建筑企业经济效益的综合分析与评价毕业论

《建筑企业经济效益的综合分析与评价毕业论》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、毕业论文毕业论文题目建筑企业经济效益的综合分析与评价26摘要建筑业是国民经济的重要支柱产业之一，它与整个国家的经济发展有着密切的关系，也是影响综合国力的一个重要要素。随着我国国民经济的快速发展，其重要地位和作用正日益凸显。企业经济效益的评价是一种多指标下的综合评价。多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了问题分析的复杂性；同时应该看到，每一个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，而各个变量之间往往存在一定的相关关系，因而所得到的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠；单变量虽然可以用来评价比较企业

2、经济效益，但有时不同变量下的结果可能不一致，甚至出现矛盾。因此，有必要寻找和设计一个或几个较少的综合指标来综合各方面的信息,这些较少的几个综合指标互不相关，所代表的信息不重叠，而且包含信息也多，用较少的综合指标对企业经济效益进行分析与评价，容易抓住主要矛盾，使问题简化。本文用到的综合评价方法是主成分分析法，主成分分析也称主分量分析，是由Hotelling于1933年首先提出的。主成分分析是多元统计分析的一个分支。是将其分量相关的原随机向量，借助于一个正交变换，转化成其分量不相关的新随机向量，并以方差作为信息量的测度，对新随机向量

3、进行降维处理，从而用较少的变量分析较多的信息。本文通过主成分法建模，对14家建筑企业的经济效益进行了综合分析与评价。关键词：建筑企业；经济效益；指标；主成分分析；评价26AbstractTheconstructionindustryisanimportantpillarofthenationaleconomy.Itiscloselyrelatedtotheentirelevelofthecountry’seconomicdevelopment,andalsotheimportantelementoftheimpactonnati

4、onalpower.ItsimportantpositionandroleareincreasingheavilyalongwiththerapiddevelopmentofChina’snationaleconomy.Evaluationoftheeconomicefficiencyofenterprisesisamulti-indexcomprehensiveevaluation.Multivariatevarioblesandlargesampleforscientificresearchwillundoubtedlypr

5、ovideawealthofinformation,butalsoincreasethecomplexityofproblemanalysistosomeextent.Atthesametime,itshouldbenotedthateachvariablearereflectedtosomeoftheissuesofinformationinsomedegree,andbetweenthevariousvariablesthereisoftenaexistenceinacertaindegreeofthattheyhaveco

6、rrelationeachother.So,statisticaldatahasbeenreflectedtosomeextentofinformationoverlap;singlevariablecanbeusedtoevaluatethecomparativeeconomicefficiencyofenterprises,butsometimestheresultsmaybeconflictofdifferentvariables,thereisaconflict.Therefore,itisnecessarytofind

7、anddesignoneormoresmallerintegratedindicatorstoconsolidatetheinformation,relativelyfewoftheseindicatorsarenotrelevant,whichcancontainsmoreinformationinamoreoverallindicatorofsmall-to-businessanalysisandevaluationofeconomicbenefits.Itiseasytograsptheprincipalcontradic

8、tionsothattheproblemcanbesimplified.Inthispaper,thecomprehensiveevaluationmethodusedisprincipalcomponentanalysis.Principalcomponent