计量经济课程设计--中国农村居民生活消费水平影响因素分析

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1、课程设计报告课程名称：计量经济学程设计设计类别：综合性□设计性□其他□设计项目：多元回归模型分析专业班级：金融1002班11课程设计报告（适用经、管、文、法专业）专业班级：学号：姓名：设计项目：一、目的和要求熟练掌握Eviews7.2的操作过程，熟悉Eviews7.2的具体功能，以及在异方差、序列相关、多重共线、随机解释变量问题时的操作技巧。熟悉最小二乘法建立多元线性回归模型，根据模型进行统计检验，并根据已有数据对未来数据进行预测。二、方法1.使用计量学分析软件EViews的数据处理的基本功能。具体包括：EViews软件的安装；数据输入、编辑；图形分析与描述统计。2

2、.使用计量学分析软件EViews的回归分析功能。三、设备或条件微机、网络、IE浏览器、WORD文字处理软件、打印机Eviews软件、excel数据处理软件四、内容成果见附件一五、收获或体会（1）多元线性回归模型的一般思路是，先用OLS法估计建模，然后进行模型检验，检验出问题后，可以异方差、序列相关、多重共线、随机解释变量问题等方面考虑。（2）要想熟练Eview7.2软件，首先要弄懂计量经济学原理，然后熟悉各项操作，熟悉各组数据代表什么意思（3）通过这次实验，学会了利用eviews软件完成一个设计，从中学会分析经济问题、建立相关模型、收集数据、回归分析、相关检验及分析

3、。六、准备报告11附件一:课程设计报告（适用经、管、文、法专业）专业班级：金融1002班学号：姓名：内容或作品名称：中国农村居民生活消费水平影响因素分析（一）研究背景经济危机以来，中国经济遭遇增长上的瓶颈。一直以来中国经济的增长主要靠投资、出口和消费三驾马车的拉动，而其中又以投资和出口的拉动作用最为巨大。虽然我国一直在强调要扩大内需，但经济危机中由于出口减少而引起的经济下滑还是说明国内经济对出口的依赖性还是很大的。 中国幅员辽阔，是一个巨大的市场，但是为什么这么多年来中国的市场都没有完全开发出来，可以认为是方向没有选择准确。中国是一个农业大国，农民占总人口的大部分，

4、由此可见中国巨大的消费市场隐藏在农村中，那么如何挖掘农村的消费潜力就成了至关重要的问题。 而作为农民人口数占总人口数大部分的农业大国，中国农村居民的消费在国民消费总量中占很大比重，农村居民的消费水平对整个国民经济的发展有重大的作用。随着改革开放的深入及各项支农惠农政策的实施，农村居民的生活水平有了很大的提高，面对农村这个巨大的消费市场，如何提高农村居民的消费水平就成了扩大内需、拉动经济所面对重大问题。因此研究农村居民消费水平的主要影响因素，对于提高农村居民消费水平，进而促进整个国民经济的发展有重要意义。 多年来，受纯收入的限制，我国农村居民生活消费发展相对缓慢，农民

5、消费还存在巨大潜力。要扩大内需，不仅从消费价格这个角度来考虑，更要解决如何使农民收入持续快速增长，提高农民总体购买力，推动农村消费不断扩大。对于我国农村居民的消费水平主要选取了以下两个影响因素：农村居民家庭人均纯收入、农民居民储蓄及商品零售价格指数。（二）变量选取 1.农村居民人均纯收入 是指农村常住居民家庭总收入中，扣除从事生产和非生产经营费用支出，即扣除家庭经营费用支出、税费支出、生产性固定资产折旧以后剩余的、可直接用于进行农村居民进行生产性、非生产性建设投资、生活消费和积蓄的那一部分收入。它是反映农村居民家庭实际收入水平的综合性的主要指标根据经济理论，随着收入

6、的增加，消费应该随其增加。消费者的实际消费支出取决于现期可支配收入，消费支出与收入之间存在着稳定的函数关系。2．商品零售价格指数商品零售价格指数（RetailPriceIndex）是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和变动程度的相对数。我国的零售物价指数主要有：零售商品牌价指数、零售商品议价指数、集市贸易价格指数和全社会零售物价总指数。3．恩格尔系数恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平高低的一个指标。其计算公式如下：除食物支出外，衣着、住房、日用必需品等的支出，也同样在不断增长的家庭收入或总支出中，所占比重上升一段时期后，呈递减趋势。114．农民

7、储蓄 农村居民的储蓄直接影响到居民消费水平，随着储蓄的增多，消费水平降低，农村居民有着储蓄的习惯，分析储蓄对消费的影响程度是至关重要的的。在数据可循的原则下我们收集数据如下： 表1998-2012年中国统计年鉴年份农村居民消费水平农村居民人均纯收入农民居民储蓄商品零售物价指数 农村居民恩格尔系数19981730 2162571.665997.453.419991765.7217 2210.3632.8897.052.6200018602253.4583.398.549.1200119692366.4625.399.24 .7200220622475.6641.3