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时间:2018-05-12
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1、基于FPGA的卡尔曼滤波器的设计与实现姓名:杨秋月学号:2010202120081基于FPGA的卡尔曼滤波器的设计与实现背景知识简介基于FPGA的卡尔曼滤波器的设计123仿真结果及相关结论4背景知识简介1.卡尔曼和卡尔曼滤波2.卡尔曼滤波原理3.卡尔曼滤波器的实现方法及比较卡尔曼和卡尔曼滤波卡尔曼(RudolfEmilKalman)匈牙利数学家,1930年出生于匈牙利首都布达佩斯。1953,1954年于麻省理工学院分别获得电机工程学士及硕士学位。1957年于哥伦比亚大学获得博士学位。我们现在要学习的卡尔曼滤波器,正是源于他的博士论文和1960
2、年发表的论文《ANewApproachtoLinearFilteringandPredictionProblems》(线性滤波与预测问题的新方法)。卡尔曼滤波(Kalmanfiltering)当输入由白噪声产生的随机信号时,使期望输出和实际输出之间的均方根误差达到最小的线性系统。卡尔曼滤波采用状态空间法在时域内设计滤波器,是一种最优估计算法。自从被提出以来,获得了广泛的实际应用,其应用领域包括控制、通讯、信号处理、石油地震勘探、故障诊断、图像处理等。卡尔曼滤波原理卡尔曼滤波,是一种线性最小方差估计,特点是考虑了系统的模型误差和测量噪声的统计特
3、性。设随机线形离散系统的状态方程为:观测方程为:式中为系统的状态向量,为系统的观测序列,为系统的过程噪声序列,为观测噪声序列,为系统控制输入,为状态转移矩阵,为系数矩阵,为观测矩阵。卡尔曼滤波原理因为控制规律是有规律的信号,可以先不考虑,假设=0。设k时刻的状态估计值为:卡尔曼滤波的递推步骤如下所示:状态一步预测值:预测误差方差:滤波增益:最佳滤波值:滤波误差方差:卡尔曼滤波器的实现方法及比较用DSP处理器实现在应用中,卡尔曼滤波器通常由DSP处理器来实现。使用DSP处理器具有设计简单灵活,可直接采用C语言矩阵运算的优点,但由于卡尔曼算法在运
4、算中有大量的矩阵加减乘除运算且DSP处理器采用程序顺序执行的CPU架构,在要求较高的场合,不能满足系统高速、实时的需要。用FPGA实现采用的是硬件并行算法,能很好的解决速度和实时性的问题,并且具有灵活的可配置特性和优良的抗干扰能力,使得FPGA构成的数字信号处理系统非常易于修改、测试及硬件升级。基于FPGA的卡尔曼滤波器的设计1.FPGA设计简介2.基于FPGA的卡尔曼滤波器各功能模块设计(时钟分频模块AD控制模块卡尔曼滤波模块)1.FPGA设计简介一般地,数字滤波器的FPGA实现是用VHDL或VerilogHDL等硬件描述语言通过编写底层代
5、码实现。这种编程方式效率低,难度大。利用Altera公司FPGA的DSP开发工具DSPBuilder设计卡尔曼滤波器,比基于硬件描述语言的设计周期更短,设计更容易。设计选用的FPGA是Altera公司CycloneⅡEP2C20Q240C8N,FPGA中I/O端口可自由定义,电路设计方便,编程灵活,不易受外部干扰。系统编译环境采用QuartusⅡ,顶层设计为图形化方式,易实现模块化。FPGA的主要任务是控制AD转换芯片进行数据转换,并从AD芯片中读取转换输出数据,进行卡尔曼滤波处理并输出。设计思路本实验以基于现场可编程逻辑门阵列FPGA器件和
6、模数转换器设计的数据采集系统为硬件平台,进行算法设计。基于模块化设计思想,设计了时钟分频模块,AD转换芯片的FPGA控制模块和卡尔曼滤波模块。卡尔曼滤波模块采用DSPBuilder设计,转换成硬件描述语言VHDL后,应用软件Modelsim、QuartusII进行仿真并完成硬件验证。基于FPGA的卡尔曼滤波器各功能模块设计基于FPGA的卡尔曼滤波器各功能模块设计图1芯片模块结构划分示意图芯片模块结构芯片模块的划分如下图所示,分频模块和AD控制模块采用VHDL语言编程实现,卡尔曼滤波模块用DSPBuilder软件进行设计。单元功能模块设计*分频
7、模块分频模块是将外部时钟进行分频设定,得到系统内部AD控制模块和卡尔曼滤波模块所需要的时钟,并为AD芯片提供时钟信号基准。此模块采用VHDL语言编程实现。这里给出10分频时序仿真图,其中分频模块的外部时钟输入频率为50MHz,产生的时钟频率为5MHz。图2分频模块时序仿真图基于FPGA的卡尔曼滤波器各功能模块设计*AD控制模块ADS8364的简介与工作原理采用ADS8364芯片对输入信号数据采样。ADS8364是TI公司的一款高速、低功耗、6路模拟输入、16位并行输出的模数转换器。六路模拟输入分为三组(A,B和C),每个输入端都有一个保持信号
8、来实现所有通道的同时采样与转换功能,适合于多路采集系统的需要。ADS8364的时钟信号由外部提供,转换时间为20个时钟周期,最高频率为5MHz,ADS8364的6个
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