欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:9536712
大小:126.75 KB
页数:3页
时间:2018-05-03
《高考数学第一轮考点复习测试题15》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第七课时 变量间的相关关系 课时作业题号123456答案1.下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系( )A.学生的性别与他的数学成绩B.人的工作环境与健康状况C.女儿的身高与父亲的身高D.正三角形的边长与面积2.为了考查两个变量x和y之间的线性关系,甲、乙两位同学各自独立作了10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1、l2,已知两人得的试验数据中,变量x和y的数据的平均值都分别相等,且值为s与t,那么下列说法正确的是( )A.直线l1和l2一定有公共点(s,t)B.直线l1和l2相交,但交点
2、不一定是(s,t)C.必有直线l1∥l2D.直线l1和l2必定重合3.从某大学随机选取8名女大学生,其身高x(cm)和体重y(kg)的回归方程为=0.849x-85.712,则身高172cm的女大学生,由回归方程可以预报其体重( )A.为60.316kg B.约为60.316kgC.大于60.316kgD.小于60.316kg4.下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:气温/℃1813104-1杯数2434395163若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系,则其关系式最接近的是( )A.y=x
3、+6B.y=-x+42C.y=-2x+60D.y=-3x+785.设有一个回归方程=2-3x,则变量x增加一个单位时( )A.y平均增加3个单位B.y平均减少2个单位C.y平均增加3个单位D.y平均减少3个单位6.回归直线方程的系数a,b的最小二乘法估计使函数Q(a,b)最小,Q函数指( )A.(yi-a-bxi)2B.C.D.(yi-a-bxi)27.相关关系与函数关系的区别是______________________________.8.对于回归方程y=4.75x+257,当x=28时,y的估计值为_____
4、______.9.下列说法中正确的是________________.(填序号)①回归分析就是研究两个相关事件的独立性;②回归模型都是确定性的函数;③回归模型都是线性的;④回归分析的第一步是画散点图或求相关系数r;⑤回归分析就是通过分析、判断,确定相关变量之间的内在关系的一种统计方法.10.佛山市某中学高一期中考试后,对成绩进行分析,从13班中选出5名学生的总成绩和外语成绩如下表: 学生 学科 12345总成绩(x)482383421364362外语成绩(y)7865716461则外语成绩对总成绩的回归直
5、线方程是________________________________________________________________________.11.有10名同学高一(x)和高二(y)的数学成绩如下:高一成绩x74717268767367706574高二成绩y76757170767965776272(1)画出散点图;(2)求y对x的回归方程.12.在7块并排、形状大小相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验,得数据如下(单位:kg)施化肥量x15202530354045水稻产量y330345365405
6、445450455(1)画出散点图;(2)检验相关系数r的显著性水平;(3)求水稻产量y与施化肥量x之间的回归直线方程.参考答案1.D 2.A 3.B 4.C 5.D 6.A7.函数关系是两个变量之间有完全确定的关系,而相关关系是两个变量之间并没有严格的确定关系,当一个变量变化时,另一变量的取值有一定的随机性 8.390 9.④⑤ 10.=14.5+0.132x11.(1)如图:(2)=1.22x-14.3212.解析:(1)散点图如下:(2)r=0.9733>0.75,这说明水稻产量与施化肥量之间存在线性相关关系.(
7、3)=4.75x+257第八课时 统计案例1.C 2.B 3.A 4.C 5.B 6.B 7.> < 8.0 19.1.78;不能作出这两种手术对病人又发作心脏病的影响有差别的结论10.解析:(1)∵R>R,∴选择第二个方程拟合效果最好.(2)把x=175代入y=2.004e0.0197x,得y=62.97.由于78/62.97=1.24﹥1.2因此这名男生体型偏胖.11.解析:H0:每一晚打鼾与患心脏病无关.由公式k2==68.033,P(k2≥6.635)≈0.01.因为68.033>6.635,所以我们有99%的
8、把握说:每一晚打鼾与患心脏病有关.12.解析:(1)2×2的列联表如下:主食蔬菜主食肉类合计六十岁以下213354六十岁以上432770合计6460124(2)提出统计假设,H0:假设人的饮食习惯与年龄无关,K2=≈6.当统计假设H0成立时,x2≥5.024的概率约为2.5%,即有97.5%的把握认为“人的饮食习惯与年龄有关”.
此文档下载收益归作者所有