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1、北京林业大学本科论文(设计)基于黑斑特征的人脸表情识别方法的研究与实现工业自动化02-1王耀指导老师陈锋军摘要人脸是人最重要的外貌特征，人脸特征(如眼、鼻、嘴、耳等)的位置。它可广泛应用于人脸检测和定位、人脸识别、姿态识别、表情识别、头部图像压缩及重构、脸部动画等领域。人脸表情识别是模式识别中的一个研究热点和难点，本文首先对计算机人脸表情识别技术的研究背景及发展历程作了简单回顾，然后对近期人脸检测与定位方法、脸部特征定位方法、人脸表情识别的方法进行了分类综述。人脸检测方法主要有基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法、基于外观的方法；脸部特征定位方法分为基于先验
2、知识、几何形状、色彩、外观和关联信息等五类；人脸表情识别方法分为基于几何特征的识别方法，基于整体的识别方法，基于模型的识别方法，基于模板的识别方法。在上述方法的基础上，用VB6.0开发了一个基于人脸黑斑的表情识别系统，可以对人脸的四种表情——“高兴”、“惊讶”、“平静”、“悲伤”进行自动识别。最后，展望了今后人脸表情识别技术的发展方向。关键字：表情识别，人脸检测，特征提取，特征定位IV北京林业大学本科论文(设计)StudyonBlack-BasedFacialExpressionRecognitionIndustryAutomation02-1Wang-YaoSu
3、pervisorChengFeng-junAbstractHumanfaceisthemostimportantcharacteristicforperson,thepositionoffacialfeatures(suchaseye,nose,mouth,earandsoon)areappliedinvariousareas,suchasfacedetection,facerecognition,gesturerecognition,expressionrecognition,faceimagecompressionandreconstruction,facec
4、artoon,andsoon.Humanfacialexpressionrecognitionisahotanddifficultresearchareainmodeidentify.Inthispaper,firstresearchbackgroundoffacialexpressionrecognitionanditsrelationtohumanvisionsystemarebrieflyreviewed.Thenthepaperintroducescurrenthumanfacedetection,featureslocalizationandfacial
5、expressionrecognitiontechnologiesroughly.FacialfeaturedetectionincludesintoAppearance-basedMethods,TemplateMatchingMethods,FeatureInvariantApproaches,Knowledge-basedMethods;featureslocalizationisclassifiedintofivecategories,namelytheonesbasedonknowledge,geometryinformation,color,appea
6、ranceandrelativelocation;facialexpressionrecognitionisclassifiedintoCharacteristic-basedMethods,Whole-basedMethods,Model-basedMethods,Template-basedMethods.Onthefoundationofmethodsabove,AExpressionRecognitionSystemisdevelopedbasedonVB6.0,whichcanidentifyfourexpressions-happiness,surpr
7、ise,equanimity,Sorrow.Atlast,Aviewpointabouttheresearchanddevelopmentoffacialexpressionrecognitionisputforward.Keywords:ExpressionRecognition,FacialFeatureDetection,FeaturesExtraction,FeaturesLocalizationIV北京林业大学本科论文(设计)目录1绪论………………………………………………………………………………………………11.1人脸表情识别研究的目的和意义………………
8、……………
