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时间:2018-04-29
《建筑企业经济效益的综合分析与评价(毕业论文)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、毕业论文毕业论文题目建筑企业经济效益的综合分析与评价26摘要建筑业是国民经济的重要支柱产业之一,它与整个国家的经济发展有着密切的关系,也是影响综合国力的一个重要要素。随着我国国民经济的快速发展,其重要地位和作用正日益凸显。企业经济效益的评价是一种多指标下的综合评价。多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息,但也在一定程度上增加了问题分析的复杂性;同时应该看到,每一个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息,而各个变量之间往往存在一定的相关关系,因而所得到的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠;单变量虽然可以用来评价
2、比较企业经济效益,但有时不同变量下的结果可能不一致,甚至出现矛盾。因此,有必要寻找和设计一个或几个较少的综合指标来综合各方面的信息,这些较少的几个综合指标互不相关,所代表的信息不重叠,而且包含信息也多,用较少的综合指标对企业经济效益进行分析与评价,容易抓住主要矛盾,使问题简化。本文用到的综合评价方法是主成分分析法,主成分分析也称主分量分析,是由Hotelling于1933年首先提出的。主成分分析是多元统计分析的一个分支。是将其分量相关的原随机向量,借助于一个正交变换,转化成其分量不相关的新随机向量,并以方差作为信息量的测
3、度,对新随机向量进行降维处理,从而用较少的变量分析较多的信息。本文通过主成分法建模,对14家建筑企业的经济效益进行了综合分析与评价。关键词:建筑企业;经济效益;指标;主成分分析;评价26AbstractTheconstructionindustryisanimportantpillarofthenationaleconomy.Itiscloselyrelatedtotheentirelevelofthecountry’seconomicdevelopment,andalsotheimportantelementofthe
4、impactonnationalpower.ItsimportantpositionandroleareincreasingheavilyalongwiththerapiddevelopmentofChina’snationaleconomy.Evaluationoftheeconomicefficiencyofenterprisesisamulti-indexcomprehensiveevaluation.Multivariatevarioblesandlargesampleforscientificresearchw
5、illundoubtedlyprovideawealthofinformation,butalsoincreasethecomplexityofproblemanalysistosomeextent.Atthesametime,itshouldbenotedthateachvariablearereflectedtosomeoftheissuesofinformationinsomedegree,andbetweenthevariousvariablesthereisoftenaexistenceinacertainde
6、greeofthattheyhavecorrelationeachother.So,statisticaldatahasbeenreflectedtosomeextentofinformationoverlap;singlevariablecanbeusedtoevaluatethecomparativeeconomicefficiencyofenterprises,butsometimestheresultsmaybeconflictofdifferentvariables,thereisaconflict.There
7、fore,itisnecessarytofindanddesignoneormoresmallerintegratedindicatorstoconsolidatetheinformation,relativelyfewoftheseindicatorsarenotrelevant,whichcancontainsmoreinformationinamoreoverallindicatorofsmall-to-businessanalysisandevaluationofeconomicbenefits.Itiseasy
8、tograsptheprincipalcontradictionsothattheproblemcanbesimplified.Inthispaper,thecomprehensiveevaluationmethodusedisprincipalcomponentanalysis.Principalcomponent
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