经济普查做好服务型统计【摘要】在2014年进行的第三次经济普查中,包括规模以上工业在内的所有四上单位都采取一套表平台上报经济普查报表,这也是统计四大工程建设成果的有效利用。尽管企业一套表联网直报存在着不少问题,但是规范化的操作流程和不断完善的平台查询功能让规模以上工业企业的普查数据几近真实。在基层统计人员和企业统计人员的共同努力下,经济普查的数据采集已经告完成。那么怎样开发利用分析经济普查数据,选取怎样的视角来看待经济普查的结果,在海量的数据资源里面怎样写出渗透新意的分析,是统计工作者面临的一个课题。【关键词】经济普查数

2、据价值作用一、遵循时间背景的需求结合学习党的十八大、十八届三中全会精神理解经济普查,第三次经济普查处于“十二五”规划的中间点,在这样的时间点下要找出经济发展形势的背景,找出宏观经济发展的规律,这个时间点在总体趋势中所经历的有规律的收缩和扩张有没有打破?62014年以来,中央多次指出我国经济运行总体良好,经济增长进入“换挡期“,增长有所减缓是国家良性调控的结果。整体经济发展增速的放缓是国内外环境的需要,也是保证我国经济长期健康发展应该和必须付出的成本。那么在经济发展增速放缓的同时我们应该同时看到了什么?二、遵重本地域经经济的客

3、观事实相对于国家和省市来说,县区无论从行政级层、还是从地域范围角度考虑,在经济普查的分析选题上都应该理性思考,不可过于理论化地套搬。因为不同的地域,尤其是中观地域(县区)、次中观地域(乡镇街道),由于特定个区位、资源、产业格局,甚至人口构成和社会沿革等因素,它们的经济运行特征和运行轨迹未必和宏观层面的经济走向、经济周期的规律特征高度吻合。例如开封市顺河回族区,在开封处于老工业区,八十年代大中型国有企业基本上都分布在顺河区,但是在近两次的经济普查中,规模以上工业个数逐渐降低,工业增加值的增速虽然稳中有升,但是经济运行发展的走势

4、和全市甚至全省并不吻合,2013年增速明显高于省市的增速。三、理解用户的需求6国家统计局局长马建堂在《深入学习贯彻习近平总书记有关统计工作重要论述为全面建成小康社会提供更加扎实有力统计保障》这篇文章中指出要始终牢记统计植根人民、依靠人民、服务人民的本质要求,全力打造面向统计用户、面向调查对象、面向统计基层的现代化服务型统计,全方位提升统计服务国家宏观调控、服务经济社会发展、服务人民生产生活的能力和水平,最大限度使统计改革发展成果惠及全社会。经济普查作为一项大型的全国普查,普查结果当然会有多方需求,首先要更好服务国家科学决策和

5、宏观管理,其次要更好服务社会公众,第三要更好服务调查对象,第四要更好服务统计基层。经济普查的宣传标语就是把握现在指点未来,经济普查为国家政策的制定者们及时全面揭示特定时点的经济运行情况和宏观经济政策执行情况,准确把握经济脉动,科学判断经济拐点,为保持经济增速在合理区间运行,把握好经济社会发展预期目标和宏观政策的黄金平衡点,提供更加扎实可靠的判断依据。经济普查通过先进的新媒介发布数据手段,以互联网技术为支撑的统计网络服务平台,在遵守国家有关保密规定的前提下,使社会公众获得的普查信息内容更多、时效性更强、获取更便捷、使用更方便、

6、理解更透彻。此次经济普查基本上避免做了重复填报经济指标的无用功,尽可能设置最少量指标、尽可能直接采用财务会计资料和生产经营记录等获取信息。积极为企业提供更多的行业信息,国家宏观调控政策及国家经济信息,以更加热情周到的服务赢得调查对象的支持和配合。6统计的根基在县乡两级,经济普查的大量任务和压力都在基层普查人员身上,怎样进一步加大向基层的经费倾斜力度,努力改善基础工作条件,不断强化基础业务培训,切实提高对基础支持保障水平,是国家和省市级统计部门将进一步努力的方向。四、利用属性指识做好数据的分析除去海量的数据,经济普查单位的属性

7、标识,是非常重要的分组标志和研究角度。县区统计人员要想有较深的分析程度,新巧的选择角度,就应该充分利用属性标识。属性标识既是重要的分组标志,也是实现充分分组的手段,通过属性标识巧恰的数据分组,就是一个新意迭出的选题,而属性标识分组就是重要的出新点。例如:文化产业、小微企业、高新技术行业等;再比如企业生存状况与所在行业的关系分析、上市企业与县区经济发展格局、个体经营户经济现状与经济政策调控效果追踪等。6那么怎样达到通过属性标识的充分利用做好服务型统计工作呢?首先分组的目的紧贴需求,利用属性标识要有明确的主题意义和分析价值,这个

8、意义和价值有所体现很大程度上与政府考核体系的变更有关,又要贴近决策的热点和争议点。比如:领导关注不以GDP论英雄,那么彰显民生方面的考核指标怎样计算,那就要通过新的属性标识进行分组分析和数据测度;领导关注产业结构的转型升级、关注高新技术行业的发展,那么就要通过属性标识与统计数据关联,整理出

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