面粉麸星和白度的图像检测方法的研究

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1、摘要摘要随着计算机速度的不断提高，数字图像处理技术的发展越来越快。而基于数字图像处理的面粉麸星和白度的检测技术在国计民生中的应用也越来越广，提高面粉检测技术的速度与准确性显得越来越重要。面粉中麸星含量的多少及面粉的白度是评价面粉等级的重要指标。本文讲述了面粉麸星和白度的图像检测方法的研究。麸星的识别和测量以及面粉白度的测定是建立在数字图像处理和模式识别相关理论基础上的。本文对图像灰度化、二值化、平滑滤波、纹理分析、边缘检测等多种数字图像处理技术进行了综合的比较研究，并参考模式识别的相关理论，提出了一种新的麸星快速识别和归一化的算法。同时，本文还详细介

2、绍的色度学的相关知识，并对面粉白度的测定和计算进行了完整的陈述。关键词：麸星检测；图像处理；CCD；白度测量AbstractAbstractWiththeimprovingconstantlyofspeedofthecomputer，thedevelopmentofDigitalImageProcesstechnologyisfasterandfaster.Theapplicationinthenationaleconomyandthepeople’slivelihoodofdetectiontechniqueofwheatbasedonDigita

3、lImageProcessiswiderandwidertoo.Thespeedandaccuracyofimprovingthedetectiontechniqueofwheatseemmoreandmoreimportant.Thenumberofbranspeckscontainedintheflourisanimportindicatortoevaluatetherankofflour,whichreflectstheprosandconsofwheatvarieties.Thisarticledescribesthemethodofthei

4、magedetectionofthewhitenessofflourandbranstar.TherecognitionandmeasurementofbranspecksandthewhitenessofflourisbasedonDigitalImageProcesstechnologyandthetheoryofPatternRecognition.Thepaperalsoimplementacomprehensivecomparativestudywithavarietyofdigitalimageprocessingtechnology,s

5、uchas,theimagegray-based,binarization,smoothingfiltering，textureanalysis,edgedetectionandsoon.Afterthereferencetotherelevantpatternrecognitiontheory,anewbranspecksrapididentificationandnormalizationalgorithmispresented.Meanwhile,thispaperalsodetailstheknowledgeoftheColorimetry.

6、Themeasurementandcalculationoftheflour’swhitenessisdescribedindetail.Keyword:branspecksmeasure,imageprocess,CCD,measurementofwhitenessofflour绪论目录摘要Abstract目录第一章绪论-1-1.1本文的选题目的和背景-1-1.2面粉麸星检测技术的研究现状-3-第二章数字图像处理技术基础知识-5-2.1数字图像相关概念-5-2.1.1数字图像-5-2.1.2图像处理-7-2.1.3图像识别-7-2.1.4图像理解-

7、7-2.2图像的获取、显示与表示-8-2.2.1图像的获取-8-2.2.2图像显示-9-2.2.3图像表示-9-第三章面粉麸星和白度图像检测的硬件设计及实现-10-3.1CCD检测原理与构成-11-3.1万能数字摄像系统SV-1300-12-3.1.1SV-300的用途-12-3.1.2SV-300的特点-12-3.1.3SV-300的技术参数-12-3.2ZOOM-650型立体显微镜-13-3.2.1ZOOM-650型立体显微镜用途-13-3.2.2ZOOM-650型立体显微镜技术规格-13-第四章基于数字图像处理技术的面粉麸星和白度的检测-15-

8、4.1色度学基本原理-15-4.1.1颜色定量表示方法－色度坐标-15-4.1.2色度坐标的计算-20-4.