我国现阶段行业收入与经济增长的灰色关联度分析

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1、我国现阶段行业收入与经济增长的灰色关联度分析我国现阶段行业收入与经济增长的灰色关联度分析　　一、引言　　随着我国经济体制改革的不断深入，各行业的收入差距也逐步明显，这就表明经济发展在一定程度上影响了不同群体的收入水平。而无论是建国前期的绝对不合理到建国初期的绝对平均主义，还是到现阶段的相对合理的分配，这种差异性是发展过程中不可避免的，因此研究收入分配对处于转型期的我国社会的稳定与发展意义重大。　　对于收入分配差距的研究，我国学者从不同角度进行过研究分析。金玉国认为在中国，垄断行业是造成收入差距扩大的原因，收入水平的高低取决于所在企业的垄断程度；蔡和洪兴建等曾提出，劳动力流动是造成不同

2、行业收入差距的根本原因；强林飞等则认为我国收入变动方向与增长趋势呈现阶段性特点。　　二、各行业收入差距统计分析　　文章根据2003-2010年《中国统计年鉴》关于各行业收入的有关资料，对我国现阶段各行业收入状况进行聚类分析，对不同企业类型下各行业收入状况进行描述性统计分析。　　表一2003-2009年各行业收入状况分析表　　从表一可以看出，2003年至2009年各行业中，平均收入排行最低的3个行业是农林牧渔业、住宿餐饮业、水利环境和公共设施管理业；最高的3各行业是信息传输计算机服务和软件业、金融业、科学研究技术服务和地质勘查业；其中，收入涨幅最大的3个行业是金融业、科学研究技术服务和

3、地质勘查业、信息传输计算机服务和软件业；涨幅最小的3各行业是农林牧渔业、住宿餐饮业、水利环境和公共设施管理业。在这7年中，波动最大的3个行业是金融业、采矿业、批发零售业，易受经济环境变化的影响；波动最小的3个行业是住宿餐饮业、信息传输计算机服务和软件业、房地产业。　　经过以上分析，随着时间的推移，一直保持较高收入的行业和收入偏低的行业基本不变，而收入稳定性较高的行业和稳定性较低的行业不完全是涨幅最大或最小的行业。　　表二同时点各行业收入高低排行表　　从表二中可以看出，在200本文由.L.收集整理3-2009年，收入最高的3个行业一直是金融业、科学研究技术服务和地质勘查业、信息传输计算

4、机服务和软件业；收入最低的3各行业主要是农林牧渔业、住宿餐饮业、水利环境和公共设施管理业；各行业收入差距逐年扩大，两极分化明显。　　图1聚类分析树状图　　从图1可以明显看出，依据各行业收入状况进行分类主要可以划分五类，分别是：农林牧渔业；电力燃气水生产供应业、科技地勘业；金融业、信息软件业；制造业、建筑业、批发零售业、住宿餐饮业、水利公共业、居民服务业；剩余为第五类。经过分析，基本符合各自收入分布状况，也进一步验证各行业收入差距的明显化。　　三、各行业收入增长趋势与国民收入的灰色关联度评价　　（一）理论概述　　灰色关联度分析（灰色因素的关联分析）是一种因素比较分析法，其实质是曲线发展

5、变化态势的分析，它是以曲线间差值大小作为关联程度的衡量尺度。其基本思想是：根据分析对象时间序列数据的相似程度来判断其关联程度，即两条曲线越相似，表示关联程度越大，反之越小。　　灰色关联度分析基本步骤：　　（1）确定理想对象（参考序列）。在理想对象不明确时，可选取所有样本的各指标（时点）的最优值构成理想对象。设参考数列（又称母序列）为Y={Y（k）

6、k=1，2，Λ，n}；比较数列（又称子序列）Xi={Xi（k）

7、k=1，2，Λ，n}，i=1，2，Λ，m。　　（2）根据指标的特点，对各指标值（时点值）进行规范化处理。　　（3）计算各个被评价对象与

8、理想对象的关联系数。　　分辨系数ρ越小，分辨力越大，一般ρ的取值区间为（0，1），具体取值可视情况而定。当ρ≤0.5463时，分辨力最好，通常取ρ=0.5。　　（4）计算各个被评价对象与理想对象的关联度。　　（5）关联度排序　　关联度按大小排序，如果r1<r2，则参考数列y与比较数列x2更相似。　　（二）实证分析　　1.数据规范化　　规范化的目的不仅能消除数据量纲的差别，同时保证了序列数据的可比性。　　表三规范后的统计数据　　2.数据关联度计算　　将国民生产总值设为系统特征序列（参考序列），将各行业设为比较序列。　　表四国民收入与各行业关联

9、度计算结果表　　从表四可以看出，与国民经济关联度最高的5个行业是科技地勘业、批发零售业、教育、公共管理与社会组织、采矿业；关联度最低的5各行业是住宿餐饮业、信息软件业、居民服务与其他服务业、房地产业、水利环境和公共设施管理业。　　从关联度大小排序可以得出：国民经济的发展对科学技术与地质勘查业、批发零售业、教育等从业者工资水平影响最大；对住宿餐饮业、信息软件业及公共基础服务业等从业者工资水平影响较小。　　工资涨幅最大的3各行业金融业、科学研究技术服务和地质勘