简论艺术类本科院校学生职业生涯规划目前状况调查论文

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1、简论艺术类本科院校学生职业生涯规划目前状况调查论文艺术类本科院校学生职业生涯规划目前状况调查论文导读：本论文是一篇关于艺术类本科院校学生职业生涯规划目前状况调查的优秀论文范文,对正在写有关于学生论文的写有一定的参考和指导作用,摘要本文结合艺术类高校的实际，主要采用实证研究的策略，通过对XX美术学院和XX音乐学院的抽样调查，分析了当前艺术类院校学生职业生涯规划的目前状况。　　关键词艺术类院校职业生涯规划调查　　：A　　SurveyoftheCurrentSituationoftheCareerPlanning　　ofUndergraduatesin

2、ArtAcademies　　——TakexxAcademyofFineArtsandxxConservatoryofMusicasFocus　　usicassurveysamples.　　Keyies；careerplanning；survey　　本研究关注的重点是艺术类本科院校学生的职业规划理由，将广东省两所最重要的艺术类院校XX美术学院与XX音乐学院作为实证研究的数据获取点。之所以选择这两所院校，主要是为了保证研究样本的典型性。XX美术学院与XX音乐学院是华南地区最重要的两所艺术院校，在全国艺术高校中也具有较高影响力。　　1调查对象抽样的基本

3、情况　　表1问卷发放情况统计　　表2抽样调查对象的基本信息　　本研究共发放问卷880份，其中XX美术学院发放480份；XX音乐学院发放400份，两个学院共收回726份，回收率82.5%，其中有效问卷598份，有效率68%（见表1、表2）。　　2艺术类本科院校学生职业生涯规划调查的主要结果　　对调查问卷所获取的信息，主要依循通过量化数据并赋值的策略进行统计，使用SPSS统计分析软件进行数据分析进行因素分析、聚类分析和判别分析，得出了如下主要结论：　　第一，关于艺术类院校学生职业生涯规划的总体情况：　　抽样调查结果显示（见表3），高达76.4%的调查

4、对象没有制定明确的职业规划，即使在四年级学生中，没有明确的生涯发展规划的学生数量也两倍于具有明确规划的学生。因此，我们可以得出初步的结论：艺术院校学生职业规划的整体水平较低。　　表3学生制定职业规划情况统计表　　第二，学习生活与职业生涯规划的关系方面：　　（1）自我认知程度对职业生涯规划的影响。调查问卷中有三道题涉及大学生的自我认知，分别是11、23和24题，分别涉及调查对象对自身知识知识和能力优势、不足的了解程度；对大学生活和学习的自我满意度以及对大学期间学习情况的自我评价。将上述三题分别进行赋值量化，并与之与第29题“毕业以后打算”的统计结果

5、进行交叉表分析（表4，图1）可以看出：自我认知程度良好（310人）全部都有毕业后的打算，可能求职就业、出国留学或考研和自己创业；而自我认知程度一般的学生（230人）中，84.78%有毕业后的打算；没有毕业后打算的学生则全是自我认知程度不好的学生。这说明良好的自我认知对职业生涯规划具有正面导向作用。　　表4自我认知程度与毕业以后打算统计表　　（2）自我管理能力对职业生涯规划的影响。调查问卷中有三道题涉及大学生的自我管理，分别是14、15和16题。将上述三题分别进行赋值量化，我们可以考察调查对象的自我管理能力，并进而考察其对职业生涯规划的影响（见表5

6、）。　　从分析看，自我管理能力较强的学生中，学习成绩好的占57.7%、就业成功有信心的占61.2%、对未来生活和工作态度乐观的占74.2%，由此表明，较强的自我管理能力能够带来较好的学习成绩表现、较强的就业成功信心和较为乐观的未来生活和工作态度。　　（3）课外实践对职业生涯规划的影响。调查结果显示，课外实践（本研究在较为宽泛的作用上界定课外实践，包括担任学生干部、参加职业生涯规划培训和讲座、课外兼职等）与学生的职业生涯规划水平有显著正相关关系（见表6）。课外实践活动频数越高，学生的就业信心越强。　　图1自我认知程度与毕业以后打算分布图　　第三，不

7、同类型学生职业生活发展规划存在显著性差异：　　本研究根据抽样调查数据进行了人口学变量（性别、所在年级、专业、家庭所在地、家庭经济状况、是否担任学生干部、家庭成员职业）分析，即将调查问卷第1题至第7题作为影响学生职业生涯规划的因素，与其他各题（除第18、21、30和31等多项选择题和主观题）调查结果进行因子分析，考察人口学变量对学生职业生涯规划水平的影响。具体过程和结果如下：　　首先，采用因子分析确定各个样本的职业生涯水平。　　表7实践行动频数对就业信心影响的统计分布表　　（1）赋值：对问卷中剩余的20个单选题目进行赋值，最优选项赋值100分，最差

8、选项赋值60分，其余各项依次增加/递减10分。（若只有三个选项，中间选项赋值80分）。（2）提取和归纳主成分因子。采用主成分法计算因子负